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科技大爆炸(zha)時代，新技術層(ceng)出不(bu)窮，跟(gen)普通人有什(shen)么(me)關系？

換言之(zhi)，各種新聞中(zhong)被吹(chui)捧“上天”的技術要如何才能飛(fei)入尋常百姓家(jia)，改(gai)變我們的生產生活(huo)呢？

縱(zong)觀人類發(fa)展史，技術變革推動生(sheng)(sheng)產(chan)力發(fa)展，而(er)生(sheng)(sheng)產(chan)力是社會發(fa)展的(de)根本動力，也(ye)是一(yi)切社會變遷和(he)政治變革的(de)終極原因。

鋤頭和鐮刀(dao)進(jin)化(hua)為了蒸汽(qi)機(ji)和發(fa)動機(ji)，人類邁入了工業時代，生產率迅速(su)提(ti)(ti)升(sheng)，勞(lao)動力(li)大幅解放(fang)；信息時代比(bi)拼的(de)是計算(suan)機(ji)和互聯(lian)網(wang)，在(zai)體(ti)力(li)勞(lao)動解放(fang)的(de)同時還帶來了腦(nao)力(li)勞(lao)動的(de)提(ti)(ti)升(sheng)。

而未來的智能(neng)時代(dai)，大(da)智能(neng)的關鍵在(zai)于大(da)算力、大(da)數據(ju)和大(da)模型。

以前，對于(yu)地下煤礦工(gong)人李師傅來講，最大的擔(dan)憂就是生產(chan)安全，地面(mian)的安全檢查(cha)員的工(gong)作能力，決定著(zhu)他的安全系(xi)數。如今，有了能“入地”的大模型，智能系(xi)統可以7*24小時(shi)守護。

以(yi)前，老(lao)百姓創業想要(yao)(yao)申請貸款(kuan)，不僅要(yao)(yao)準(zhun)備一大堆證明材(cai)料(liao)(liao)，銀行也要(yao)(yao)審查材(cai)料(liao)(liao)真實(shi)性，融(rong)資(zi)難度(du)大。今(jin)天，通過匯集產業鏈上下游以(yi)及(ji)來自(zi)社(she)會(hui)其(qi)它維度(du)的(de)(de)數據，幫助金融(rong)機構(gou)優化(hua)信貸模型，能夠緩解(jie)融(rong)資(zi)難、融(rong)資(zi)貴的(de)(de)問題(ti)。

以(yi)前，汽車的制(zhi)造都(dou)是(shi)按照(zhao)固(gu)(gu)定(ding)(ding)(ding)車型順序生產，配置固(gu)(gu)定(ding)(ding)(ding)且生產周期長，庫存和成本也(ye)居(ju)高不(bu)下。今天，背靠工業互(hu)聯網精準“調(diao)配”，新(xin)車可根據(ju)消費者需(xu)求個(ge)性化定(ding)(ding)(ding)制(zhi)顏(yan)色、內飾。

地下礦(kuang)工的(de)(de)安全，一位普通市民的(de)(de)幸福感，一輛個(ge)性化(hua)汽(qi)車的(de)(de)快(kuai)速(su)生產(chan)，背后(hou)都是(shi)新(xin)質生產(chan)力。而讓新(xin)質生產(chan)力可(ke)以落地凡(fan)間(jian)的(de)(de)，則是(shi)數與智(zhi)。

從“人控”到“智控”，“入地”大模型釋放生產力

自從頭頂上安裝(zhuang)了智能監控，煤礦(kuang)工人(ren)李師傅干起活來更踏實了。

工人在(zai)地(di)下1000米(mi)作業時，最大(da)的風險是(shi)地(di)殼(ke)壓力可(ke)能(neng)導致礦洞的巖(yan)層(ceng)被破壞，存在(zai)引(yin)發(fa)礦難(nan)的可(ke)能(neng)，所以(yi)需要對(dui)巖(yan)層(ceng)進(jin)行鉆(zhan)孔作業來釋放壓力。如何確保鉆(zhan)孔符合要求呢？

