24818 巨頭扎堆的人臉識別紅海市場,新玩家如何破局?

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巨頭扎堆的人臉識別紅海市場,新玩家如何破局?
2021/10/08
毋庸置疑,人臉識別正在以驚人的速度普及開來,雖然已逐步邁入理智期與新場景探索期,但仍在吸引具備技術積累的企業持續涌入,而安防作為人臉識別應用的黃金賽道,約占其中65%—70%的市場份額,新晉玩家如何在該場景下實現突圍呢?
本文來自于微信公眾號“物聯網智庫”(ID:iot101),作者:Ada,投融界經授權發布。

后疫情時代,住(zhu)宅小(xiao)區、辦公大廈(sha)均(jun)加(jia)強了(le)人員進出管(guan)控,因忘(wang)帶出入證與保安(an)爭論(lun)不休、網絡延(yan)遲(chi)無法加(jia)載健康碼等(deng)情節經常(chang)在全國各(ge)地(di)的不同社區或辦公樓門前輪番上演……

幸而,在疫情常(chang)態化之下(xia),越來越多的小區開始升級其出入口(kou)管控系統,人臉識(shi)別(bie)門禁(jin)及閘機(ji)憑(ping)借無接觸、快速通過(guo)、查(cha)驗準確等特點,實現(xian)了大規模落地。值得(de)一提的是,很多廠商針對口(kou)罩遮(zhe)擋識(shi)別(bie)進行了定(ding)向研發,居民/員(yuan)工(gong)無需(xu)摘下(xia)口(kou)罩即(ji)(ji)可快速通過(guo),更有甚(shen)者(zhe)將門禁(jin)系統與健康(kang)寶打通,在用戶“刷臉”通過(guo)時即(ji)(ji)可實時查(cha)詢其健康(kang)碼(ma)狀(zhuang)態。

除了應用在人員進出(chu)管控場景外(wai),辦公樓內的(de)(de)人臉(lian)識別(bie)閘機還(huan)可以作為員工(gong)考勤(qin)依據,相較(jiao)于傳統的(de)(de)指(zhi)紋打卡(ka)或(huo)軟件(jian)打卡(ka)大(da)大(da)降低了考勤(qin)作弊的(de)(de)機會。毋庸置疑(yi),人臉(lian)識別(bie)正在以驚人的(de)(de)速度普及開來,在智慧安防、智慧城市、智能家居、移(yi)動支付(fu)等領域(yu)持續(xu)迭代,潛移(yi)默化地影(ying)響著人們的(de)(de)生(sheng)活方式。

巨頭扎堆的人臉識別紅海市場,新玩家如何破局?

人臉識別紅海市場如何突圍?

自2014年以(yi)來,人(ren)臉(lian)識(shi)別嘗試(shi)在行業中(zhong)應(ying)用落地,國(guo)內(nei)市場(chang)隨著應(ying)用場(chang)景(jing)的(de)(de)拓展逐漸擴(kuo)大,據智研(yan)咨詢發(fa)布(bu)的(de)(de)數據顯(xian)示,2020年中(zhong)國(guo)人(ren)臉(lian)識(shi)別行業市場(chang)規模為43.1億元,同比增長24.9%。另(ling)據頭豹研(yan)究院發(fa)布(bu)的(de)(de)報告(gao)顯(xian)示,預計(ji)2019-2024年,中(zhong)國(guo)人(ren)臉(lian)識(shi)別市場(chang)規模年復合增長率可達62.4%,成為計(ji)算機(ji)視覺行業內(nei)增長最快的(de)(de)細(xi)分板塊。

如今,市場發展已逐(zhu)步邁入理智期與新(xin)場景(jing)探索期,但人臉識別(bie)賽道仍在吸引具備(bei)技(ji)術積累的企業持續涌入,而安防作(zuo)為(wei)人臉識別(bie)應用的黃金賽道,約占(zhan)其中65%—70%的市場份額,新(xin)晉玩家如何在該場景(jing)下實(shi)現突(tu)圍呢?

