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AI時代，所(suo)有的行(xing)業(ye)都(dou)值得(de)被重新做一遍。制造業(ye)也(ye)面臨著被AI重塑的過程。

一方面(mian)(mian)，客戶(hu)的需(xu)求越來越個性化、多元化，傳(chuan)統的“大規模(mo)、標準化”制造模(mo)式難以(yi)滿足用戶(hu)需(xu)求;另(ling)一方面(mian)(mian)，5G、云(yun)計算、物(wu)聯網等技(ji)術越來越成(cheng)熟，使得打造更具創新(xin)、更加敏捷、柔性的云(yun)邊協同(tong)智能成(cheng)為可能。

服務器(qi)的生產制造涉及上萬個(ge)元器(qi)件，從(cong)研發、供應、生產、服務全流程(cheng)實現(xian)智能(neng)化(hua)，需要一個(ge)漫長的蛻(tui)變過程(cheng)。“2013年(nian)我(wo)們就開始智能(neng)工廠建設工作，從(cong)一開始就定下(xia)了自研的思路(lu)。”浪潮信息(xi)生產部總經(jing)(jing)理魯鍵透露，經(jing)(jing)過多(duo)年(nian)的探(tan)索與創新，浪潮信息(xi)的智能(neng)制造已經(jing)(jing)走到(dao)了行業最前列。

10月26日(ri)，國(guo)家工信(xin)(xin)部公布2023年智(zhi)(zhi)能(neng)制造(zao)示(shi)(shi)范(fan)(fan)單位名(ming)單，浪潮(chao)(chao)信(xin)(xin)息(xi)(xi)憑借(jie)優秀的(de)數(shu)智(zhi)(zhi)化研發設計與生產制造(zao)場景，獲(huo)得高端服(fu)務器智(zhi)(zhi)能(neng)制造(zao)示(shi)(shi)范(fan)(fan)工廠稱號。顯(xian)然，浪潮(chao)(chao)信(xin)(xin)息(xi)(xi)已經(jing)成(cheng)為(wei)智(zhi)(zhi)能(neng)化轉型的(de)示(shi)(shi)范(fan)(fan)標桿。

JDM破解不可能三角

帶來更多可能性

網(wang)約(yue)車、外(wai)賣、購物……我們生活中的衣食住行(xing)處處都(dou)離不開互聯網(wang)應用。2012年(nian)之后(hou)，中國(guo)移動互聯網(wang)快(kuai)速發展，創(chuang)新應用也不斷(duan)涌現。與(yu)此同時，千行(xing)百業(ye)數字化應用場景也在加(jia)速落地。

每(mei)一個應用、每(mei)一個場景的(de)背(bei)后，實際上都(dou)是(shi)算(suan)力(li)在支撐。用戶對算(suan)力(li)的(de)需求快速膨脹，更重要的(de)是(shi)對算(suan)力(li)的(de)需求也越來(lai)越多元化。

從2013年開始，浪潮信息感受到來自客(ke)戶(hu)需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)方面的(de)(de)(de)巨大(da)變化(hua)，各(ge)種(zhong)個(ge)性(xing)化(hua)的(de)(de)(de)大(da)訂單一(yi)個(ge)接一(yi)個(ge)，每家(jia)客(ke)戶(hu)的(de)(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)都(dou)不同(tong)，供應(ying)(ying)鏈(lian)常年處于應(ying)(ying)急狀態。這(zhe)些互聯網客(ke)戶(hu)的(de)(de)(de)業(ye)務(wu)創新快、升(sheng)級快，他們(men)對服務(wu)器的(de)(de)(de)要(yao)(yao)(yao)求(qiu)(qiu)也更高(gao)——不僅要(yao)(yao)(yao)個(ge)性(xing)化(hua)、定制化(hua)，還要(yao)(yao)(yao)有“過程管理”，保證按時按量地高(gao)質量交(jiao)付。

