2018高清国产一区二区三区-国产黄色视频免费在线观看-欧美激情欧美精品一区二区-免费国产一级片内射老妇

大(da)模(mo)型狂飆突進之后，各行各業關注的(de)焦(jiao)點，逐漸轉移到了大(da)模(mo)型的(de)實用性與商業化，關注大(da)模(mo)型在(zai)具體場景中能解決什(shen)么(me)問題。

其中，金融(rong)場景是(shi)許多大模(mo)型廠商(shang)(shang)和(he)創業(ye)者(zhe)都很關注的領域，由于(yu)市場規模(mo)大、客戶付費能力強(qiang)、對AI技術(shu)采(cai)納早、領域專業(ye)性強(qiang)易于(yu)構建(jian)數據壁壘……這些先天優(you)勢，讓金融(rong)領域的垂類大模(mo)型，展現出(chu)極強(qiang)的落地和(he)商(shang)(shang)用潛力，同時(shi)也掀起了激烈(lie)的市場競爭(zheng)。

不(bu)僅基礎大(da)(da)模(mo)型廠商積(ji)極(ji)(ji)向(xiang)金(jin)融領(ling)域進發，和金(jin)融伙伴(ban)聯合推(tui)出行業大(da)(da)模(mo)型，一些(xie)垂(chui)類企業也在積(ji)極(ji)(ji)研(yan)發，Bloomberg率(lv)先推(tui)出了自研(yan)的BloombergGPT……這(zhe)些(xie)面向(xiang)金(jin)融場景(jing)的大(da)(da)模(mo)型，究竟有何差異呢？

最近(jin)，權威大模型評測榜單C-Eval剛(gang)剛(gang)更新，其中清華&；智譜Al、OpenAl、商湯(tang)科技、容聯云等位(wei)居前列(lie)。

高(gao)達50～100億參數的(de)容聯(lian)云(yun)赤兔(tu)大(da)模型(xing)，專注于金融垂類大(da)模型(xing)，其成績表現超過了幾(ji)乎所有同(tong)等規模的(de)模型(xing)，以(yi)輕量級模型(xing)躋身GPT4等千億模型(xing)為(wei)主的(de)TOP梯隊。

百模大戰之后，通用大模型(xing)成為少數(shu)玩家的(de)游戲，更(geng)小參(can)數(shu)、更(geng)易部署、更(geng)懂行業(ye)、更(geng)低落地成本的(de)垂類(lei)大模型(xing)成為諸多行業(ye)和企(qi)業(ye)用戶關注的(de)焦點(dian)。

我(wo)們不妨以表現突出的容聯(lian)云(yun)赤兔為例，來(lai)聊一聊大模型在(zai)垂直行業的落地(di)，究竟該(gai)點(dian)亮哪(na)些技能點(dian)。

赤兔(tu)飛馳

在大模型賽場一戰成名

赤兔，被認為是馬(ma)中之王，是戰場上日行萬里的悍將。從這個角度看(kan)，容聯云赤兔確(que)實“模如其名”，在百模大戰中展現出和赤兔馬(ma)一樣(yang)的風(feng)采：

首先(xian)是快。今(jin)年7月，容聯云在上海世界人工智能大(da)會上發(fa)布(bu)了赤兔(tu)大(da)模型，成為行業首個專注金融垂類(lei)大(da)模型，到今(jin)天躋(ji)身權威榜(bang)單第(di)六，崛起速度是非(fei)常迅疾(ji)的。

其次是(shi)猛。C-Eval是(shi)由清華(hua)大(da)學、上(shang)海交通大(da)學和愛丁堡大(da)學合(he)作(zuo)構建(jian)的(de)面向(xiang)中(zhong)(zhong)文語言模型(xing)(xing)的(de)綜合(he)性考試(shi)評(ping)測(ce)集，包含13948道多(duo)項選(xuan)擇(ze)題(ti)，涵蓋52個(ge)不同(tong)學科(ke)和四個(ge)難度級(ji)別，是(shi)目前較為權(quan)威的(de)中(zhong)(zhong)文AI大(da)模型(xing)(xing)評(ping)測(ce)榜單。赤兔大(da)模型(xing)(xing)能躋身(shen)TOP梯(ti)隊(dui)，獲得第六的(de)成績，屬實是(shi)垂類(lei)大(da)模型(xing)(xing)的(de)一(yi)員猛將(jiang)了。

