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“我都不知道為什么大家還沒有行動起來。”AI創業者、科普人曾可發出了(le)這樣一個(ge)疑問(wen)。

在互(hu)聯網大廠從事(shi)軟(ruan)件開(kai)發(fa)(fa)多(duo)年(nian)(nian)，曾可樂于分(fen)享經驗，輸出觀點。工作之余，他喜歡在各類論(lun)(lun)壇、博客上(shang)發(fa)(fa)表科普文章，或者參(can)與(yu)討(tao)論(lun)(lun)。“賬號堅持更新了6、7年(nian)(nian)，在科普圈也累(lei)積了一(yi)些粉絲，做這些事(shi)很有成就(jiu)感，尤(you)其會覺得自己身處時代浪(lang)潮、與(yu)流行同步(bu)。”

2022年底，ChatGPT的消(xiao)息首次出現在曾可(ke)的手機新(xin)(xin)聞彈窗。在看到ChatGPT準確的語義理解與(yu)對話生成能(neng)力之后，憑借多年從業經驗，曾可(ke)在心里下了一個判(pan)斷，這會(hui)是一個“改變認知(zhi)的新(xin)(xin)事(shi)物”。

2023年(nian)初，AIGC的爆炸式熱度幾乎一夜之間覆蓋到(dao)到(dao)每(mei)個領域(yu)，圍(wei)繞AIGC的爭論出現(xian)兩級(ji)極(ji)端化。輿論喧囂之外，在新(xin)技術趨勢面前，最先(xian)擁抱的那(nei)批人早(zao)已嘗到(dao)了甜頭。

曾可如今不再是(shi)(shi)單純(chun)的科普博(bo)主，他的新身份是(shi)(shi)AI創業者(zhe)。

在主頁發布了購買付(fu)費(fei)工具加入AI交(jiao)流(liu)群的通知后(hou)，曾可賺到了自己(ji)的AI第一桶金，憑借過去的粉絲積累，交(jiao)流(liu)群迅速(su)吸引(yin)到幾百人加入，且人數(shu)還在增(zeng)加，群友信(xin)任他的專業能力(li)，愿意為(wei)信(xin)息與新知付(fu)費(fei)。

與此同時，AI喚起的“知識焦慮(lv)”讓賣課成(cheng)為最直接的變現手段。

一(yi)時間，“AI課(ke)”層出(chu)不(bu)窮，幾乎個個都(dou)打(da)上了前沿、權(quan)威的標簽(qian)，讓人難以(yi)分辨。

跨過門檻，進(jin)入新世界

數字(zi)鴻溝是(shi)橫亙在“我們(men)”與“技(ji)術”之間的第一(yi)道門檻，能夠接近和使(shi)用信息中介(jie)，是(shi)劃分技(ji)術擁有者和技(ji)術欠(qian)缺(que)者的尺度。生成式AI如(ru)此火熱，真正(zheng)“用上”明星產品(pin)ChatGPT的人卻寥寥。

與AI本身的互(hu)動才是核(he)心，也是最能(neng)直觀體驗到(dao)技術力的環(huan)節。除(chu)此之(zhi)外，“教你怎么更好的與AI互(hu)動”缺少評價標準，沒有(you)太多(duo)獨(du)占信息。

故而使用、體(ti)驗成(cheng)了信息差變現的(de)最好賣點，甚至可能是唯一賣點。

“我買了四(si)五個相關課程，每一個都會首先教你怎(zen)么用上(shang)正版ChatGPT。”為了完整體驗人工智能(neng)，林力(li)通過各種渠道購買了幾個時下熱門的ChatGPT課程。

這些課程定價從(cong)幾(ji)十到(dao)幾(ji)百元，但(dan)在林力看來，除了(le)幫助(zhu)購買者(zhe)用上正版GPT以外，課程的其他內容(rong)很難(nan)說有多少含金(jin)量(liang)。

