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東數西算正在成為各行業(ye)的(de)普遍機(ji)遇，對于運營商來說(shuo)也(ye)是如此。

東(dong)數(shu)(shu)西算帶來了全(quan)新的(de)(de)算力網絡建設需求，以及各行業普遍的(de)(de)網絡升(sheng)級需求。在這一(yi)(yi)大背(bei)景下，運營商還需要一(yi)(yi)系列細分(fen)的(de)(de)價值節點(dian)來推(tui)動業務進步(bu)，打(da)開市場空(kong)間。換言(yan)之，東(dong)數(shu)(shu)西算的(de)(de)路有(you)了，運營商接下來更需要關注路上跑哪些(xie)車。

在東(dong)數西(xi)算的整體架(jia)構中(zhong)，AI預訓練大(da)模(mo)型(xing)的(de)價值(zhi)(zhi)值(zhi)(zhi)得關注(zhu)(zhu)。近年來，大(da)模(mo)型(xing)可(ke)謂AI領域最受(shou)關注(zhu)(zhu)的(de)方向。高魯(lu)棒性的(de)模(mo)型(xing)效果，卓(zhuo)越的(de)數據集表現，以及跨模(mo)態(tai)等領域的(de)不可(ke)替代(dai)性，讓大(da)模(mo)型(xing)成(cheng)為(wei)產業(ye)界與(yu)學界共同關注(zhu)(zhu)的(de)對象。一時間，“煉大(da)模(mo)型(xing)”成(cheng)為(wei)了AI產業(ye)的(de)共同需(xu)求，為(wei)此也衍生出配套產業(ye)的(de)全新機遇。

大(da)模型(xing)的(de)算(suan)力要(yao)(yao)求非常嚴苛(ke)，并且需要(yao)(yao)一系列軟硬件基礎(chu)設施的(de)支(zhi)撐，比(bi)如基于昇騰(teng)AI的(de)人工智(zhi)能(neng)計算(suan)中(zhong)(zhong)心。不過，單(dan)個的(de)計算(suan)中(zhong)(zhong)心之(zhi)間算(suan)力供給存(cun)在(zai)差異，因此在(zai)東數西(xi)算(suan)的(de)背景下，將東部(bu)(bu)算(suan)力需求有序引導(dao)到西(xi)部(bu)(bu)，優化數據(ju)中(zhong)(zhong)心建設布(bu)局(ju)，促(cu)進東西(xi)部(bu)(bu)協(xie)同聯動(dong)，能(neng)更好地(di)促(cu)進大(da)模型(xing)產業發(fa)展(zhan)。

對于運營商來說大(da)模型帶來了(le)一(yi)系列全新(xin)的(de)AI市場空間。運營商幫助大(da)模型進行(xing)跨(kua)地域訓練，完(wan)成算力(li)資(zi)源適配，構(gou)成了(le)新(xin)的(de)服(fu)務(wu)機會；而(er)運營商本身運用大(da)模型，也可以提升服(fu)務(wu)能力(li)與產業效率。

01

運營商的新賽道：

大模型訓練帶來的市場想象

OpenAI在2018年(nian)發(fa)布了(le)(le)一份著名的調查(cha)報告，從2012年(nian)開始，全球AI算(suan)力在六年(nian)間(jian)增(zeng)長了(le)(le)30萬倍(bei)，并(bing)且(qie)還在持續增(zeng)長。而當大(da)模型時(shi)代正式到來(lai)，全球AI算(suan)力需求進一步加大(da)。AI算(suan)力成為(wei)了(le)(le)限制(zhi)產業智(zhi)能化發(fa)展的主要挑戰。

2018年(nian)，谷歌發(fa)布了(le)NLP領域的(de)(de)預(yu)訓練模(mo)型(xing)(xing)Bert，其優越的(de)(de)能力快(kuai)速(su)得到業界認可(ke)。OpenAI打造的(de)(de)GPT-3在多項任務中實現了(le)跨越級的(de)(de)表現，推動全球(qiu)大(da)模(mo)型(xing)(xing)迎來了(le)爆發(fa)式的(de)(de)發(fa)展(zhan)，模(mo)型(xing)(xing)參數呈現了(le)指數級的(de)(de)增長。“大(da)數據+大(da)模(mo)型(xing)(xing)”成為了(le)AI產(chan)業最(zui)受重(zhong)視的(de)(de)發(fa)展(zhan)之路。