垂類(lei)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)更(geng)重(zhong)要(yao)的(de)是精。因為大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)落地的(de)一個普(pu)遍(bian)痛(tong)點，是場景和效果(guo)不確定，將大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)和金融行業需求(qiu)精準(zhun)對接，需要(yao)在(zai)數據工(gong)(gong)程、知識工(gong)(gong)程、提示工(gong)(gong)程、應用(yong)探索(suo)等(deng)多(duo)方(fang)面，下(xia)“巧功夫”。目前，赤兔大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)已經探索(suo)出(chu)了(le)一些垂直場景，比如(ru)其賦能(neng)的(de)溝通智能(neng)2.0，專注解決客服和營銷場景下(xia)的(de)知識庫、人工(gong)(gong)座(zuo)席輔助及陪練、問答機器人、金牌(pai)銷售等(deng)需求(qiu)，精準(zhun)釋放大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)技術價值。

總體來說，容聯云赤(chi)兔不僅(jin)在(zai)大模型評測賽(sai)場上(shang)(shang)一(yi)馬(ma)當先，更重(zhong)要的(de)是(shi)，其在(zai)實用(yong)(yong)性和商業化探索上(shang)(shang)也邁(mai)出(chu)了(le)重(zhong)要一(yi)步，展現出(chu)國產(chan)大模型的(de)落地速度和商用(yong)(yong)潛力。

金融+大模型

需要一個“四邊形戰士(shi)”

當(dang)許(xu)多大模型廠(chang)商(shang)和創(chuang)業公司，在為(wei)如何回收(shou)高(gao)昂(ang)的模型訓練成本發愁的時(shi)候，容聯云赤兔所走的垂(chui)類大模型之路，展現(xian)出了(le)較為(wei)清晰(xi)的商(shang)用前(qian)景和價(jia)值轉化能(neng)力(li)。

不(bu)由地使我(wo)們好奇，容(rong)聯(lian)(lian)云(yun)赤兔究竟做(zuo)對了什么？一言以蔽之，大模型在(zai)垂直(zhi)行業的(de)(de)落(luo)地需要的(de)(de)是(shi)(shi)在(zai)知識、數據、可信、成(cheng)本(ben)等層面(mian)沒(mei)有短板(ban)的(de)(de)“四(si)邊(bian)形戰士”，容(rong)聯(lian)(lian)云(yun)正是(shi)(shi)將(jiang)這些工作做(zuo)到(dao)前(qian)面(mian)、做(zuo)到(dao)實處、做(zuo)出差異化競爭力(li)，才能一馬當先。

1.知識層面。機器學(xue)習的模(mo)(mo)式是提出(chu)抽象化特征并反(fan)向輸送給(gei)機器，從而(er)實現智能，大模(mo)(mo)型也不例外。但(dan)到底提取什(shen)么特征，如何給(gei)出(chu)評估決策(ce)，這(zhe)些(xie)環節都存(cun)在大量領域知識和行業(ye)Know-How。不搞清楚這(zhe)些(xie)問題，缺少(shao)知識驅動，大模(mo)(mo)型只(zhi)能“大力(li)出(chu)奇(qi)跡”，一味(wei)追求龐大規模(mo)(mo)參(can)數(shu)，帶來產業(ye)落地難(nan)以承受的高成本、部署(shu)難(nan)度(du)、幻(huan)覺和不確定(ding)性。

為解決這一問題，“赤兔大模型”結合金融領域(yu)知識進行訓(xun)練，可以真正理(li)解客(ke)戶的(de)開放問題，根據不同的(de)業務需求和(he)場景特點(dian)匹配相應回(hui)答，提(ti)高金融服(fu)務的(de)效(xiao)果。