《銀杏科技》從(cong)常見(jian)的知識(shi)分享平臺上搜索了解(jie)到，人工智(zhi)能相關課程圍繞(rao)著“如(ru)何變(bian)現”展開，常見(jian)的課綱包(bao)括人工智(zhi)能的歷史講(jiang)解(jie)、前沿(yan)資訊更新、工具使用指(zhi)南(nan)、業內大佬分享。

圖源自網絡

這些課程的(de)共同(tong)點(dian)是，幾(ji)乎都會把“ChatGPT的(de)使用方法”作為主要賣點(dian)，比如如何注冊賬號、怎樣申請測試，簡單的(de)提(ti)示詞該(gai)怎么寫。

林力(li)告(gao)訴《銀杏(xing)科技》，幫助用(yong)戶越過了(le)基本的使用(yong)門(men)檻，多(duo)數“AI課”還能教給你的東西(xi)無非是怎(zen)么用(yong)AI寫文案、做PPT、生(sheng)成圖片。

同類課(ke)程眾多，消費者(zhe)如何判斷(duan)課(ke)程的含金量就成了(le)一個很大的問題。

“這里存在一個矛盾，簡單的(de)生(sheng)(sheng)成(cheng)沒有(you)專門買課學(xue)(xue)習的(de)必要，但(dan)凡(fan)善(shan)用搜索都能找到(dao)一大堆教程和示例(li)，而且(qie)評(ping)估(gu)生(sheng)(sheng)成(cheng)質量更(geng)多是看具體專業經(jing)驗。復雜的(de)提示詞你可能需要學(xue)(xue)一些編程知識，理解機器學(xue)(xue)習原(yuan)理，這些積累很難在短期的(de)‘ChatGPT課’速成(cheng)。”

原(yuan)理講解、操作技巧，這些(xie)知(zhi)識大都(dou)能在公開網絡(luo)上免費獲取，付費課程，可能只是(shi)付費給(gei)知(zhi)識搬(ban)運。

“也有值得買的課(ke)(ke)，比如權威業(ye)內分享行業(ye)經驗，他們的課(ke)(ke)程內容有一(yi)定參(can)考價值。但(dan)多數課(ke)(ke)程本(ben)質上還是在做信(xin)息(xi)差生意，很難稱得上是知識(shi)付費”，林力總結說，讓人接觸到技術(shu)前沿就是這類課(ke)(ke)程最大的價值，其中可(ke)能為消(xiao)費者節(jie)約了一(yi)些(xie)整(zheng)理、搜(sou)集信(xin)息(xi)的時間(jian)成(cheng)本(ben)，除此之外(wai)鮮(xian)有增量知識(shi)。

與此同時，那些(xie)沒辦法或者覺得不必要通過官(guan)方(fang)渠道用上ChatGPT的人(ren)，也有針對他們的“體驗(yan)降級”版。

比如利用聊天機(ji)器(qi)人功能(neng)，對接ChatGPT的(de)API，讓群聊變成(cheng)一(yi)個可以(yi)與AI對話的(de)窗口。一(yi)些賣(mai)課(ke)機(ji)構會用這種“ChatGPT交流群”吸(xi)引好奇者體驗AI，進而引導購(gou)買付費課(ke)程。

比較危險的(de)是鏡像網站和山寨AI。以“ChatGPT”為(wei)關鍵詞在應(ying)用(yong)商城或網頁上搜(sou)索(suo)，能找到大量“仿ChatGPT”應(ying)用(yong)。這些應(ying)用(yong)以使用(yong)便(bian)捷(jie)、功能齊全為(wei)賣點，甚至直(zhi)接打出(chu)“GPT國(guo)內入口(kou)”的(de)旗號(hao)，免費體驗(yan)次數耗光(guang)后進(jin)入收費使用(yong)模式。

《銀杏(xing)科(ke)技》從一位程序員處了解到，“山寨(zhai)”聊天機器人是基于GPT-3，其功能遠不(bu)如(ru)最(zui)近(jin)的GPT-4和GPT-3.5，其次存在一定安全風(feng)險，包括(kuo)監測用戶(hu)的輸入行為，提供的敏感(gan)信息(xi)也會有泄(xie)露風(feng)險，甚至是聊天機器人的輸出結(jie)果也完(wan)全有可能被操控。