人(ren)臉識別(bie)的(de)本質是進行(xing)(xing)人(ren)員身(shen)(shen)份的(de)核驗(yan),而安(an)(an)防(fang)門禁(jin)作為(wei)(wei)需(xu)要頻繁驗(yan)證用戶(hu)身(shen)(shen)份的(de)場景,無疑為(wei)(wei)其數據積(ji)累與技術迭(die)代(dai)(dai)提供(gong)了優(you)渥的(de)土壤。近年來(lai),以海康(kang)、大華、浙江宇視為(wei)(wei)代(dai)(dai)表的(de)安(an)(an)防(fang)“老炮”都在不斷加碼自身(shen)(shen)AI能(neng)力,而以華為(wei)(wei)、阿里、百度、新華三為(wei)(wei)代(dai)(dai)表的(de)行(xing)(xing)業(ye)新貴則(ze)是持續將AI積(ji)累融入(ru)安(an)(an)防(fang)行(xing)(xing)業(ye)。殊途(tu)同歸,國(guo)內人(ren)臉識別(bie)行(xing)(xing)業(ye)整體上在精準度與時延等方(fang)面都已經迭(die)代(dai)(dai)至相(xiang)對(dui)成熟(shu)的(de)階段了,所以,對(dui)于陸續涌入(ru)人(ren)臉識別(bie)門禁(jin)這一(yi)細(xi)分場景的(de)企業(ye)而言,如(ru)何突(tu)破行(xing)(xing)業(ye)“舒(shu)適圈”是其快(kuai)速占領市場的(de)關(guan)鍵。

對(dui)于(yu)C端(duan)用(yong)戶而言,衡量人(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)門禁(jin)優劣(lie)的標準(zhun)(zhun)是(shi)(shi)簡單粗暴(bao)的“快、準(zhun)(zhun)、智(zhi)能(neng)”。其中,快與準(zhun)(zhun)無須贅述,這不僅是(shi)(shi)人(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)技術的根基,更是(shi)(shi)傳統(tong)行(xing)業智(zhi)能(neng)化(hua)升級成功與否(fou)的基本辨別(bie)(bie)(bie)標準(zhun)(zhun);智(zhi)能(neng)則(ze)是(shi)(shi)在AI機器視覺的迭(die)代及大量人(ren)臉數據(ju)積累之下,對(dui)用(yong)戶多元化(hua)需求的響應,例如如何(he)解決針對(dui)后疫情時代所(suo)提出的口罩遮擋(dang)(dang)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)、眼(yan)鏡(jing)或墨鏡(jing)遮擋(dang)(dang)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)、圖片誤(wu)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)等問題。

算法,新玩家入局人臉識別市場的硬核優勢

而“快(kuai)、準、智能”反映到(dao)技術(shu)層面則是對(dui)算(suan)法、算(suan)力、庫容(rong)、芯片性(xing)能提出的嚴苛(ke)要求(qiu)。所(suo)以,算(suan)法是企(qi)業(ye)在人臉識別市(shi)場中“廝殺”的第一(yi)把利(li)刃。針對(dui)于此,物聯網智庫記(ji)者采訪了(le)利(li)爾達(da)科技集團股(gu)份有限公司(si)嵌(qian)入式事業(ye)部總(zong)經(jing)理(li)胡濤(tao),進一(yi)步了(le)解了(le)國內人臉識別算(suan)法的技術(shu)現(xian)狀及行業(ye)應用趨勢(shi)。