除了互聯網大廠(chang)的(de)需求(qiu)變(bian)化，創新(xin)創業大潮也帶來更多的(de)個(ge)性(xing)化小訂(ding)單(dan)需求(qiu)。以浪潮信息去年的(de)統計來看：個(ge)性(xing)化訂(ding)單(dan)占(zhan)比超過80%，每年5臺以下(xia)的(de)小生產訂(ding)單(dan)超過了1萬個(ge)。

浪潮信息遇到的(de)情況，是(shi)制(zhi)造(zao)業普遍現狀，客戶(hu)對(dui)制(zhi)造(zao)業的(de)需(xu)求是(shi)個(ge)性(xing)化、低(di)成本、短周期，還要高質量。因此，傳統的(de)大(da)規模、標準化生產已經(jing)難以滿足客戶(hu)需(xu)求。這種趨勢對(dui)于制(zhi)造(zao)業的(de)挑戰，已經(jing)不是(shi)簡單地升級改造(zao)，而是(shi)要通過數(shu)字化、智能化對(dui)全流程進行重(zhong)構。

身處服(fu)務器制造行業(ye)核心的(de)浪潮(chao)信息，挑戰更加巨大(da)。在全球高度工業(ye)化(hua)的(de)今天，僅(jin)一(yi)臺服(fu)務器最(zui)多就要擁有(you)10000顆(ke)以上的(de)元器件(jian)、50余種(zhong)模塊、800余種(zhong)線纜，以及三萬多項參數(shu)。高度復雜(za)的(de)高科(ke)技產品，要去適應客(ke)戶極(ji)度個性(xing)化(hua)的(de)需求，這就是浪潮(chao)從(cong)2013年開始智能化(hua)探(tan)索(suo)的(de)目的(de)。

這(zhe)原(yuan)本(ben)是一個不(bu)可能(neng)三(san)角，因為要(yao)(yao)同時滿(man)足復(fu)雜性、敏捷性和低成本(ben)需求(qiu)。如果(guo)按(an)照傳統制造能(neng)力來看，這(zhe)是不(bu)可能(neng)實現的(de)。但面對的(de)客(ke)戶就是“成年人不(bu)做(zuo)選擇，既(ji)要(yao)(yao)也要(yao)(yao)還(huan)要(yao)(yao)”。

經過不(bu)斷地(di)探索實踐，浪潮信息形(xing)成(cheng)了(le)全新的(de)獨具(ju)特色的(de)JDM商業模式(Joint Design Manufacture，聯合(he)設計制(zhi)造模式)，不(bu)僅可以為(wei)頭部用戶提供(gong)定(ding)制(zhi)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)(pin)和服務，同(tong)時也(ye)具(ju)備領(ling)先的(de)產(chan)品(pin)(pin)規劃布(bu)局能(neng)(neng)力(li)，能(neng)(neng)夠第一時間(jian)將創新應用產(chan)品(pin)(pin)化(hua)，向更多用戶推廣。

在(zai)懂懂看來，JDM模式有兩大價值：

第(di)一(yi)，通(tong)過(guo)數(shu)智化(hua)破解了不(bu)(bu)可能三角(jiao)，滿足客戶不(bu)(bu)同應用場景個(ge)性(xing)化(hua)、定制化(hua)的需求;

第(di)二，與客(ke)(ke)戶(hu)(hu)聯合創新，不(bu)僅可(ke)(ke)以更(geng)好(hao)地幫助客(ke)(ke)戶(hu)(hu)成(cheng)長，與客(ke)(ke)戶(hu)(hu)一(yi)起(qi)打開(kai)新的價值空(kong)間，還可(ke)(ke)以更(geng)加密(mi)切地把握(wo)產業變遷(qian)方向，抓住未來應用發展的更(geng)大機遇。

也就(jiu)是說，柔(rou)性生產線的(de)(de)建立(li)，提升了浪潮(chao)信息(xi)的(de)(de)企業韌性，外界的(de)(de)一切變化都可以從容應對。