“只(zhi)要AI還在(zai)迭代，還在(zai)更(geng)新我們對技(ji)術的認知，這個(ge)信息差(cha)生(sheng)意就還能做下去。”林力以及多位購買了AI相關(guan)課程的消費者在(zai)討論中(zhong)達成了這樣一個(ge)共識。

這個生(sheng)意本質是(shi)因為賣課人更懂AI嗎？

恐怕不(bu)盡然，多(duo)數情況下(xia)，是媒介接觸更頻繁、使用更熟(shu)練的人整理(li)好了關鍵信(xin)息(xi)，選(xuan)擇收費共享。

學會(hui)新(xin)世界的“咒語(yu)”

不知何時，行業里流傳(chuan)著這樣一句話：“會取代我的不是(shi)AI，而(er)是(shi)率先掌握AI的人。”

對于普通用戶來(lai)說，你要(yao)先跨過使用門檻，然后投入更多的(de)精力與工具(ju)磨合，讓它(ta)更適用于日常生產實踐(jian)。

身在一(yi)線崗位的從業人(ren)員對技術更新(xin)與行業變動(dong)更為敏銳，他們清楚的知道AI將繁(fan)瑣任(ren)務自動(dong)化對于(yu)生(sheng)產而言(yan)是巨大的革新(xin)。

他(ta)們(men)的(de)目的(de)性更強(qiang)，目標更明確，未(wei)來的(de)競(jing)爭會集中于熟(shu)練與不熟(shu)練AI工具二(er)者之間(jian)，從業者必(bi)須加速“自我迭代”。

李凜是一家(jia)營銷公(gong)司的(de)(de)內(nei)容策劃，她的(de)(de)團隊由5-8個(ge)文(wen)案(an)(an)組成，負(fu)責(ze)在知乎(hu)、小紅書、微博等(deng)平臺(tai)編寫各種推廣文(wen)案(an)(an)。老(lao)板對她的(de)(de)最(zui)新指令是，做好裁員的(de)(de)準備，“留兩三個(ge)骨干就行，等(deng)公(gong)司接入了AI，這些初(chu)級的(de)(de)文(wen)案(an)(an)工作(zuo)全都(dou)交給(gei)AI。”

日常工作流中調用(yong)AI助手

“這(zhe)是大勢(shi)所趨，尤其文(wen)案這(zhe)個(ge)(ge)工種(zhong)，本來就是AI最好替代的(de)。現在(zai)比較(jiao)擔心自己能不能駕(jia)馭(yu)好AI，畢竟最后的(de)內容(rong)還是需(xu)要一個(ge)(ge)把關(guan)人。”

過去，李(li)凜(lin)的團(tuan)隊每人盯一個主流平臺，每天產出一篇(pian)(pian)2000字(zi)以上的長內容(rong)，和三篇(pian)(pian)500字(zi)左右(you)的短內容(rong)。

現(xian)在，在李凜的(de)構想中，只(zhi)需(xu)要留下3個AI熟練工，每個人都用AI做全平臺內(nei)容(rong)產出，內(nei)容(rong)主體由AI生成，文案(an)只(zhi)負責最(zui)后的(de)校對(dui)和(he)精(jing)修。這(zhe)樣(yang)一來，每天(tian)的(de)產量至(zhi)少(shao)可以翻倍，實現(xian)日均產出2篇(pian)(pian)長文和(he)6篇(pian)(pian)短文。

同樣是生(sheng)成式大模(mo)型最擅長(chang)的圖像生(sheng)成領域，從事美(mei)術設(she)計相關的文(wen)浩也有類似看法(fa)。