胡(hu)濤提出(chu),算(suan)法(fa)的性(xing)能(neng)是(shi)衡量人臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)解決(jue)方(fang)案的重要(yao)標準(zhun)(zhun)之一。而算(suan)法(fa)性(xing)能(neng)又可以(yi)通過算(suan)力(li)、庫(ku)容(rong)、識(shi)(shi)別(bie)(bie)速度等息(xi)息(xi)相(xiang)關的指標來(lai)體現。首先(xian),相(xiang)較于指紋、IC卡等信(xin)(xin)息(xi)核(he)驗方(fang)式,人臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)技(ji)術帶(dai)來(lai)的信(xin)(xin)息(xi)量與計算(suan)量有明顯(xian)提升,隨之而來(lai)的高算(suan)力(li)需求也(ye)成(cheng)為了決(jue)定識(shi)(shi)別(bie)(bie)速度、識(shi)(shi)別(bie)(bie)復雜度的關鍵,利(li)爾(er)達AI門禁機方(fang)案搭載地平(ping)線X3處理器,算(suan)力(li)可達5Tops,支(zhi)持3-5人同時識(shi)(shi)別(bie)(bie),可在0.3-2.5米范圍內進行人臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie),準(zhun)(zhun)確率達99.9%。

其次,人(ren)(ren)(ren)臉數據“一人(ren)(ren)(ren)一檔”,故(gu)而在某種程(cheng)度(du)上,庫(ku)容(rong)直(zhi)接(jie)決(jue)定了人(ren)(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)解決(jue)方(fang)(fang)案(an)的應用場景,例如大型展會活動現場人(ren)(ren)(ren)流量密集,若要(yao)實現人(ren)(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)核驗 則自然需要(yao)大庫(ku)容(rong)的支(zhi)持(chi)。利爾達(da)AI門禁機方(fang)(fang)案(an)支(zhi)持(chi)5萬庫(ku)容(rong),高(gao)于(yu)業內平(ping)均水平(ping),同(tong)時還可以根據客戶需求(qiu)擴容(rong)至(zhi)10萬。

最后(hou),高(gao)性能算(suan)法(fa)(fa)及(ji)大庫容等優勢(shi)都將直觀地體現在(zai)(zai)檢索耗(hao)時(shi)這一量化數據上。據介紹,目前市(shi)場上人臉(lian)識(shi)別門禁解(jie)決方案的檢索耗(hao)時(shi)普遍為(wei)100ms,而(er)利爾(er)達(da)AI門禁機方案則可以在(zai)(zai)5萬庫容下實現40ms的1:N檢索。據胡濤介紹,利爾(er)達(da)人臉(lian)識(shi)別主板的算(suan)法(fa)(fa)識(shi)別速度(du)優勢(shi)不(bu)僅依托于AI算(suan)法(fa)(fa)復雜度(du),更重要的是,公司(si)在(zai)(zai)十余年(nian)嵌入(ru)式開發經驗的加持下,在(zai)(zai)算(suan)法(fa)(fa)開發階(jie)段(duan)便充分利用(yong)了AI芯片的NPU特性從而(er)將算(suan)力發揮到極致。

對(dui)于B端用(yong)戶(hu)而言(yan),除(chu)了(le)產品(pin)(pin)性(xing)能外(wai),其可集(ji)成(cheng)性(xing)與(yu)性(xing)價(jia)比無(wu)疑是影響(xiang)決策的(de)關(guan)鍵(jian)因(yin)素(su)。據胡濤介紹,利爾達(da)將AI門(men)禁機方(fang)案(an)中(zhong)的(de)雙目攝像(xiang)頭、AI門(men)禁控制板及背后(hou)的(de)AI算法(fa)、API調用(yong)等(deng)核心內容(rong)匯總形成(cheng)了(le)一套完(wan)備的(de)指導(dao)方(fang)案(an),客戶(hu)可根據方(fang)案(an)結合(he)硬件(jian)產品(pin)(pin)進(jin)行開(kai)發。此外(wai),利爾達(da)依托全面(mian)的(de)物聯網云管端布局及國際供(gong)應鏈,在自有(you)工廠先(xian)芯科技的(de)支持(chi)下(xia),提升成(cheng)本及產品(pin)(pin)質量把控,從而提升性(xing)價(jia)比。