也正是因此，過去十(shi)年間浪(lang)潮信(xin)息抓(zhua)住了(le)云計算變革(ge)以來的每一次產業創(chuang)新機(ji)遇，實現(xian)了(le)跨越式(shi)發展。根據相關機(ji)構統計：目前(qian)，浪(lang)潮信(xin)息服務器(qi)銷量全球(qiu)第(di)二(er)、中國第(di)一;公有云服務器(qi)、人(ren)工(gong)智能服務器(qi)全球(qiu)第(di)一；存儲(chu)裝機(ji)容量全球(qiu)前(qian)三(san)。

我(wo)們(men)知道(dao)，去年ChatGPT的(de)爆發，又點燃了生成式(shi)AI的(de)新一輪增長。在(zai)智能制造業已經處于領先地位的(de)浪潮信息，也獲得了更多AI時代的(de)紅(hong)利。

“變形金剛”是如何練成的

當年，在(zai)浪(lang)潮信息開始探索升(sheng)級(ji)的(de)時候(hou)，服(fu)務(wu)器生產(chan)線的(de)智能化還處于(yu)無人區(qu)。在(zai)制造(zao)業內(nei)，沒有樣板可(ke)以參考，外界客戶的(de)需求又(you)在(zai)快(kuai)速(su)變化。所以，這注定不是(shi)簡單(dan)地生產(chan)線升(sheng)級(ji)，而(er)是(shi)一場復雜的(de)、涉及多(duo)個(ge)系(xi)統、多(duo)個(ge)環節的(de)體系(xi)性(xing)重構。

近(jin)日，懂懂參觀(guan)了(le)浪潮信息(xi)的高端(duan)服(fu)務(wu)器智能制(zhi)造基(ji)地，這是我(wo)國服(fu)務(wu)器領域首個(ge)高端(duan)裝備智能生產基(ji)地，每年有超過30萬臺(tai)各種(zhong)不同配置的產品(pin)，從這里流向千行百業。

“我們(men)經常調侃自(zi)己的(de)(de)產(chan)品(pin)(pin)跟變(bian)形(xing)金剛一樣，通過前端(duan)的(de)(de)模塊(kuai)、后端(duan)的(de)(de)模塊(kuai)不(bu)斷組(zu)合(he)以后，就會(hui)形(xing)成(cheng)一個新的(de)(de)產(chan)品(pin)(pin)形(xing)態。” 主(zhu)管(guan)研(yan)發智能化(hua)(hua)工作(zuo)的(de)(de)浪潮信息硬件研(yan)發一部副總經理王武軍用(yong)“變(bian)形(xing)金剛”來比喻產(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)個性化(hua)(hua)、定制化(hua)(hua)再恰當不(bu)過。浪潮共有近200款產(chan)品(pin)(pin)，涉及11.5萬(wan)個配置，面向不(bu)同應用(yong)場景需要(yao)不(bu)同的(de)(de)配置組(zu)合(he)，會(hui)有無(wu)數個“變(bian)形(xing)”的(de)(de)衍生(sheng)產(chan)品(pin)(pin)，通過這些柔(rou)性生(sheng)產(chan)線被制造出來。這其(qi)中，要(yao)經過研(yan)發、供應、生(sheng)產(chan)、客服等所有業(ye)務流程，難度可想而(er)知。

在(zai)懂懂看來(lai)，升級并(bing)不(bu)是(shi)簡單(dan)地數字化(hua)，而是(shi)以(yi)數字化(hua)的思(si)維去(qu)思(si)考(kao)業務邏輯。

在(zai)研(yan)(yan)發環(huan)節(jie)，以(yi)前是以(yi)產品、項(xiang)目為核(he)心，現在(zai)則是以(yi)客戶需求為核(he)心，并(bing)且要(yao)將供應、制造等(deng)環(huan)節(jie)一體(ti)化地考慮進來。新的模(mo)式(shi)是“模(mo)塊化+平臺化”，這種(zhong)模(mo)式(shi)可以(yi)把所有(you)的產品變成CBB(Common Building Block)的組合(he)，由此降低(di)產品研(yan)(yan)發的工程量，同時(shi)在(zai)前端產品多樣(yang)化的同時(shi)，還可以(yi)把供應鏈(lian)的復(fu)雜度(du)降下來，并(bing)且將數據順利地延伸到制造環(huan)節(jie)。