但在(zai)實(shi)踐(jian)過程里(li)，我們卻可以(yi)發現大(da)模(mo)型(xing)(xing)在(zai)訓練與部署中存(cun)在(zai)著諸多(duo)挑(tiao)戰。比如部署場景(jing)中存(cun)在(zai)的(de)(de)模(mo)型(xing)(xing)性能不(bu)(bu)足問題；不(bu)(bu)同場景(jing)下大(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)泛化能力不(bu)(bu)強；預訓練大(da)模(mo)型(xing)(xing)參數多(duo)、計算(suan)量(liang)大(da)，訓練成(cheng)(cheng)本高(gao)企等等。其(qi)中，如何(he)低成(cheng)(cheng)本、高(gao)效(xiao)率地完(wan)成(cheng)(cheng)大(da)模(mo)型(xing)(xing)訓練，成(cheng)(cheng)為首先(xian)需要解決(jue)的(de)(de)問題。在(zai)這(zhe)種背(bei)景(jing)下，將大(da)模(mo)型(xing)(xing)在(zai)東(dong)數西算(suan)背(bei)景(jing)體系(xi)下進(jin)行模(mo)型(xing)(xing)訓練，正在(zai)成(cheng)(cheng)為越來越多(duo)企業與學術(shu)機構(gou)的(de)(de)選(xuan)擇。

比如中(zhong)國科學院自動(dong)化研究所在 2021 世界人(ren)工智能大(da)會上(shang)發布了跨(kua)(kua)模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)通用(yong)(yong)人(ren)工智能平(ping)臺——“紫東.太(tai)初”。其依托(tuo)面向超大(da)規模(mo)(mo)(mo)(mo)的(de)(de)高效分(fen)布式訓(xun)(xun)練(lian)(lian)框架，構(gou)建(jian)(jian)了具(ju)(ju)有性能優良的(de)(de)中(zhong)文預訓(xun)(xun)練(lian)(lian)模(mo)(mo)(mo)(mo)型、語(yu)音預訓(xun)(xun)練(lian)(lian)模(mo)(mo)(mo)(mo)型和視覺預訓(xun)(xun)練(lian)(lian)模(mo)(mo)(mo)(mo)型，并(bing)開拓性地(di)通過跨(kua)(kua)模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)語(yu)義關聯實現了“視覺-文本-語(yu)音”三(san)模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)統一表示，構(gou)建(jian)(jian)了三(san)模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)預訓(xun)(xun)練(lian)(lian)大(da)模(mo)(mo)(mo)(mo)型，賦予跨(kua)(kua)模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)通用(yong)(yong)人(ren)工智能平(ping)臺多種(zhong)核心能力。從應(ying)用(yong)(yong)層面上(shang)看，“紫東.太(tai)初”兼(jian)具(ju)(ju)跨(kua)(kua)模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)理(li)解和生(sheng)成能力，在“以圖生(sheng)音”和“以音生(sheng)圖”等方向上(shang)具(ju)(ju)有廣泛(fan)的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)空(kong)間，可(ke)以實現AI為視頻配(pei)音、AI語(yu)音播報(bao)、AI海報(bao)創作(zuo)等應(ying)用(yong)(yong)場景(jing)。

2022年(nian)，千博信息基于昇騰AI和昇思MindSpore AI框架，利用“紫東.太初”三(san)模(mo)態(tai)大模(mo)型，打(da)造了手(shou)(shou)語(yu)教考一體(ti)機，開創(chuang)性地實現手(shou)(shou)語(yu)動作與示意(yi)圖片和文字(zi)的(de)聯(lian)動。目前，該(gai)一體(ti)機已在湖(hu)南數(shu)十(shi)個學校(xiao)陸續(xu)上線，一定程度(du)上緩解了手(shou)(shou)語(yu)師資短(duan)缺問題，帶來了重要的(de)社(she)會價值(zhi)。

