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“注意(yi)看，眼前這(zhe)個(ge)男人(ren)正在(zai)XX”

毫(hao)不夸張，現在(zai)(zai)無論(lun)我們(men)走到哪都很難逃過上面這個聲音。雖然其(qi)在(zai)(zai)努力(li)模仿人(ren)類的(de)節奏(zou)語調，但(dan)還是能一耳朵就能聽出來正在(zai)(zai)解說電影的(de)，不是人(ren)，而是AI。

輸入文案，自動合成(cheng)語(yu)音(yin)，AI已成(cheng)當下短(duan)視(shi)頻批量化生產的標配。而在(zai)語(yu)音(yin)之外，影像亦(yi)是AI的主攻方向。

先是AI作畫(hua)火出圈，抖音(yin)平臺上(shang)，#AI作畫(hua)的話題播放(fang)量達(da)1.7億(yi)次，#AI繪畫(hua)的播放(fang)量更是高(gao)達(da)11.8億(yi)次。然后是文本生(sheng)成視(shi)頻，AI的內(nei)容(rong)生(sheng)成能(neng)力再上(shang)一個臺階，Meta、Google近日陸續發(fa)布了由AI生(sheng)成的短視(shi)頻，百家號、TikTok等內(nei)容(rong)平臺同樣押注AI，更新相關輔助創(chuang)作功(gong)能(neng)。

國慶期間《人民日報(bao)》官方賬號(hao)還專門發(fa)布了(le)一條AI繪畫(hua)版《我的祖國》MV，全網網友喜聞樂見。

從(cong)語音到靜態畫面再到動態影像，至此，AIGC（人工(gong)智能生成(cheng)內容）對短視頻完成(cheng)了全面滲(shen)透。

考慮到AI的進化速度，昨天(tian)還只會咿呀學語，今天(tian)就能憑(ping)空生(sheng)成真實世(shi)界(jie)并不存(cun)在的視(shi)頻(pin)畫面，擔憂自然隨之而來(lai)。鏡頭交給AI，創作(zuo)者何去何從、平臺怎樣應(ying)對？

AI對短(duan)視頻的“入侵”，牽扯出一系列值得討論的問題。

01

用戶愛看

不容小覷的AIGC

截至2022年(nian)中(zhong)，中(zhong)國短視頻(pin)用(yong)戶達(da)到9.62億，占整體網民的91.5%。在這樣一個短視頻(pin)大(da)盤里，AI生(sheng)成的內容的群眾基礎如(ru)何？

視(shi)頻(pin)平臺上近(jin)期興起的(de)一(yi)類內容可以作(zuo)為參考(kao)。

選一首(shou)大眾熟悉的(de)歌(ge)曲，讓AI根據歌(ge)詞生成畫(hua)面，組合起(qi)來便是一支(zhi)由AI執導(dao)的(de)MV。比(bi)如(ru)《漠河舞廳》《孤(gu)勇者(zhe)》《殺死那個石家莊人》《波西米亞(ya)狂想曲》等，都能找(zhao)到相關(guan)的(de)AI作畫(hua)視(shi)頻。

而且，此類視(shi)頻的關注(zhu)度(du)也相當可(ke)觀。以B站上《殺死那(nei)個石家莊人》相關視(shi)頻為(wei)例，畫(hua)面由名為(wei)“Midjourney”的AI繪畫(hua)程(cheng)序所作(zuo)，9月30日發(fa)布，十余天時間其播放量(liang)累計達103.4萬，點贊(zan)量(liang)4.4萬。

“學(xue)了五六年美術(shu)，畫功不如AI輸入詞(ci)條幾(ji)十秒就出的畫”，在看(kan)過(guo)視頻之后(hou)，網友“奶酪”給出評價，“畫不完美，可(ke)學(xue)習能力讓人驚(jing)嘆(tan)。”而且，在好奇心(xin)的驅使下(xia)，奶酪開(kai)始在各個平臺搜索(suo)相關內容。