其實(shi)，想到“變(bian)(bian)形金剛”，也就非常(chang)容(rong)易(yi)理解“模塊化+平臺(tai)化”的(de)組合，強大(da)的(de)平臺(tai)與(yu)靈活的(de)模塊，讓產品可以隨意百(bai)變(bian)(bian)，滿足(zu)個性化需求(qiu)的(de)同時，又具備了強大(da)的(de)實(shi)力。

浪(lang)潮信(xin)息研發的(de)敏捷度已經處于全球(qiu)領先水平，每年可完成新(xin)(xin)配置、新(xin)(xin)產品(pin)評審30000多個，產品(pin)設計變更達(da)9000余(yu)次。自(zi)從實施數字化(hua)、智能化(hua)轉型以來，浪(lang)潮信(xin)息新(xin)(xin)品(pin)研發周期(qi)壓縮了50%，產品(pin)上市時間(jian)縮短(duan)了50%，電子料管理(li)效率(lv)提升了87%，配置驗證(zheng)評審效率(lv)提升了54%。一(yi)款新(xin)(xin)品(pin)的(de)研發周期(qi)，已經從1.5年壓縮到了9個月(yue)，客戶提出的(de)需求(qiu)最(zui)快可以3個月(yue)交付樣(yang)機。

在供(gong)應(ying)環節，據浪(lang)潮(chao)信息計(ji)劃與供(gong)應(ying)管理部高級經(jing)(jing)理趙魯寧介紹：浪(lang)潮(chao)信息已經(jing)(jing)形成了整個數(shu)字(zi)化系(xi)(xi)統(tong)(tong)為(wei)雙(shuang)核心并行(xing)體系(xi)(xi)，在以ERP為(wei)運營(ying)大腦(nao)、供(gong)應(ying)鏈(lian)計(ji)劃和決策系(xi)(xi)統(tong)(tong)為(wei)供(gong)應(ying)鏈(lian)指揮(hui)大腦(nao)，以MES、TMS、WMS為(wei)高效(xiao)執行(xing)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的基礎上，實現了數(shu)字(zi)化生產(chan)計(ji)劃平(ping)(ping)臺穩定運行(xing)，統(tong)(tong)一平(ping)(ping)臺、統(tong)(tong)一調度、柔(rou)性供(gong)應(ying)。

這個供應系統的核心優勢(shi)有兩(liang)點(dian)：

一是(shi)生態協同(tong)。與(yu)客戶、供應商的數據打通(tong)，快速、精確(que)的完成(cheng)與(yu)供應商的信息互通(tong)，可以第一時間把(ba)供應計劃(hua)反(fan)饋給客戶手(shou)中，從而達到效率最高的同(tong)時，做到成(cheng)本最優。

二是智能決(jue)策(ce)。個性化、定制化帶來了(le)(le)(le)供(gong)(gong)(gong)應鏈的(de)(de)(de)高復雜度、靈活性和成本的(de)(de)(de)挑戰，浪(lang)潮信(xin)息形成了(le)(le)(le)以供(gong)(gong)(gong)應鏈計劃大腦(nao)為智算(suan)引(yin)擎、智能商業(ye)分析平(ping)臺為決(jue)策(ce)輔助大腦(nao)、智能商務作業(ye)平(ping)臺為執行(xing)管理底座的(de)(de)(de)智慧供(gong)(gong)(gong)應鏈體(ti)系。這三(san)部分構成了(le)(le)(le)一個具備(bei)決(jue)策(ce)能力的(de)(de)(de)超強大腦(nao)，提高了(le)(le)(le)全球供(gong)(gong)(gong)需資源整合和協(xie)作能力。