安全,人臉識別普及的重要保障

除此之外,數(shu)(shu)據安(an)全(quan)已經成為了用(yong)(yong)戶(hu)(hu)與企(qi)(qi)業(ye)間的(de)敏感話題,信息販賣、黑客(ke)攻擊(ji)、商(shang)家(jia)利用(yong)(yong)人臉(lian)大數(shu)(shu)據殺(sha)熟等新聞時不時地刺痛用(yong)(yong)戶(hu)(hu),人臉(lian)數(shu)(shu)據安(an)全(quan)備受關注的(de)同時也更加嚴(yan)峻,所以(yi),在(zai)某種程度上(shang)這(zhe)也是企(qi)(qi)業(ye)在(zai)人臉(lian)識別領域快速(su)突圍的(de)又一把利刃。利爾(er)達也同樣抓(zhua)住了這(zhe)一機遇,形(xing)成了貫穿(chuan)人臉(lian)采集(ji)、數(shu)(shu)據下發(fa)、數(shu)(shu)據存儲(chu)等多個環(huan)節(jie)且覆蓋云端(duan)、管道端(duan)、終端(duan)的(de)三級安(an)全(quan)防護(hu)。

利(li)(li)爾達采用(yong)(yong)旗下(xia)物聯網安(an)(an)全子(zi)公司的自研安(an)(an)全防護(hu)技術,首先在人(ren)(ren)臉(lian)信(xin)息(xi)從云端(duan)下(xia)發到終(zhong)端(duan)的傳(chuan)輸通道中部署兩級(ji)防護(hu),其(qi)一是(shi)為(wei)終(zhong)端(duan)運行提供可信(xin)的操(cao)作系統,其(qi)二是(shi)為(wei)人(ren)(ren)臉(lian)信(xin)息(xi)加密(mi)存儲提供授信(xin)訪(fang)問(wen),授權成功(gong)后(hou)才能利(li)(li)用(yong)(yong)API訪(fang)問(wen)終(zhong)端(duan)上的人(ren)(ren)臉(lian)信(xin)息(xi)。同時,在云端(duan)部署“云端(duan)控件”,對人(ren)(ren)臉(lian)信(xin)息(xi)進行加密(mi)處理,即使黑客獲取數據也(ye)無(wu)法應用(yong)(yong)其(qi)中的加密(mi)信(xin)息(xi)。

簡言之(zhi),可(ke)以(yi)看作利爾(er)達AI門禁(jin)機(ji)方案是運行在一(yi)臺(tai)安裝了殺(sha)毒(du)軟件(jian)的(de)(de)電腦上,用(yong)(yong)戶的(de)(de)人(ren)臉信息以(yi)加密(mi)形式存儲在加密(mi)磁(ci)盤中,首先要(yao)用(yong)(yong)正(zheng)確密(mi)碼解鎖(suo)磁(ci)盤,再(zai)用(yong)(yong)正(zheng)確密(mi)碼解鎖(suo)磁(ci)盤中的(de)(de)信息,層(ceng)(ceng)層(ceng)(ceng)關卡,保證了用(yong)(yong)戶的(de)(de)數(shu)據安全(quan)不受侵犯。

軟硬協同推進產業落地

此(ci)前,利爾達已經在物(wu)(wu)聯網(wang)無(wu)線(xian)通訊、嵌入式(shi)系統、射頻硬件研發等(deng)領域(yu)擁有了深厚的技(ji)術積累(lei),累(lei)積銷售1億片物(wu)(wu)聯網(wang)模(mo)(mo)組、10.5億顆MCU,且(qie)LoRa模(mo)(mo)組全(quan)球(qiu)市場份額排名第(di)一(yi)。如今,利爾達整合自身(shen)AI技(ji)術能力、入局(ju)人(ren)臉識(shi)別門禁(jin)領域(yu),不僅在識(shi)別精(jing)度與庫容等(deng)方面(mian)實現了行業突(tu)破(po),更是通過自研物(wu)(wu)聯網(wang)安全(quan)解決方案,多(duo)維(wei)度保障了用戶的人(ren)臉數據(ju)安全(quan)。

巨頭扎堆的人臉識別紅海市場,新玩家如何破局?