據(ju)他了解，已經有一(yi)些游(you)戲公司成立了專門的AI部門，專注開發適(shi)用(yong)于自己生(sheng)(sheng)產流程的AI工(gong)具。“年初Mindjourney剛(gang)火的時候，還覺得(de)AI制圖達(da)不到(dao)工(gong)藝標準，現在已經開始研究怎(zen)么(me)訓練AI生(sheng)(sheng)成想(xiang)要的風(feng)格。單純(chun)畫師的生(sheng)(sheng)存(cun)空間很可能被擠壓。”

據《銀杏(xing)科技》了解，業內已經(jing)有不少(shao)公(gong)司開始將重復度比較高的業務交給AI處(chu)理，比如跑(pao)概念(nian)圖(tu)、概念(nian)圖(tu)轉線(xian)稿(gao)、線(xian)稿(gao)人細化、線(xian)稿(gao)跑(pao)上色、上色人細化。

以(yi)目前的(de)技術條(tiao)件來看，讓AI全權代理(li)這些工作(zuo)還不現實(shi)，畫(hua)(hua)師需要兼修成品(pin)(pin)。但從產(chan)品(pin)(pin)交付層面來看，除了對美(mei)工要求高的(de)，還得畫(hua)(hua)師親(qin)自(zi)操(cao)刀(dao)，AI所(suo)產(chan)出的(de)成品(pin)(pin)已經能滿足相(xiang)當(dang)一部分(fen)更重視產(chan)量(liang)的(de)客戶。

“以(yi)前從(cong)沒(mei)想(xiang)過(guo)這(zhe)種技術活都能被(bei)搶飯碗，公司里(li)很多(duo)實(shi)習(xi)生都跟(gen)不上(shang)這(zhe)個(ge)節奏(zou)。”從(cong)事美術外包的(de)闕闕表示(shi)，“AI篩選(xuan)了一(yi)批人，我們(men)沒(mei)離職的(de)畫(hua)師都在學用AI，也很愿(yuan)意(yi)學，畢竟提升(sheng)的(de)工作效率是實(shi)打實(shi)的(de)。”

“我們都(dou)(dou)開玩(wan)笑，以后簡歷上如果(guo)不(bu)寫個會熟練運(yun)用AI，說不(bu)定都(dou)(dou)達不(bu)到(dao)人家的篩選(xuan)條(tiao)件。”

招聘平臺上(shang)，求職者簡歷開始強調(diao)熟練應用AI工具(ju)的能力

另(ling)一邊，率先掌握技(ji)術(shu)并且通(tong)曉技(ji)術(shu)原理的人(ren)，也在強調(diao)學習底層方法論的重要(yao)性。

為了提高營銷文案產出的效率，李凜決(jue)定(ding)自己先(xian)做(zuo)試驗，先(xian)摸索(suo)出一(yi)套適合公司業務(wu)的通(tong)用“提示(shi)模(mo)板”，再(zai)讓(rang)其他(ta)同事在此基礎上發揮，調整細節。

按李(li)凜的說法，公司(si)會(hui)先(xian)觀(guan)察一段時(shi)間AI生(sheng)成文案(an)的投放數據反饋，只要(yao)證明可行，團隊重組會(hui)立馬跟進。

曾可則認為，“熟(shu)練使用(yong)AI的(de)(de)人會(hui)逐漸成(cheng)為超(chao)級(ji)個體，勝(sheng)任很多工作。”現在很多賣(mai)課的(de)(de)教人怎(zen)么(me)用(yong)GPT寫(xie)文案、生成(cheng)圖片(pian)，看上(shang)去好像是授人以漁，但AI能夠做(zuo)到的(de)(de)事(shi)情(qing)不(bu)止這些，真正應該普及(ji)的(de)(de)是底層(ceng)方法論，也就是怎(zen)么(me)和生成(cheng)式AI溝通(tong)——“會(hui)寫(xie)prompt（提示詞）”。

除(chu)了“表達清晰”這(zhe)種人盡皆知的(de)標準以外(wai)，曾可告訴《銀杏科技(ji)》，這(zhe)里面(mian)確(que)實(shi)有一(yi)些(xie)更專業性的(de)技(ji)巧存在。