切(qie)換到AI視角，感受算法模型對世界的認知，這其實正是AIGC贏(ying)得廣(guang)泛(fan)關注的直接原因。

AI創作的(de)靜態畫面已然火爆至此(ci)，若進一(yi)步升級(ji)為短(duan)視頻，對用戶的(de)吸(xi)引(yin)可(ke)以(yi)想象(xiang)。

而從靜(jing)向動，從二維(wei)升級三維(wei)恰是AIGC發展的大勢所(suo)在，Meta和Google近(jin)期的動作就(jiu)是風向標，二者先后(hou)發布(bu)了根據文本生成(cheng)(cheng)視(shi)頻的最新(xin)研究成(cheng)(cheng)果。

從Google發布的(de)樣片來看，AI不僅可(ke)以(yi)理解(jie)文(wen)字并生(sheng)成高清動態影像(xiang)，如騎馬(ma)、沖咖啡等，還(huan)能在文(wen)字故事的(de)基礎(chu)上(shang)以(yi)影像(xiang)呈現一段完(wan)整的(de)長鏡頭，時(shi)長可(ke)達2分鐘以(yi)上(shang)。

基于AI已經初步具備創(chuang)作短視頻(pin)能(neng)力的事實，有(you)業(ye)內人(ren)士(shi)評論稱，“隨著AI對于短視頻(pin)的‘入侵’與日俱深(shen)，短視頻(pin)平臺的內容池里(li)除傳統的UGC（專(zhuan)業(ye)生(sheng)產(chan)內容）、PGC（用戶生(sheng)產(chan)內容）以(yi)外，AIGC將占(zhan)到更(geng)多比例，且流量(liang)號召力不容小覷。”

Gartner相關報告中也明確(que)指出，預計(ji)到(dao)(dao)2023年，將(jiang)有20%的內(nei)容(rong)被生成(cheng)式(shi)AI所(suo)(suo)創建。2025年，生成(cheng)性AI所(suo)(suo)創造的數(shu)據將(jiang)占到(dao)(dao)所(suo)(suo)有已(yi)生產數(shu)據的10%，當(dang)下該比(bi)例不足1%。

02

同為創作者

AI與人類同臺競技

在同(tong)一條(tiao)賽(sai)道里爭(zheng)奪用戶的(de)注意(yi)力，AI與創作者(zhe)之(zhi)間的(de)競爭(zheng)關(guan)系顯(xian)現。Meta、Google的(de)AI模型生成(cheng)視頻的(de)消息一出(chu)，“搶(qiang)飯碗”的(de)言論(lun)便甚囂塵上。

事實(shi)上，AI與人類之間的愛恨糾纏，并不(bu)(bu)是新鮮話(hua)題。聚焦(jiao)到內容創作領域，不(bu)(bu)久前網友剛進(jin)行(xing)過一次大(da)規模辯論，起因為國外(wai)的一場(chang)藝術博覽會(hui)把頭(tou)獎頒(ban)給(gei)了AI繪畫(hua)的作品，引來人類藝術家全體不(bu)(bu)服。

在深圳經營MCN機構(gou)的(de)彭磊，公司(si)運營著多個短視頻平臺(tai)賬號(hao)，他(ta)認為，“對AI的(de)反(fan)感可以理解，但是(shi)AI來搶飯碗、短視頻行(xing)業要變天(tian)的(de)說法站不住腳。這種非黑即白的(de)認知大概率是(shi)錯的(de)，之前也有過驗證。”

舉個例子，在短視(shi)頻火起來之(zhi)前，圖文(wen)媒(mei)體時(shi)代(dai)，AI技(ji)術被引入寫(xie)作，當時(shi)市場也一(yi)度(du)悲觀(guan)地預判文(wen)字工(gong)作者將(jiang)被取代(dai)。事實證(zheng)明，擔心是(shi)多余的(de)。

“短視(shi)頻行業繞不開(kai)AI，字幕、配音都是，接下來也會長期共(gong)存。大(da)家使用技(ji)術(shu)目的是提高效率，可(ke)有些功能(neng)便(bian)利(li)的代(dai)價就是影響作(zuo)品(pin)整體觀感。比(bi)如配音，AI永遠(yuan)是在模仿人類，對作(zuo)品(pin)有要求的創作(zuo)者(zhe)來說(shuo)一(yi)般是避開(kai)AI配音，因為它和真(zhen)人差距明顯，工業化(hua)痕跡太重”，彭磊表(biao)示。