2.數(shu)(shu)(shu)據(ju)層面。AI離(li)不開數(shu)(shu)(shu)據(ju)，大(da)模(mo)(mo)(mo)型尤其依賴超大(da)規模(mo)(mo)(mo)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)積(ji)累和標注。同時，要讀(du)懂垂(chui)直(zhi)行(xing)(xing)業如(ru)金(jin)(jin)融(rong)(rong)場景，只有(you)通用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)還(huan)不夠(gou)，必須學習(xi)豐富的(de)金(jin)(jin)融(rong)(rong)語料來深度理(li)解(jie)金(jin)(jin)融(rong)(rong)內容，以(yi)(yi)保證大(da)模(mo)(mo)(mo)型生成內容的(de)質量和準(zhun)確性。而(er)領(ling)域(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，往(wang)往(wang)涉及(ji)到(dao)行(xing)(xing)業機密(mi)和隱私數(shu)(shu)(shu)據(ju)，是(shi)很難獲得的(de)、高壁壘的(de)。這(zhe)一點上，赤(chi)兔(tu)(tu)大(da)模(mo)(mo)(mo)型展現(xian)出(chu)了特(te)別的(de)優(you)勢。據(ju)了解(jie)，容聯云(yun)首(shou)先通過(guo)開源和公開數(shu)(shu)(shu)據(ju)讓赤(chi)兔(tu)(tu)大(da)模(mo)(mo)(mo)型獲得基礎(chu)能力，然后依托容聯云(yun)長(chang)期積(ji)累的(de)金(jin)(jin)融(rong)(rong)、營銷等領(ling)域(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)構建領(ling)域(yu)模(mo)(mo)(mo)型，以(yi)(yi)解(jie)決特(te)定行(xing)(xing)業的(de)問題。在實際服務(wu)過(guo)程中，進(jin)(jin)一步(bu)基于業務(wu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)和行(xing)(xing)業知識進(jin)(jin)行(xing)(xing)模(mo)(mo)(mo)型迭(die)代，不斷提升(sheng)赤(chi)兔(tu)(tu)大(da)模(mo)(mo)(mo)型對金(jin)(jin)融(rong)(rong)的(de)理(li)解(jie)能力。

3.可(ke)信(xin)層(ceng)面(mian)。金(jin)(jin)融(rong)(rong)業(ye)(ye)(ye)“穩健經營”的(de)(de)(de)(de)要(yao)求(qiu)(qiu)(qiu)，是(shi)一(yi)個嚴謹(jin)嚴肅的(de)(de)(de)(de)復雜場(chang)景，對(dui)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)可(ke)信(xin)、可(ke)靠、可(ke)解(jie)釋等(deng)(deng)要(yao)求(qiu)(qiu)(qiu)非(fei)常高(gao)。如(ru)果(guo)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)在(zai)生(sheng)成過程(cheng)中出現幻覺、答非(fei)所(suo)問、無中生(sheng)有，這對(dui)于需要(yao)精準決策的(de)(de)(de)(de)金(jin)(jin)融(rong)(rong)用(yong)戶(hu)是(shi)無法接(jie)受的(de)(de)(de)(de)。解(jie)決這一(yi)問題，一(yi)方(fang)面(mian)需要(yao)專門的(de)(de)(de)(de)算法、數據工程(cheng)等(deng)(deng)進(jin)行質量(liang)控(kong)制，同時要(yao)選擇(ze)恰當的(de)(de)(de)(de)場(chang)景并進(jin)行定制，以達到金(jin)(jin)融(rong)(rong)客(ke)戶(hu)采購所(suo)要(yao)求(qiu)(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)(de)質量(liang)。比如(ru)，赤(chi)(chi)兔(tu)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)聚焦在(zai)一(yi)些(xie)容錯率(lv)較高(gao)的(de)(de)(de)(de)場(chang)景，如(ru)客(ke)服、營銷等(deng)(deng)，金(jin)(jin)融(rong)(rong)機(ji)構借助赤(chi)(chi)兔(tu)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，可(ke)以生(sheng)成一(yi)套金(jin)(jin)牌話術，在(zai)電(dian)話咨詢等(deng)(deng)環節(jie)提高(gao)在(zai)線(xian)留存率(lv)，避免客(ke)戶(hu)流失，進(jin)而提高(gao)交易成交率(lv)。在(zai)一(yi)些(xie)交易類的(de)(de)(de)(de)敏感業(ye)(ye)(ye)務、用(yong)戶(hu)體驗要(yao)求(qiu)(qiu)(qiu)極(ji)高(gao)的(de)(de)(de)(de)投訴類業(ye)(ye)(ye)務，“赤(chi)(chi)兔(tu)”的(de)(de)(de)(de)進(jin)入也更加(jia)謹(jin)慎，用(yong)更長的(de)(de)(de)(de)周期(qi)來探(tan)索。