傳統(tong)的(de)作業方式是(shi)“純人工”，井下錄制視(shi)頻(pin)、井上對視(shi)頻(pin)逐(zhu)個(ge)進行(xing)人工核驗，這(zhe)又帶(dai)來(lai)了(le)人工審核工作量(liang)大、核驗滯后時(shi)間(jian)長、監管回(hui)溯難等問題。

如(ru)今，在山東能源李樓煤(mei)業已經實現了“全智能”：井(jing)下的(de)(de)作(zuo)(zuo)業影像實時上傳到(dao)地面的(de)(de)集控室，不再(zai)(zai)需要“人(ren)(ren)眼”識別，系統(tong)通過識別鉆機的(de)(de)位(wei)置、鉆孔的(de)(de)深度和(he)工人(ren)(ren)的(de)(de)拿(na)取位(wei)置等要素，再(zai)(zai)結(jie)合提(ti)前設置好(hao)的(de)(de)設計(ji)參(can)數，就可以自動進行數據(ju)分析，判定作(zuo)(zuo)業行為是否合格。系統(tong)可以24小時無(wu)休，大大降低人(ren)(ren)力成本，并大幅提(ti)升(sheng)精準率，無(wu)需過度依賴個人(ren)(ren)經驗。

鉆孔作(zuo)業(ye)(ye)監管的(de)(de)智能(neng)化，只是(shi)(shi)煤(mei)(mei)業(ye)(ye)生產(chan)智能(neng)化的(de)(de)一(yi)個小切面。煤(mei)(mei)業(ye)(ye)是(shi)(shi)最傳(chuan)統的(de)(de)產(chan)業(ye)(ye)，安(an)全、效率、質量等(deng)各個維度都有很(hen)大(da)的(de)(de)提升空(kong)間，是(shi)(shi)目前最需要被“人工智能(neng)+”的(de)(de)產(chan)業(ye)(ye)之一(yi)。

山(shan)東能源集團(tuan)與華(hua)(hua)為聯手(shou)，基于(yu)華(hua)(hua)為云Stack構建了中心(xin)訓練、邊緣推理、云邊協(xie)同、邊用邊學、持續優化的人工智能運行(xing)體系，成功搭建了煤炭行(xing)業全球首(shou)個(ge)礦山(shan)大(da)模(mo)型——“盤古礦山(shan)大(da)模(mo)型”。

大模(mo)型(xing)是(shi)(shi)革命性的技(ji)術(shu)，但是(shi)(shi)要與行業(ye)場景融合(he)才(cai)能(neng)最大化釋放生產力。“盤古礦山大模(mo)型(xing)”如今已(yi)經在煤礦領(ling)域9個專業(ye)40多(duo)個場景中落(luo)地(di)應用。

從“人(ren)控”到“智(zhi)控”，山(shan)東(dong)能(neng)源集團進一步實現(xian)了降本、提效和增安。隨著AI深入礦山(shan)能(neng)源生產(chan)的各個環節，傳統的煤礦行業正在迎來(lai)翻天(tian)覆地的變化(hua)。

從“五缺”到“五可”，數字城市離不開數據能源

進入數(shu)字時代，無數(shu)據(ju)不(bu)發展，甚(shen)至(zhi)是無數(shu)據(ju)不(bu)運行，數(shu)據(ju)正在成(cheng)為城市(shi)發展的“石油能源”，決(jue)定著(zhu)未來城市(shi)的質量(liang)：于政府而(er)(er)言，數(shu)據(ju)可(ke)以提高城市(shi)管理(li)的效率和服務的質量(liang)；而(er)(er)企業(ye)而(er)(er)言，數(shu)據(ju)有助于推動產業(ye)升級和經濟(ji)發展；于老百(bai)姓(xing)而(er)(er)言，可(ke)以大幅提升獲(huo)得感(gan)、幸福感(gan)、安全感(gan)。