另一位做影(ying)視(shi)解(jie)說的博(bo)主表達了相(xiang)同觀點，“按需使用，AI配音優勢在于快速(su)批量(liang)復(fu)制，以量(liang)取(qu)勝。真正(zheng)的優質作品基本不會允許自己(ji)精心寫的文案(an)以那種機器(qi)聲線(xian)讀出來，以質取(qu)勝。”

因此，“AI技術(shu)在(zai)降低(di)內容(rong)生(sheng)產的門檻，放低(di)了下限(xian)，上限(xian)依然靠的是人(ren)類創(chuang)作(zuo)者。”

這便是AIGC固有的(de)局限性，AI作(zuo)畫、AI生成視頻同(tong)樣(yang)難以(yi)繞過。

以(yi)AI作畫(hua)為(wei)例，在欣賞了多幅畫(hua)作之后，奶酪發現(xian)，“AI作畫(hua)初看(kan)驚嘆，卻非常容易造(zao)成審(shen)美疲勞，看(kan)多了感覺每一幅都在重復。”

在專業人士(shi)的(de)解釋里，之所(suo)以會有上述感覺，原(yuan)因很簡單，所(suo)有的(de)AI作畫都是在人類已經創造的(de)畫風、技巧之上通過(guo)模型計(ji)算得出(chu)。而(er)且，機器更多只是表層理解，無法參透深意，就(jiu)是常說的(de)“沒有靈(ling)魂”。

所以，當AIGC的(de)(de)新鮮感光環消(xiao)散，觀眾(zhong)的(de)(de)視(shi)(shi)線(xian)焦點回歸(gui)內容本身，AI作畫、AI生成(cheng)視(shi)(shi)頻將被(bei)重(zhong)新審視(shi)(shi)。到(dao)時再(zai)說“搶飯(fan)碗”的(de)(de)話題(ti)，或許會得到(dao)不同的(de)(de)答案(an)。

03

從輔助創作到原創生成

平臺的機遇與挑戰

行業(ye)新(xin)技術的出現(xian)，除了直接影(ying)響到用戶、創作(zuo)者(zhe)群體(ti)，平臺方作(zuo)為舞臺的搭建者(zhe)，自(zi)然也在密切關注(zhu)。

第(di)(di)一階(jie)段(duan)是(shi)“助手(shou)階(jie)段(duan)”，AIGC輔助人(ren)類進行內(nei)容生產；第(di)(di)二階(jie)段(duan)是(shi)“協作(zuo)(zuo)階(jie)段(duan)”，AIGC以虛實(shi)并存的虛擬人(ren)形態出(chu)現，形成(cheng)人(ren)機共生的局(ju)面；第(di)(di)三階(jie)段(duan)是(shi)“原創(chuang)階(jie)段(duan)”，AIGC將獨(du)立(li)完成(cheng)內(nei)容創(chuang)作(zuo)(zuo)。

參照李彥宏(hong)所講的(de)(de)AIGC的(de)(de)三個(ge)發展階段(duan)，縱觀當前(qian)內容平臺的(de)(de)布局，無論圖文還是短視頻平臺，其服務(wu)能力大(da)多停(ting)留在第(di)一(yi)階段(duan)，即使用(yong)AI相(xiang)關(guan)的(de)(de)技(ji)術幫(bang)助創作者進行更高效率(lv)的(de)(de)寫作、拍視頻。

如抖音(yin)官方剪輯軟件剪映提供的語(yu)音(yin)識(shi)別轉字幕、文字生成語(yu)音(yin)等，B站官方剪輯軟件必剪推(tui)出(chu)的智能(neng)摳圖等AI功能(neng)。