接下來再說(shuo)說(shuo)制(zhi)(zhi)造(zao)業的核心環節——生(sheng)產(chan)。懂懂參觀的高端(duan)服務器生(sheng)產(chan)線，據浪潮信息(xi)生(sheng)產(chan)部總(zong)經理魯鍵介(jie)紹，智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)優先采取(qu)了(le)人(ren)機(ji)協同的裝(zhuang)(zhuang)配方(fang)式，這是(shi)(shi)現(xian)階(jie)段最經濟的一種模式。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化主要體(ti)現(xian)在(zai)系統+裝(zhuang)(zhuang)備上，數字化工藝系統會(hui)自動解析開發(fa)訂單，形成(cheng)作業指導書，實時指導作業。一張柔性生(sheng)產(chan)線的前端(duan)只需要3位工人(ren)，后續很(hen)多精密組裝(zhuang)(zhuang)、檢測等環節，都是(shi)(shi)通過一個(ge)個(ge)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)裝(zhuang)(zhuang)備來完成(cheng)，實現(xian)了(le)無人(ren)化替代。

“軟(ruan)件可以自己開(kai)發(fa)(fa)，智能(neng)化(hua)(hua)的(de)(de)工(gong)具(ju)也能(neng)自己開(kai)發(fa)(fa)”。魯鍵強調的(de)(de)自研，是因為浪潮信息是這個(ge)(ge)領域的(de)(de)開(kai)路者，智能(neng)工(gong)廠背后(hou)有100多人(ren)的(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)團隊，由機械、電氣(qi)、機器人(ren)、視覺等各個(ge)(ge)領域的(de)(de)工(gong)程(cheng)師組(zu)成(cheng)，經過不斷設計各類(lei)智能(neng)化(hua)(hua)工(gong)具(ju)，最終形成(cheng)了一套(tao)完整的(de)(de)服(fu)務器智能(neng)化(hua)(hua)產(chan)線。

舉(ju)個(ge)例子：每塊主板包含14588個(ge)針腳(jiao)，一(yi)個(ge)針腳(jiao)出(chu)現問(wen)題都可能(neng)影響整體(ti)產品品質(zhi)，以前依靠(kao)檢(jian)(jian)測人(ren)員肉眼檢(jian)(jian)測，效率低、難度(du)大、誤差高。浪潮開發了彎針檢(jian)(jian)測設備，依托AI生產系統的智能(neng)算法，再結合大數據，通過對(dui)數千張圖片進行(xing)深度(du)學習(xi)，可在30秒內完成自(zi)動檢(jian)(jian)測。

“我們的(de)整個裝配(pei)環(huan)節(jie)，通(tong)過人機(ji)(ji)協同單點自動(dong)化的(de)方式(shi)去逐個擊破這些(xie)難點。這幾年(nian)導入了(le)100多種智能(neng)(neng)化設(she)(she)備。”正(zheng)如魯鍵(jian)所(suo)說(shuo)，懂懂在生產線上看(kan)到了(le)物聯網機(ji)(ji)械臂裝配(pei)、信源彎針自動(dong)檢測設(she)(she)備，AI視(shi)覺質檢、云上工廠(chang)實時數據交互，以及內存按壓機(ji)(ji)器(qi)人、智能(neng)(neng)鎖附機(ji)(ji)器(qi)人、智能(neng)(neng)裝配(pei)機(ji)(ji)器(qi)人等等。

再舉個例子，一臺服(fu)(fu)務(wu)器(qi)(qi)生(sheng)產出來(lai)，后期要經(jing)過多種測試(shi)環(huan)節，人工更難(nan)以(yi)勝任(ren)。目前(qian)在高端服(fu)(fu)務(wu)器(qi)(qi)生(sheng)產線已經(jing)完全實(shi)(shi)現了無人老化測試(shi)，每一臺服(fu)(fu)務(wu)器(qi)(qi)都會經(jing)過10小時到上百小時不等的(de)壓力(li)測試(shi)，智能巡(xun)檢機器(qi)(qi)人的(de)身上裝有4k高清(qing)攝像頭，以(yi)及(ji)溫濕度(du)、噪音(yin)等傳感設備，可將測試(shi)數據(ju)回傳到分(fen)析(xi)平臺上，把工程師從(cong)嘈(cao)雜的(de)環(huan)境中解放出來(lai)，還可以(yi)實(shi)(shi)現24小時不間斷監控。