4.成(cheng)(cheng)本(ben)層(ceng)面。一個共識是(shi)(shi)，行業(ye)和企業(ye)引入大(da)模(mo)(mo)(mo)型是(shi)(shi)為了(le)用(yong)的(de)，為了(le)降本(ben)增效發(fa)(fa)揮(hui)價值的(de)，不(bu)是(shi)(shi)為了(le)跟別人比拼(pin)先(xian)進性(xing)的(de)。用(yong)大(da)模(mo)(mo)(mo)型就(jiu)要(yao)考(kao)慮(lv)到投(tou)(tou)入產出比。不(bu)僅企業(ye)用(yong)戶要(yao)考(kao)量大(da)模(mo)(mo)(mo)型的(de)使(shi)用(yong)成(cheng)(cheng)本(ben)，對(dui)于大(da)模(mo)(mo)(mo)型的(de)開發(fa)(fa)廠商來說，面對(dui)不(bu)低的(de)訓練推理和長期(qi)(qi)維護(hu)成(cheng)(cheng)本(ben)，也需要(yao)在研發(fa)(fa)投(tou)(tou)入和商業(ye)回報周(zhou)期(qi)(qi)之(zhi)間進行平(ping)衡。

容聯云CEO孫(sun)昌勛曾(ceng)提(ti)到(dao)(dao)，在(zai)(zai)實際落地場景中(zhong)，金融客(ke)戶更多使用十億級參數(shu)規模(mo)(mo)的(de)模(mo)(mo)型來完(wan)成服(fu)務。所以，赤(chi)兔大模(mo)(mo)型在(zai)(zai)參數(shu)規模(mo)(mo)和模(mo)(mo)型性(xing)能之(zhi)間做到(dao)(dao)了(le)(le)極(ji)高的(de)效(xiao)率，以50～100億的(de)參數(shu)達到(dao)(dao)了(le)(le)極(ji)高的(de)生成能力，為客(ke)戶提(ti)供更高的(de)性(xing)價比和滿(man)足私有化部(bu)署的(de)要求(qiu)。以智能客(ke)服(fu)領域(yu)為例，基于赤(chi)兔大模(mo)(mo)型，容聯云生成式一體(ti)化智能客(ke)服(fu)平(ping)臺，能將知(zhi)識生產效(xiao)率提(ti)升(sheng)70%，對話構(gou)建成本下降80%，將服(fu)務效(xiao)率翻倍。

不難看出(chu)，大(da)模型要落(luo)地金融行業并(bing)不簡單，至少要具備(bei)“四邊形戰士(shi)”的條(tiao)件(jian)，才能在產業化道路上快速(su)前進(jin)，這也是容聯云赤兔“一馬當先”的特別之處。

一(yi)馬當先

垂類大模型向(xiang)何處(chu)去(qu)？

我們都不希望(wang)大模型(xing)的(de)(de)(de)火爆只是曇花(hua)一現(xian)(xian)，而是深(shen)度融入(ru)產(chan)業智能化(hua)，實(shi)現(xian)(xian)長期繁榮(rong)。垂類大模型(xing)如何(he)走(zou)的(de)(de)(de)更(geng)遠(yuan)？容聯云赤兔(tu)大模型(xing)的(de)(de)(de)戰略選擇，在今天也非常(chang)值得我們思考。

具體來看，容聯云赤(chi)兔在幾次選擇中都選對了：

大模型的目標，選擇了“致用”。

作為行業大(da)模(mo)型的初入(ru)局者，容聯云(yun)將大(da)模(mo)型應用的立足點放在自身優勢行業——從2013年開(kai)始積(ji)累的金融行業，面向服務的上萬個客戶(hu)，提(ti)供匹配當前大(da)模(mo)型能力和需(xu)求的產品，在客服、營銷等場景(jing)中先完(wan)成落(luo)地。

孫昌勛曾說過(guo)，行業大模(mo)型不是無限(xian)制地(di)攀(pan)登(deng)技(ji)術高峰(feng)，而是在滿(man)足客(ke)戶需(xu)求的前提(ti)下，盡(jin)可能(neng)節省成本。聚焦場景(jing)，解決(jue)具(ju)體(ti)問題(ti)，赤兔(tu)大模(mo)型的致用(yong)，才(cai)有后續的無限(xian)可能(neng)性。