比如會使用引號、反斜杠等分(fen)隔(ge)符，要(yao)求模(mo)型按照既(ji)定的(de)結構輸出。如果想得(de)到非(fei)常(chang)具體的(de)答案，你也可以用舉(ju)例(li)的(de)方式引導模(mo)型給(gei)出對(dui)應(ying)結果。

再比如，如果(guo)我們需要AI回答討論性(xing)問題，可以使用“迭代(dai)”的方(fang)法(fa)，得到詳(xiang)細(xi)且(qie)準確的反饋(kui)。

常規的設問方式示例如下。

“迭代”，是(shi)生(sheng)成多個輸(shu)出(chu)并(bing)評估其質量，選擇最合(he)適的輸(shu)出(chu)繼續設問，拓展(zhan)文(wen)本(ben)。

逐步(bu)開始、逐步(bu)擴(kuo)展(zhan)，這種方法適用于需要生成(cheng)(cheng)更高質(zhi)量的(de)文(wen)本輸出，且每(mei)個步(bu)驟都(dou)有修改空間。使用者要懂得“訓練”AI，給它自我學習的(de)時間和流程(cheng)。AI生成(cheng)(cheng)不(bu)是魔(mo)法，一次反饋效(xiao)果(guo)不(bu)佳，使用者可以把問題拆(chai)分成(cheng)(cheng)多個步(bu)驟，讓(rang)AI給出每(mei)一步(bu)的(de)思考過(guo)程(cheng)。

換言之，想要更(geng)快的(de)適應(ying)AI時(shi)代，與(yu)AI共存(cun)，就必須更(geng)新自己的(de)語言系統，學(xue)會用程序設計語言與(yu)無機(ji)物對話(hua)，用人工智(zhi)能的(de)“思考”方式(shi)處理(li)問題(ti)。

提示詞(ci)越完(wan)善，給出的(de)結果就越準確。在美術創作者的(de)文(wen)化圈里(li)，它被賦予了一個帶有(you)奇幻色彩的(de)比(bi)喻：“咒語”。

古代(dai)，神(shen)話傳(chuan)說中掌握(wo)咒語的(de)人被認(ren)為可與神(shen)靈溝通(tong)，借助(zhu)神(shen)秘(mi)力量(liang)達(da)成不可思議之奇跡(ji)。而今(jin)，能嫻熟編寫(xie)提示詞的(de)人成了職(zhi)場上(shang)通(tong)靈之力的(de)代(dai)表(biao)，借助(zhu)人工(gong)智(zhi)能的(de)能力，達(da)到(dao)過(guo)去(qu)難(nan)以想象的(de)目標。

看似高(gao)維(wei)抽象(xiang)的(de)技術(shu)，本(ben)質還(huan)是(shi)人們手中的(de)工具(ju)，仰視技術(shu)，不如(ru)(ru)學習(xi)如(ru)(ru)何駕馭(yu)技術(shu)。

AI“煉(lian)金術”

手握AI工具怎么變成收(shou)入(ru)，是一個被所有人關(guan)注，并且足夠(gou)現實，甚至(zhi)緊迫的問題。

在這個話題下，利用AI生成(cheng)內(nei)容(rong)變現是(shi)最具(ju)有(you)操作可(ke)行性(xing)的(de)策(ce)略，也(ye)是(shi)各(ge)大“AI搞錢(qian)指南(nan)”所教授的(de)主要內(nei)容(rong)，這類策(ce)略的(de)關鍵詞有(you)兩(liang)個：低標準、量產。它的(de)本質，依然是(shi)內(nei)容(rong)變現，依舊是(shi)流(liu)量生意。

作(zuo)為有一定技術背景，且(qie)已經能熟(shu)練使用(yong)AI創(chuang)收(shou)的“先鋒人群”，王舒推薦的AI變現平臺是互聯網問答(da)(da)產品(pin)，“思路很(hen)簡(jian)單，就是用(yong)AI去答(da)(da)題(ti)，賺取平臺補貼。”