而在“紫(zi)東.太初”大(da)模型(xing)的(de)(de)訓(xun)練過程中(zhong)(zhong)，就非常能(neng)夠(gou)展(zhan)現出東數西算背景下(xia)，大(da)模型(xing)進行“東數西訓(xun)”的(de)(de)典型(xing)邏輯(ji)。這一模型(xing)由中(zhong)(zhong)科院自(zi)動化(hua)所相關團隊主導，基于昇騰AI基礎軟硬件平臺(tai)，在武漢人工智能(neng)計算中(zhong)(zhong)心(xin)完成訓(xun)練。可以說提(ti)前(qian)替更多大(da)模型(xing)嘗試(shi)了(le)“東部數據(ju)-中(zhong)(zhong)西部算力訓(xun)練-東部應(ying)用(yong)”的(de)(de)產學研(yan)結合(he)方式。

以此為案(an)例，我們可以看到運營商的(de)AI新市場正在快速打(da)開。而(er)能夠讓運營商服務大模型的(de)新市場打(da)開，產(chan)業(ye)底座的(de)完善性至(zhi)關重要。

02

昇騰底座：

為運營商AI賽道保駕護航

大模型走上(shang)“東數西訓”之路，有幾個(ge)必要的產(chan)業(ye)條件：算法、數據、算力、訓練所需(xu)的軟硬件基礎設施、算力網絡。

從目前階段來(lai)看(kan)，大(da)模(mo)型(xing)的訓(xun)(xun)練算(suan)法(fa)已經日(ri)益完善，國際與(yu)國內的大(da)模(mo)型(xing)訓(xun)(xun)練基礎(chu)門檻不斷降低。接下來(lai)是數(shu)(shu)據(ju)，東部地(di)區的企業(ye)、高校、科研機構積累(lei)了豐富的數(shu)(shu)據(ju)，可(ke)以有(you)效投入大(da)模(mo)型(xing)的訓(xun)(xun)練當中。這也是中國在大(da)模(mo)型(xing)之路上(shang)雖然后起，卻(que)能夠奮起直追(zhui)的原因。

接下來(lai)(lai)是算(suan)力，隨(sui)著(zhu)各地人工智(zhi)能(neng)(neng)計(ji)算(suan)中心拔地而起(qi)，以集(ji)群化、集(ji)中化的(de)AI算(suan)力來(lai)(lai)完(wan)成(cheng)大模型訓練，已經成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)(neng)。昇騰AI提供的(de)AI算(suan)力體系，既可(ke)以作(zuo)為(wei)人工智(zhi)能(neng)(neng)計(ji)算(suan)中心的(de)建(jian)設基礎，也可(ke)以通過多種(zhong)方式賦能(neng)(neng)產學(xue)研各界(jie)，帶來(lai)(lai)充沛(pei)、完(wan)整(zheng)的(de)AI算(suan)力供給。

而在(zai)軟(ruan)硬(ying)件配(pei)套設施層面，昇(sheng)騰AI基礎軟(ruan)硬(ying)件平臺(tai)，包(bao)括Atlas系列硬(ying)件和伙伴硬(ying)件、異構計算架構CANN、全(quan)場景AI框架昇(sheng)思(si)MindSpore、昇(sheng)騰應用使能(neng)MindX、全(quan)流(liu)程開(kai)發工(gong)具鏈(lian)MindStudio 和一站式AI開(kai)發平臺(tai)ModelArts等。為了能(neng)夠滿足越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多企業與(yu)學術機(ji)構的大模(mo)型(xing)(xing)(xing)訓練(lian)需求，昇(sheng)騰AI已經打造了大模(mo)型(xing)(xing)(xing)的全(quan)流(liu)程使能(neng)體系。該體系包(bao)含(han)從大模(mo)型(xing)(xing)(xing)規劃、大模(mo)型(xing)(xing)(xing)開(kai)發到大模(mo)型(xing)(xing)(xing)產業化的全(quan)流(liu)程，可以實(shi)現(xian)端(duan)到端(duan)加速大模(mo)型(xing)(xing)(xing)產業落地。