大模型的(de)優勢，選擇了(le)“高能(neng)”。

從年初快(kuai)進到(dao)(dao)“百模(mo)大戰”，我們看到(dao)(dao)太(tai)多企業(ye)(ye)和創(chuang)業(ye)(ye)公司為了追(zhui)逐(zhu)“風口”而(er)入(ru)局大模(mo)型，卻沒有考慮到(dao)(dao)后(hou)續(xu)的模(mo)型、商(shang)業(ye)(ye)等問題，要么倉(cang)促(cu)離場，要么模(mo)型推(tui)出后(hou)很快(kuai)無人問津。

大(da)模型落地(di)業務(wu)場景的過程，不是一(yi)蹴而就的，后(hou)續還需要業務(wu)對接(jie)、數據互通(tong)、應用(yong)探索(suo)、平(ping)臺建設、運(yun)維服務(wu)等一(yi)系列工作。容聯云就非常注重大(da)模型的長期能力：

具備云通訊領(ling)域老兵的(de)(de)(de)優勢(shi)，形(xing)成(cheng)了(le)(le)“通訊+數(shu)據(ju)+智(zhi)能(neng)”的(de)(de)(de)綜合技術能(neng)力(li)，為(wei)(wei)赤(chi)兔(tu)深(shen)入金(jin)融(rong)場景，提供技術上的(de)(de)(de)“硬實(shi)力(li)”。此外，大模型(xing)會(hui)涉及(ji)到敏(min)感隱私數(shu)據(ju)，因此來自行業(ye)客(ke)戶(hu)，尤其是金(jin)融(rong)行業(ye)的(de)(de)(de)信(xin)任，是大模型(xing)廠商至為(wei)(wei)關鍵的(de)(de)(de)“軟實(shi)力(li)”。據(ju)了(le)(le)解，容聯云已經和數(shu)家標桿(gan)性客(ke)戶(hu)進行聯合共創，每家客(ke)戶(hu)都專門派了(le)(le)團隊，和客(ke)戶(hu)一(yi)起(qi)做大模型(xing)之下的(de)(de)(de)行業(ye)應用(yong)、產(chan)品迭代和更新，這又會(hui)進一(yi)步增強雙方的(de)(de)(de)聯接和信(xin)任，為(wei)(wei)“赤(chi)兔(tu)”的(de)(de)(de)產(chan)業(ye)化(hua)鋪下道路。

大(da)模型的商業(ye)化路徑，則(ze)一開始就選擇了聚焦“行業(ye)”。

大(da)家應(ying)該(gai)(gai)都聽過“田忌賽馬”的(de)(de)故(gu)事，在白熱化的(de)(de)市場(chang)競爭中，恰當的(de)(de)策略才能(neng)獲(huo)得商業(ye)化成(cheng)功(gong)，形成(cheng)良性(xing)循環。大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)持續(xu)發展，離不開行之有效的(de)(de)產業(ye)化策略。正如容聯云(yun)創始人(ren)兼CEO孫昌勛所(suo)說，AI大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)更應(ying)該(gai)(gai)聚焦到(dao)行業(ye)，聚焦到(dao)客戶(hu)需(xu)求。相(xiang)比涉及各(ge)領域的(de)(de)通用大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)，企業(ye)其實更需(xu)要(yao)專精于某一(yi)領域的(de)(de)行業(ye)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)。因此(ci)，在選(xuan)擇赤兔大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)應(ying)用場(chang)景時，容聯云(yun)優先考慮的(de)(de)還是(shi)匹配客戶(hu)需(xu)求以及商業(ye)化空間，加速了(le)赤兔大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)落(luo)地和價(jia)值兌現。

有(you)一句俗語，說“努力(li)”是速度，“選(xuan)擇”是方(fang)向，方(fang)向錯(cuo)了，越(yue)努力(li)反而(er)越(yue)快走向失敗(bai)。

對于成本(ben)高昂、競爭(zheng)激烈的(de)大模型，面對群雄逐鹿的(de)局面，更需要謹慎出手、做對“選擇”。

像(xiang)容聯云赤兔(tu)這樣，在垂類(lei)場景里深(shen)耕，不斷錘煉“四邊形戰士”的能(neng)力(li)。

這條腳踏實地的路(lu)，才是(shi)大模(mo)型行穩致遠(yuan)、做深向實的正確方向。