有業內(nei)人士進一步補(bu)充，“包括(kuo)拍短(duan)視(shi)頻時會(hui)用(yong)到的(de)(de)漫畫(hua)風、迪士尼風、變老這(zhe)些(xie)特效(xiao)濾鏡，也都和(he)(he)AI技術(shu)有結(jie)合。不過這(zhe)些(xie)還沒有達(da)到獨立生(sheng)(sheng)成(cheng)視(shi)頻的(de)(de)高度，是介于輔助(zhu)創作和(he)(he)原創生(sheng)(sheng)成(cheng)之(zhi)間，跟ZAO換臉APP一樣，借助(zhu)生(sheng)(sheng)成(cheng)類網絡完成(cheng)。”

隨著(zhu)AIGC技術發展，內(nei)容平臺(tai)的服務能力(li)將迎來(lai)升級。

以創(chuang)作者的(de)(de)圖文(wen)轉視頻需(xu)求(qiu)為例，剪(jian)映為此推出(chu)“圖文(wen)成(cheng)片(pian)”功能(neng)，輸入一段文(wen)字(zi)，軟件智(zhi)能(neng)匹配圖片(pian)素(su)材、添加字(zi)幕、旁白和音樂，自動生(sheng)成(cheng)視頻。百家號等內容平臺也(ye)提供了相關的(de)(de)解決方案(an)。

身(shen)處創作一(yi)(yi)線的(de)(de)彭磊認為：“現在的(de)(de)轉視(shi)頻，工(gong)作時間上(shang)確實可以把一(yi)(yi)條(tiao)視(shi)頻的(de)(de)制(zhi)作縮短(duan)到分鐘級，可成(cheng)片效果并(bing)不理想。單純(chun)是從(cong)素(su)(su)材庫(ku)選圖、選視(shi)頻拼湊(cou)實現。體驗都(dou)是一(yi)(yi)樣的(de)(de)雞肋，經常可以遇到問題就是，本來(lai)完(wan)整的(de)(de)一(yi)(yi)句話，中間如果有停頓，系統可能(neng)就會根據前后句找來(lai)兩段完(wan)全沒關聯(lian)的(de)(de)素(su)(su)材拼在一(yi)(yi)起。”

正所謂能(neng)用(yong)起來的技(ji)術(shu)才是(shi)(shi)好技(ji)術(shu)，現階段(duan)內容平臺的服(fu)務能(neng)力尚存在較大進步(bu)空間，AIGC技(ji)術(shu)的發展正是(shi)(shi)解決之道。

而另一方面，AIGC的大面積上(shang)線，必然會給平(ping)臺內容生態帶來新(xin)的管理(li)挑戰。

此(ci)前，AI技術在(zai)短視頻領域的濫用(yong)已(yi)有(you)(you)不(bu)少前車之鑒(jian)。原因在(zai)于AIGC有(you)(you)一個非常(chang)顯著的特點——以假(jia)亂真(zhen)。

最典型的(de)(de)，市(shi)面上有很多開放性的(de)(de)AI換臉工(gong)具，創作(zuo)(zuo)者使(shi)用(yong)軟件對視頻(pin)內容進行加工(gong)，輕易就能達(da)到移花接木的(de)(de)效果。此前抖音有人疑(yi)似使(shi)用(yong)AI換臉變(bian)身俄羅(luo)斯美女，吸粉(fen)近200萬后(hou)遭到平臺(tai)封禁；B站上AI換臉更是創作(zuo)(zuo)者鬼畜整活的(de)(de)最常用(yong)手段(duan)，平臺(tai)則(ze)會(hui)在相關視頻(pin)下方(fang)給出警醒(xing)提示。

目前最前沿的(de)AI作畫、AI生成視頻，其(qi)無中生有(you)的(de)特性(xing)，無疑放大了(le)內容造假的(de)風險。

國外熱度頗(po)高的文本(ben)繪畫(hua)程序Stable Diffusion就遇(yu)到了這樣的麻(ma)煩，由于開發者不對生(sheng)成內容加(jia)以(yi)審核過濾(lv)，用戶可以(yi)生(sheng)成各種圖片，為欺詐(zha)、侵(qin)犯他人肖像、盜版抄襲(xi)等提供了可乘之機。

對(dui)于(yu)抖音(yin)、快手、B站等平(ping)臺(tai)來說，如何加強對(dui)此類(lei)視頻進行“無(wu)害化處(chu)理”，顯然不比治理AI換臉來得輕松。這就(jiu)意(yi)味著，在將新技術(shu)用好之前(qian)，平(ping)臺(tai)不可避(bi)免會經(jing)歷一段(duan)陣痛期。

04

AIGC的明天

不止于短視頻

有人(ren)(ren)期待技術為(wei)己所用，有人(ren)(ren)擔心被AIGC搶了飯(fan)碗，更有甚者預言短視頻將要變天......