數字(zi)化(hua)(hua)、智(zhi)能化(hua)(hua)徹底解決了(le)服務器小批量定制化(hua)(hua)的難題。相(xiang)比于傳統生產(chan)方式(shi)，浪(lang)潮(chao)信(xin)息(xi)智(zhi)能制造人員配(pei)備減(jian)少(shao)75%，而生產(chan)效率(lv)提(ti)升了(le)30%、產(chan)能提(ti)升了(le)4倍。與2018年(nian)相(xiang)比，生產(chan)的機型由(you)115種增(zeng)加(jia)到(dao)(dao)了(le)近(jin)200種，增(zeng)幅(fu)(fu)近(jin)60%;訂單(dan)配(pei)置(zhi)由(you)5萬(wan)個(ge)增(zeng)加(jia)到(dao)(dao)11.5萬(wan)個(ge)，但是浪(lang)潮(chao)的產(chan)品交付周期，卻從18天(tian)(tian)縮短到(dao)(dao)了(le)5~7天(tian)(tian)，產(chan)品庫存也大幅(fu)(fu)度降低。

當然，產品的(de)定制化，給后期的(de)服(fu)務(wu)也來帶(dai)更(geng)大挑戰(zhan)。對此(ci)浪潮信息開發了InService智(zhi)控平(ping)(ping)臺，這(zhe)個平(ping)(ping)臺擁(yong)有融合了“源”大模型的(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)客(ke)(ke)服(fu)大腦，已經落(luo)地智(zhi)能(neng)(neng)(neng)診斷、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)預測、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器人等功能(neng)(neng)(neng)模塊，實現了主動服(fu)務(wu)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)服(fu)務(wu)。客(ke)(ke)戶的(de)設備在接入(ru)InService平(ping)(ping)臺后可以(yi)大幅(fu)提高(gao)日常運維(wei)效率：設備故(gu)障處置時效提升了50%以(yi)上(shang)，運維(wei)資(zi)源節省(sheng)90%以(yi)上(shang)。

智能客服(fu)大腦具備了兩大優(you)勢：第(di)一(yi)是(shi)快速(su)診斷，一(yi)臺服(fu)務器的(de)(de)診斷及問題定位過(guo)程僅需30秒(miao)，整(zheng)體準確率(lv)(lv)已(yi)達85%以上，其中(zhong)硬盤、內(nei)存(cun)(cun)等主要(yao)部(bu)件準確率(lv)(lv)可達90%以上;第(di)二是(shi)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)未病(bing)，浪潮信息采用AI技(ji)術，建(jian)立了針對(dui)硬盤、內(nei)存(cun)(cun)、CPU等主要(yao)部(bu)件的(de)(de)失效預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)模型，在故障預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)方面遠高于業界水平。目前系(xi)統已(yi)實現(xian)HDD故障預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)、SSD壽命預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)，能夠(gou)提前14天預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)風險盤，故障預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)準確率(lv)(lv)超過(guo)90%，誤(wu)報率(lv)(lv)小于1%。

我們(men)知道，電影中的(de)“變(bian)(bian)形(xing)(xing)金(jin)剛(gang)”之(zhi)所(suo)以(yi)(yi)強大，核(he)心在于(yu)可以(yi)(yi)變(bian)(bian)換(huan)形(xing)(xing)態(tai)，以(yi)(yi)不(bu)同(tong)形(xing)(xing)態(tai)的(de)優勢來對付對手。并且，變(bian)(bian)換(huan)形(xing)(xing)態(tai)的(de)過程很流暢，在進行戰斗的(de)時候也可以(yi)(yi)盡情地展現靈活(huo)性。今天，客(ke)戶對算力的(de)需求，就是需要“變(bian)(bian)形(xing)(xing)金(jin)剛(gang)”這樣的(de)產(chan)品。柔性生(sheng)產(chan)線(xian)可以(yi)(yi)高效、低成本(ben)幫助客(ke)戶打造(zao)出不(bu)同(tong)的(de)“變(bian)(bian)形(xing)(xing)金(jin)剛(gang)”，去完成不(bu)同(tong)的(de)任務——這正是智能制造(zao)的(de)產(chan)業價(jia)值所(suo)在。