首先(xian)申(shen)請成為答主，然后通過內容養(yang)號(hao)，所謂的(de)養(yang)號(hao)指的(de)是(shi)搶題，逐步提(ti)升賬號(hao)的(de)權重，提(ti)高賬號(hao)產出(chu)內容的(de)被(bei)推薦幾率，然后規模化的(de)復制這種路徑(jing)，刷題變現(xian)。

“我自(zi)己做(zuo)了一段(duan)時間，現在還在帶(dai)一批大學生當副(fu)業做(zuo)。被封號的(de)可能性(xing)很小(xiao)，我們只是用AI讓‘自(zi)己’的(de)腦子轉(zhuan)得更快，回答問(wen)題更多，這里面沒有(you)觸犯到(dao)平臺(tai)規則的(de)東西。”

王舒(shu)的學員正在答題

王舒說，靠刷題賺補(bu)貼不是(shi)新鮮(xian)玩法，但AI加入后(hou)，刷題效率發(fa)生(sheng)了質變(bian)。以(yi)往你可(ke)能需要思考、手動(dong)搜索、判(pan)斷對錯(cuo)，會耗費一(yi)定時間，現在(zai)AI可(ke)以(yi)完美回答(da)絕(jue)大多數(shu)問題，每道題的收入區間大致(zhi)在(zai)1元到8元，只要你刷得夠多，就能獲(huo)得不錯(cuo)的收入。

王舒(shu)帶的(de)幾個人里，每天刷四五個小(xiao)時(shi)(shi)題，單日收入300左右不會(hui)太難。做(zuo)這個講究多(duo)勞多(duo)得(de)，他(ta)提到，如果(guo)你肯(ken)花(hua)時(shi)(shi)間多(duo)養幾個號，月入過萬不在(zai)話下。過去人力答(da)題、手動搜索的(de)效率比不上AI輔助(zhu)，要達到300的(de)單日收入，至少得(de)刷8個小(xiao)時(shi)(shi)以上的(de)題。

“現在(zai)的AIGC工具很(hen)多，ChatGPT、文(wen)心(xin)一言，你能用到什(shen)么就用什(shen)么。”王舒總結了一些經驗(yan)，“主要(yao)是找好問題(ti)(ti)領域，比如生活、娛(yu)樂類題(ti)(ti)目，難度不會太大，驗(yan)收標準(zhun)也(ye)不高，AI可以輕松(song)勝任答題(ti)(ti)助手。”

同樣的(de)思路在繪畫(hua)與圖(tu)像處理領域也能(neng)適(shi)用(yong)。以LOFTER、小紅書等平(ping)臺(tai)為(wei)例，已經出現了AI繪畫(hua)接(jie)單(dan)的(de)宣傳，他們的(de)共同特點(dian)是無(wu)法保證細節精(jing)確(que)和風格獨特，但(dan)是出稿效(xiao)率(lv)快、單(dan)價低，成為(wei)“個(ge)體戶”AI撈金(jin)的(de)首選(xuan)。

不(bu)難發現，無論(lun)是最基(ji)礎的(de)，用(yong)AI批量生(sheng)成內(nei)容變現，還是更進階(jie)的(de)，玩概(gai)念、做品(pin)牌，其商業(ye)思(si)路并(bing)沒有多(duo)少(shao)神秘之處(chu)。AI變現這條路，除了(le)基(ji)本(ben)的(de)技術熟練度(du)之外，頭腦靈活(huo)、動作(zuo)迅速的(de)重要性勝過其他(ta)因(yin)素。

AI已不再是(shi)科幻(huan)電影中的(de)假設，而是(shi)我們觸手可及的(de)技(ji)術。

站在(zai)這樣一(yi)個時間節點，在(zai)新舊交替的裂隙中(zhong)，神(shen)話AI，只(zhi)會讓它(ta)離(li)你越來越遠，不(bu)如擁抱它(ta)、了解它(ta)、改進它(ta)，讓它(ta)真正(zheng)為人所用。

（文中人(ren)名字皆(jie)為化(hua)名，如有雷同純(chun)屬(shu)巧(qiao)合。）