數據作為新的生產要素(su)，是(shi)城市數字化的關(guan)鍵支撐，更是(shi)驅動數字經(jing)濟發展的新引(yin)擎。

4月(yue)2日，國家數(shu)據局(ju)發布《深化智慧(hui)城市(shi)發展(zhan)推進城市(shi)全(quan)域數(shu)字(zi)化轉型(xing)的(de)指導意見》，對(dui)城市(shi)全(quan)域數(shu)字(zi)化轉型(xing)給出(chu)了明確(que)的(de)階(jie)段(duan)性(xing)目標：在2027年形成一(yi)(yi)批橫(heng)向打通、縱向貫(guan)通、各具(ju)特(te)色的(de)宜(yi)居、韌性(xing)、智慧(hui)城市(shi)；到2030年全(quan)面突破，涌(yong)現一(yi)(yi)批數(shu)字(zi)文明時(shi)代(dai)具(ju)有(you)全(quan)球(qiu)競爭(zheng)力的(de)中國式現代(dai)化城市(shi)。

城市(shi)全域(yu)數(shu)(shu)字包含公共數(shu)(shu)據(ju)、企業(ye)數(shu)(shu)據(ju)、行業(ye)數(shu)(shu)據(ju)、個人數(shu)(shu)據(ju)，如此(ci)復(fu)雜(za)、多樣的數(shu)(shu)據(ju)來源(yuan)，數(shu)(shu)據(ju)要素(su)領域(yu)面臨(lin)著“五缺”現狀，即缺數(shu)(shu)據(ju)、缺標準、缺治理、缺工具、缺生態。

原始數據是(shi)礦產，需(xu)要(yao)把煤礦開(kai)采出來，通過一系列加工，然后運送到需(xu)要(yao)的地方才(cai)(cai)能轉(zhuan)化為能源(yuan)發揮(hui)價值。所以，散(san)亂(luan)的數據要(yao)實現(xian)“五(wu)可(ke)(ke)”的目標，即(ji)可(ke)(ke)發現(xian)、可(ke)(ke)訪(fang)問(wen)、可(ke)(ke)開(kai)發、可(ke)(ke)共享、可(ke)(ke)流通，才(cai)(cai)能成為真(zhen)正(zheng)的數據要(yao)素(su)。

從五缺的現(xian)狀，到五可的目標之間，上海數(shu)(shu)據(ju)集團已經邁出了重(zhong)要的一步：創新提出城(cheng)市(shi)數(shu)(shu)據(ju)空間新范(fan)式，以城(cheng)市(shi)為單位推(tui)進(jin)數(shu)(shu)據(ju)的流通利用。并攜手華為，基于華為云Stack打(da)造了城(cheng)市(shi)級數(shu)(shu)據(ju)空間基礎設施(shi)——“天機·智信”平(ping)臺。

該平(ping)臺(tai)具有(you)數(shu)據(ju)(ju)采集(ji)、匯聚(ju)、存儲(chu)、安全等基礎功能(neng)，能(neng)夠實現公共數(shu)據(ju)(ju)與行業(ye)數(shu)據(ju)(ju)、社會數(shu)據(ju)(ju)之間(jian)的有(you)效(xiao)整(zheng)合(he)。結合(he)區塊鏈、隱私(si)計算(suan)和數(shu)據(ju)(ju)空間(jian)技術，平(ping)臺(tai)可提供高質量的數(shu)據(ju)(ju)集(ji)和算(suan)法模型，充(chong)分挖掘并釋放(fang)數(shu)據(ju)(ju)要素價值，賦能(neng)城市數(shu)字化轉型。

在“天機·智信”平臺一期項目中，上(shang)海數據集(ji)團通過基礎設(she)施建設(she)和公共(gong)數據授權運營，開發利用3000余項公共(gong)數據，向33家(jia)金融機構提供了標準(zhun)化(hua)的數據產品和定制化(hua)服(fu)務。

在企(qi)業(ye)(ye)數據(ju)空間方面，上海數據(ju)集團開發(fa)了(le)普惠金(jin)融(rong)(rong)應用，旨在為中小(xiao)(xiao)企(qi)業(ye)(ye)、“三農”等市場主(zhu)體紓困解(jie)難，幫助小(xiao)(xiao)微(wei)企(qi)業(ye)(ye)及(ji)三農對象緩解(jie)融(rong)(rong)資(zi)難、融(rong)(rong)資(zi)貴問(wen)題。基于(yu)數據(ju)融(rong)(rong)合(he)治理方案，幫助金(jin)融(rong)(rong)機(ji)構(gou)優化信(xin)貸(dai)模(mo)型，提升(sheng)業(ye)(ye)務質效，為中小(xiao)(xiao)微(wei)企(qi)業(ye)(ye)提供的普惠信(xin)貸(dai)服務，目前(qian)，普惠金(jin)融(rong)(rong)貸(dai)款發(fa)放累計超3000億元。