持續進化，云工廠加速衍變

如果說研發、供應、生(sheng)產、服務是縱向(xiang)鏈條(tiao)的(de)(de)智能化(hua)，還(huan)有(you)一個智能化(hua)的(de)(de)切面則是橫向(xiang)的(de)(de)。

浪潮信(xin)息(xi)目前在(zai)全(quan)球共有14個工廠(chang)，分布在(zai)全(quan)球的14個制造基地，實現了(le)基于(yu)云(yun)(yun)(yun)的全(quan)球化(hua)生產，所(suo)有設備都連(lian)接到(dao)車間(jian)云(yun)(yun)(yun)，整個流程都實現了(le)云(yun)(yun)(yun)管理(li)。診(zhen)斷(duan)云(yun)(yun)(yun)、設備云(yun)(yun)(yun)、工藝云(yun)(yun)(yun)、質量(liang)云(yun)(yun)(yun)、交付云(yun)(yun)(yun)，這些云(yun)(yun)(yun)互(hu)聯互(hu)通(tong)，融合(he)構成了(le)浪潮信(xin)息(xi)的“云(yun)(yun)(yun)上工廠(chang)”。

產品(pin)是個性化(hua)的，但是云(yun)工(gong)廠(chang)卻(que)是標(biao)準化(hua)的。云(yun)上工(gong)廠(chang)統一下發指令給(gei)設備(bei)和工(gong)人(ren)，保(bao)證(zheng)全(quan)球無論哪一座(zuo)工(gong)廠(chang)，都能(neng)執(zhi)行相同的管理工(gong)藝以(yi)及品(pin)質標(biao)準，實現了全(quan)球一致的高品(pin)質制造和交付工(gong)廠(chang)系統。

這背后，就是數(shu)據驅動(dong)的全(quan)新發展模式。

所(suo)謂云工(gong)(gong)廠(chang)(chang)，是(shi)由部署在(zai)上面的ERP、MES、WMS、PLM、CRM、SRM等(deng)數(shu)(shu)(shu)十(shi)個(ge)信(xin)息(xi)系統組成，所(suo)有的設(she)備(bei)數(shu)(shu)(shu)據、生產數(shu)(shu)(shu)據、管(guan)理數(shu)(shu)(shu)據等(deng)多類數(shu)(shu)(shu)據都跑在(zai)云上，所(suo)有的生產、制造都可以通過云去統一管(guan)控。這也可以理解為，在(zai)實體的工(gong)(gong)廠(chang)(chang)之(zhi)上，鏡像著一個(ge)數(shu)(shu)(shu)字(zi)虛擬(ni)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)，數(shu)(shu)(shu)字(zi)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)指(zhi)導(dao)著實體工(gong)(gong)廠(chang)(chang)的運(yun)行。

據悉，浪潮信息(xi)目前還(huan)在持續升級數(shu)字(zi)系統，將產(chan)品(pin)設計、制造、裝(zhuang)配、使(shi)用、維護、服務直(zhi)至產(chan)品(pin)回收再(zai)利用等(deng)全(quan)生(sheng)命周(zhou)期的(de)數(shu)據進行采(cai)集，匯集到數(shu)字(zi)樣機邏輯模(mo)型中(zhong)，這(zhe)樣數(shu)字(zi)樣機不僅可(ke)以(yi)取(qu)代(dai)或精簡(jian)物(wu)理樣機，還(huan)能夠實現研發(fa)與測試驗證、生(sheng)產(chan)及營銷環節數(shu)據鏈路的(de)打通(tong)，通(tong)過對產(chan)品(pin)生(sheng)命周(zhou)期的(de)數(shu)據分析，可(ke)以(yi)為產(chan)品(pin)規劃和(he)升級、供(gong)應鏈改造等(deng)提供(gong)科學的(de)數(shu)據支持。