利爾達AI門禁(jin)機控制板

在硬件方面,利爾(er)達AI門禁(jin)機搭載地平線X3系列(lie)處(chu)理器,可提供5Tops算(suan)力,內置四核的(de)CPU和雙核的(de)算(suan)法處(chu)理BPU。同時,為(wei)靈(ling)活適配客戶后續(xu)集成開發需求,利爾(er)達盡量優化控制(zhi)板體積(ji),并預(yu)留足夠的(de)門禁(jin)、閘(zha)機、考勤機接口。

在(zai)軟件(jian)方面,除了算法(fa)與(yu)庫(ku)容優(you)勢外(wai),利爾(er)達(da)人臉識別方案以本(ben)地(di)化的數(shu)據存儲為主,云(yun)端信息存儲為輔。區別于大多數(shu)聯網產品,一旦遇上極端環境如(ru)火(huo)災、水患(huan),網絡情(qing)況(kuang)差甚至斷開的情(qing)況(kuang)下(xia)仍可保持穩(wen)定工(gong)作(zuo),降(jiang)低產品失效風(feng)險。

目(mu)前(qian),利(li)爾達(da)AI門(men)禁機方案已在利(li)爾達(da)物聯(lian)網(wang)園區(qu)內(nei)實現了(le)成熟落(luo)地,并與(yu)考勤、智(zhi)慧辦公(gong)等(deng)系統打通,據介紹,園區(qu)內(nei)八(ba)百(bai)余名員工每日(ri)使用人臉識別系統頻次可(ke)達(da)5-6次/人。同(tong)時,利(li)爾達(da)AI門(men)禁機方案已成功應(ying)用于河南、廣(guang)州等(deng)地的多(duo)個工業園區(qu)內(nei),并與(yu)安徽當地運營商合(he)作完(wan)成了(le)智(zhi)慧社區(qu)項目(mu)。

值得一提的(de)是,利爾達擁有廣(guang)泛的(de)銷售(shou)網絡(luo)及技術支撐體(ti)系,在國(guo)內二十余個主要城市(shi)設立(li)了(le)集(ji)銷售(shou)、服(fu)務于(yu)一體(ti)的(de)辦事(shi)處(chu)和銷售(shou)網點,并配備了(le)專業的(de)技術支撐團隊,可以及時響應客戶(hu)需(xu)求,提供高效服(fu)務。

寫在最后

無需過多的(de)數(shu)據佐證,每個(ge)人(ren)都可以切身感受到(dao)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)技術的(de)大規模推廣——人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)門禁(jin)、人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)手機/電(dian)腦解鎖、人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)支付、人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)考勤已屢見不(bu)鮮(xian)。可以說,人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)在消費端及(ji)產業端均實現了成功落地,而(er)隨著(zhu)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)技術的(de)深度滲透,每個(ge)人(ren)臉(lian)數(shu)據背后都綁定著(zhu)用戶的(de)個(ge)人(ren)信息(xi)(xi)、社(she)交圈(quan)、甚至是工(gong)作信息(xi)(xi),隨之而(er)來的(de)數(shu)據安全(quan)問(wen)題(ti)也逐漸(jian)成為大眾關注的(de)焦(jiao)點。

可以說(shuo),在兼顧識別準確(que)率與低時(shi)延的(de)(de)(de)同時(shi),提升數據安全可靠(kao)性(xing)已成(cheng)為了行業的(de)(de)(de)全新風向標。利爾達利用(yong)自研物聯網安全解(jie)決方案實現了多(duo)維度安全防護,無疑將為其人臉識別解(jie)決方案的(de)(de)(de)落(luo)地開(kai)辟更廣闊(kuo)的(de)(de)(de)應用(yong)市場(chang)。

算法 人臉識別 數(shu)據安(an)全
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