而在真(zhen)正爆發之(zhi)前(qian)，一切其實都還是未(wei)知數。但可以確定，AIGC對內容領(ling)域的滲透還在繼續，AIGC產業仍將快速擴張。

如果把AIGC的(de)概念繼續放寬(kuan)，在AI作畫、AI生(sheng)成(cheng)視頻(pin)等內容生(sheng)產之(zhi)外，業內通常還(huan)會(hui)把虛擬數字人也視作AIGC的(de)另一核心(xin)載體。

鑒于(yu)虛擬(ni)數字人的極高熱度，AIGC的發(fa)展空(kong)間更加值得肯(ken)定。

當前短視頻(pin)平臺上(shang)的虛(xu)擬人(ren)隊伍正在不斷壯(zhuang)大，形(xing)象各異的他們已(yi)(yi)在短視頻(pin)創作群體中占(zhan)據一(yi)席之地。數據顯示，平臺上(shang)相(xiang)關視頻(pin)的播放總量早已(yi)(yi)破億。

而有(you)關虛(xu)擬人的(de)另(ling)一個客觀事(shi)實(shi)則告訴(su)我們，短視(shi)頻只是(shi)其應(ying)用場景之一。VC數千億(yi)的(de)投入，阿(a)里、百度、字節、華(hua)為(wei)等科技互聯網公司共同出手(shou)，更(geng)大概(gai)率上瞄準的(de)是(shi)虛(xu)擬人在短視(shi)頻之外的(de)廣闊天地。

由點及面，AIGC在向(xiang)短視頻全面滲透，但(dan)其未來的應用價值絕不(bu)止(zhi)于此。放眼整個AI領域，AIGC所涵蓋(gai)的生(sheng)成性AI技術(shu)被認定為AI領域過去10年最有前景的進(jin)展。

無可厚非的(de)(de)是(shi)，面對前沿技術所代表(biao)的(de)(de)未知，大家在期待的(de)(de)同時總是(shi)伴有本能的(de)(de)恐(kong)懼。

幾(ji)百年(nian)前火車(che)問(wen)世，引擎轟鳴驅動人類社會進(jin)入高速時代，卻(que)也上演了人拉火車(che)的(de)鬧劇；幾(ji)年(nian)前5G商(shang)用(yong)之(zhi)際，對于(yu)5G輻射過大的(de)質疑不絕于(yu)耳，現國內三大運(yun)營(ying)商(shang)的(de)5G套餐用(yong)戶已(yi)接近10億；再到方(fang)興(xing)未艾的(de)AIGC，各方(fang)不同的(de)態度其實都在(zai)情(qing)理之(zhi)中。

作為(wei)從業者以及創(chuang)作者，彭磊對AI生成視頻以及AIGC市場持有樂觀態度，“最直觀的(de)一點，AI生成視頻可以從根源上解決創(chuang)作者的(de)素材困擾(rao)。找不到合適素材時，直接程序生成，如果平臺(tai)放開版(ban)權(quan)(quan)歸(gui)屬(shu)，甚(shen)至(zhi)都不用考慮(lv)版(ban)權(quan)(quan)糾(jiu)紛，放在(zai)現在(zai)的(de)創(chuang)作環境里(li)是完全(quan)不敢想的(de)。”

或許，將期待(dai)(dai)與恐(kong)懼疊加(jia)，放眼(yan)前沿的同時對技術審慎待(dai)(dai)之，這才是我們在討論(lun)AIGC之于短視頻(pin)產業的影響時應有(you)的基本立場。