云工廠還有一(yi)大好(hao)處，就(jiu)是可(ke)(ke)以(yi)(yi)快(kuai)速擴張，響應用戶(hu)需(xu)求。“以(yi)(yi)前我們建(jian)(jian)一(yi)個新(xin)的工廠非(fei)常(chang)費勁，現在就(jiu)非(fei)常(chang)簡單了，硬件(jian)有模塊化的流水(shui)線(xian)，軟件(jian)系(xi)(xi)統已經在云端部(bu)署。建(jian)(jian)一(yi)個工廠只需(xu)要在當地拿到許可(ke)(ke)證，就(jiu)可(ke)(ke)以(yi)(yi)快(kuai)速建(jian)(jian)廠。”魯鍵表示，新(xin)增一(yi)批設備過(guo)去(qu)(qu)，然后連接上云，云上工廠就(jiu)可(ke)(ke)以(yi)(yi)自(zi)動(dong)把(ba)系(xi)(xi)統、工藝文件(jian)分發(fa)下去(qu)(qu)，工廠很快(kuai)就(jiu)能投入生產。

當然(ran)，智(zhi)能(neng)化改造還遠未走到終點(dian)。智(zhi)能(neng)化升級是一個漸進(jin)的(de)過程，浪潮(chao)信息在未來的(de)發展中將繼(ji)續不斷(duan)探(tan)索(suo)、創新，快速(su)迭代(dai)，用自己的(de)實踐(jian)為產(chan)業(ye)趟(tang)出一條路來。

五年(nian)前(qian)服務器測試老化還做不到完(wan)全無人(ren)，時常需(xu)(xu)要(yao)人(ren)工干預一下，如今測試室內再也(ye)不需(xu)(xu)要(yao)有人(ren)進入，全部(bu)由機(ji)器人(ren)替(ti)代(dai);五年(nian)前(qian)安裝(zhuang)硬盤還需(xu)(xu)要(yao)用電動螺絲(si)刀，現在則完(wan)全是機(ji)械手來(lai)替(ti)代(dai)。隨著數(shu)據中心的發(fa)展，對(dui)機(ji)柜的需(xu)(xu)求增大，如果(guo)靠人(ren)力來(lai)組裝(zhuang)不現實，如今有了智(zhi)能裝(zhuang)配機(ji)器人(ren)，再也(ye)不需(xu)(xu)要(yao)人(ren)力進行搬運。

“我們實現了云(yun)計算(suan)、物聯(lian)網(wang)、大(da)數(shu)據(ju)、移動(dong)互聯(lian)等(deng)最新的(de)IT技術，從服(fu)務器、整機制造到深度融合(he)，已(yi)經走過人(ren)機結合(he)的(de)初級階段，正(zheng)在向無人(ren)化全自(zi)動(dong)化轉變。”當談及(ji)未來(lai)的(de)方(fang)向時魯鍵強調。

【結束語】

作(zuo)為制(zhi)造業大國，向(xiang)高(gao)端化、智能化、綠色化的升(sheng)級是中(zhong)國產業升(sheng)級、高(gao)質量發展的必經之路。

智能制造(zao)不是單一(yi)項目，而是一(yi)場(chang)利用數(shu)字(zi)化(hua)與智能化(hua)技術、持(chi)續優(you)化(hua)的(de)(de)探索之(zhi)旅。浪潮智能工廠給(gei)制造(zao)業升級帶來了(le)三(san)大價值：第一(yi)是探索出(chu)了(le)可復(fu)制的(de)(de)模式，拿來可用；第二是探索出(chu)全新的(de)(de)模式，打開了(le)產業新的(de)(de)發展空(kong)間；第三(san)是思(si)維模式、思(si)考方式的(de)(de)變化(hua)，面向未(wei)來不僅要重(zhong)構工廠，更重(zhong)要的(de)(de)是重(zhong)構思(si)維。