我們(men)可(ke)以(yi)看到，在大模(mo)型(xing)的(de)需求(qiu)與基(ji)礎(chu)技(ji)術崛起后，以(yi)昇(sheng)騰AI為代表的(de)規模(mo)化(hua)、產(chan)業化(hua)AI基(ji)座已經走向完善。大模(mo)型(xing)不但是能訓(xun)，更加走上了簡(jian)單、高效、低門檻可(ke)訓(xun)的(de)新周期。

大(da)模型的(de)(de)最后一(yi)個關(guan)鍵需求(qiu)就是網(wang)(wang)絡與網(wang)(wang)絡配套(tao)服務，而(er)這可以成(cheng)為運營商的(de)(de)重大(da)機遇。可以說(shuo)，昇騰為運營商的(de)(de)AI賽道起(qi)到(dao)了保(bao)駕護航的(de)(de)價值。

03

以AI拓展未來：

運營商創新正當時

AI技術在運營商(shang)(shang)業務版(ban)圖中的(de)(de)重要性(xing)正在不斷上升。早在2020年，Omdia的(de)(de)ICT-Enterprise Insights就公布(bu)了一項調查數據，有近80%的(de)(de)全新運營商(shang)(shang)認(ren)為使(shi)用AI技術是一項“重要”或(huo)“非(fei)常重要”的(de)(de)IT項目，其中近60%的(de)(de)運營商(shang)(shang)計(ji)劃增(zeng)加(jia)對AI工(gong)具的(de)(de)投資。

我們(men)可以(yi)看到，如(ru)(ru)今在運(yun)營(ying)(ying)商(shang)使用(yong)AI、應用(yong)AI的場(chang)景與(yu)(yu)(yu)價值已經非常廣泛(fan)。比如(ru)(ru)面對(dui)5G網絡復雜的運(yun)維管理(li)需求(qiu)，主流運(yun)營(ying)(ying)商(shang)都(dou)已經使用(yong)AI技術(shu)來實(shi)(shi)現網絡的智(zhi)能(neng)分析、實(shi)(shi)時預測和自動化運(yun)維。在智(zhi)能(neng)客服與(yu)(yu)(yu)智(zhi)能(neng)外呼平臺(tai)中(zhong)，NLP與(yu)(yu)(yu)多輪對(dui)話技術(shu)已經成為提升(sheng)運(yun)營(ying)(ying)商(shang)服務(wu)觸達效率的關鍵。AI技術(shu)也(ye)是運(yun)營(ying)(ying)商(shang)專網服務(wu)等新模式的重要助力，比如(ru)(ru)在冬(dong)(dong)奧期間(jian)，中(zhong)國聯通(tong)就通(tong)過AI、云計算、區塊鏈技術(shu)與(yu)(yu)(yu)5G結合(he)，護航智(zhi)慧冬(dong)(dong)奧。與(yu)(yu)(yu)此同時，運(yun)營(ying)(ying)商(shang)在AI技術(shu)上的投入與(yu)(yu)(yu)建設(she)水準也(ye)在不斷加強。

在這個大背景(jing)(jing)(jing)下，用(yong)好AI技術，以及服(fu)務客戶用(yong)好AI技術都成為運營商的(de)關鍵(jian)需求。而昇(sheng)騰底(di)座恰好可(ke)以為運營商帶來(lai)廣泛且關鍵(jian)的(de)支(zhi)撐作(zuo)用(yong)。比如說(shuo)，浙江移動就(jiu)依(yi)托九天平(ping)臺(tai)+昇(sheng)騰底(di)座，構建了(le)全棧自主(zhu)創新的(de)行(xing)(xing)業(ye)AI賦(fu)能(neng)試驗平(ping)臺(tai)，提(ti)供面向行(xing)(xing)業(ye)的(de)人工智能(neng)基礎(chu)設施，可(ke)實現數據(ju)賦(fu)能(neng)、算(suan)法賦(fu)能(neng)、應(ying)用(yong)賦(fu)能(neng)。該平(ping)臺(tai)預置了(le)900+算(suan)法和(he)800+預訓練模型(xing)，可(ke)快速定制算(suan)法模型(xing)，以滿足城市多樣(yang)化的(de)場景(jing)(jing)(jing)應(ying)用(yong)需求。通(tong)過開(kai)放標準(zhun)化接口(kou)，模塊化方案組合，為城市管(guan)理提(ti)供多場景(jing)(jing)(jing)的(de)AI服(fu)務，全力(li)推(tui)進算(suan)力(li)成為像水電一樣(yang)“一點接入，即用(yong)即取”的(de)公共(gong)服(fu)務。

面向未來(lai)，我(wo)們可以看到更行業、產學(xue)研各界都(dou)在涌現出(chu)大(da)(da)模型的(de)(de)訓練與部署需求。進一步來(lai)看，大(da)(da)模型屬于(yu)產業級(ji)AI能(neng)(neng)力(li)與應用的(de)(de)一部分(fen)。除了一般意義(yi)上的(de)(de)預訓練大(da)(da)模型，還(huan)有更多重度AI模型、AI能(neng)(neng)力(li)需要踐(jian)行跨(kua)地(di)域的(de)(de)訓練。

與(yu)(yu)此(ci)同時(shi)，運營商本身(shen)也(ye)是大模(mo)型(xing)與(yu)(yu)重型(xing)AI能力(li)的(de)需求主體。5月16日(ri)(ri)，浙江移(yi)動(dong)在電信(xin)日(ri)(ri)發布的(de) “杭(hang)小憶”就是基于(yu)“紫東.太初(chu)”，疊(die)加杭(hang)州(zhou)特(te)色景點——南宋御街的(de)場景，進行高效的(de)本地化增(zeng)量訓練打造而成(cheng)的(de)文旅數(shu)智人。

面向(xiang)未來(lai)，會(hui)有越來(lai)越多的(de)(de)(de)大(da)模型踏(ta)上(shang)東(dong)數西(xi)算(suan)(suan)(suan)(suan)之(zhi)路(lu)。不久(jiu)之(zhi)前，“中(zhong)國算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)網-智算(suan)(suan)(suan)(suan)網絡”正式上(shang)線(xian)，這是(shi)中(zhong)國算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)網絡建(jian)(jian)設邁出(chu)的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)一步。接下來(lai)，會(hui)有包括大(da)模型在內的(de)(de)(de)大(da)量AI任務在算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)網絡中(zhong)完成訓練與部署(shu)。而運營(ying)商可(ke)以在算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)網絡的(de)(de)(de)基(ji)礎上(shang)，共同(tong)參與建(jian)(jian)設算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)網絡統一大(da)市場，實現全程全網的(de)(de)(de)社會(hui)級算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)服(fu)務，這對于運營(ying)商來(lai)說是(shi)一個巨大(da)機(ji)遇。運營(ying)商既可(ke)以成為算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)(li)網絡建(jian)(jian)設的(de)(de)(de)主力(li)(li)(li)軍(jun)，也(ye)將從AI帶來(lai)的(de)(de)(de)網絡增量中(zhong)主要(yao)獲益(yi)。

這些(xie)(xie)趨勢與變化，正在構成運營商的全新賽道(dao)。大模型訓練帶(dai)來(lai)網(wang)絡需(xu)求增加，配套網(wang)絡服務(wu)更加復(fu)雜(za)。這些(xie)(xie)特(te)點都可以為(wei)運營商帶(dai)來(lai)極高的價值(zhi)增量，并且助力(li)打開東數西算大背(bei)景下的連續性市場(chang)空(kong)間。

大(da)模(mo)型的產業(ye)(ye)紀元面前(qian)，運(yun)營商(shang)(shang)手(shou)中掌握著大(da)模(mo)型產業(ye)(ye)化的最(zui)后一(yi)塊拼圖。運(yun)營商(shang)(shang)關注、發力這一(yi)市場，也有助于(yu)大(da)模(mo)型走向規模(mo)化應用(yong)與產業(ye)(ye)級(ji)繁(fan)榮。

未來(lai)，大(da)模型訓練者、昇(sheng)騰AI、運營商與(yu)產業(ye)(ye)需(xu)求的“四(si)方聯動”，將構成(cheng)一個(ge)高效率、低門檻(jian)的產業(ye)(ye)范式，推(tui)動AI黃(huang)金時代(dai)的到來(lai)。