在個人數據空間方面(mian)，上海數據集團結合個人用戶畫像、個人信(xin)息核驗、個人行為分析，開發個人征信(xin)產品(pin)，服務征信(xin)機構，推(tui)進信(xin)用社會(hui)建設。

基(ji)于(yu)“天(tian)機·智(zhi)(zhi)信”平臺為城(cheng)市級數(shu)(shu)據暢(chang)通(tong)體系大循(xun)環奠(dian)定了基(ji)礎條件，讓數(shu)(shu)據“供得(de)出、流得(de)動、用得(de)好(hao)”，至此(ci)“五(wu)可”目標已(yi)基(ji)本實現(xian)。上海數(shu)(shu)據集(ji)團(tuan)與華(hua)為云聯合打(da)造的(de)(de)城(cheng)市數(shu)(shu)據空間新范式，通(tong)過數(shu)(shu)據要(yao)素價值釋放，驅動城(cheng)市智(zhi)(zhi)能(neng)化發展(zhan)，加(jia)速上海走向現(xian)代化的(de)(de)進程。

從“制造”到“智造”，用工業互聯網定制你的專屬汽車

現(xian)在，人(ren)們走進4S店，不僅(jin)能(neng)夠挑選(xuan)(xuan)心儀的車(che)(che)型(xing)，還(huan)能(neng)根據(ju)喜好進行個性化選(xuan)(xuan)配(pei)定制(zhi)，傳統的“車(che)(che)企(qi)定義汽車(che)(che)”的銷售模(mo)式(shi)正在逐漸被千人(ren)千面的“用(yong)戶(hu)定義汽車(che)(che)”替代。由用(yong)戶(hu)反向驅動(dong)生產的C2M(Customer-to-Manufacturer)模(mo)式(shi)，正在成為汽車(che)(che)制(zhi)造的主要形態，而這背后(hou)則(ze)是依托一張AI、云、5G為核心的工業互(hu)聯網。

長(chang)安汽(qi)車渝(yu)北新工(gong)廠總經理吳克志介紹到：“從按計(ji)劃生產到C2M，我(wo)們認為(wei)關(guan)鍵是要打通三個(ge)流(liu)(liu)(liu)，工(gong)程數據流(liu)(liu)(liu)、商業信息流(liu)(liu)(liu)、生產工(gong)藝流(liu)(liu)(liu)。還要實(shi)現5個(ge)協同(tong)：設計(ji)協同(tong)、客戶需(xu)求的協同(tong)、計(ji)劃物流(liu)(liu)(liu)和(he)制(zhi)造之間的相(xiang)互協同(tong)、供(gong)應(ying)鏈的協同(tong)，還需(xu)要實(shi)現多工(gong)廠和(he)多工(gong)序間的協同(tong)。”

以數(shu)據重塑汽車制造生(sheng)產(chan)(chan)力是必然趨(qu)勢，工(gong)業(ye)制造伴(ban)隨著智(zhi)能化生(sheng)產(chan)(chan)已進入下(xia)半場。借助(zhu)工(gong)業(ye)互(hu)聯網，以“數(shu)據驅動(dong)+自動(dong)化+信息化”方式推動(dong)生(sheng)產(chan)(chan)智(zhi)能優化，將助(zhu)力長安汽車建立起數(shu)字化和智(zhi)能化制造體系，大(da)幅(fu)提(ti)升敏捷反(fan)應能力。

長安汽(qi)車正在建設的(de)(de)渝北新工(gong)(gong)廠(chang)(chang)定位為長安制造(zao)數字化轉型的(de)(de)排頭兵，新工(gong)(gong)廠(chang)(chang)基于工(gong)(gong)業互聯網理(li)念(nian)重構(gou)了智慧工(gong)(gong)廠(chang)(chang)的(de)(de)技(ji)術框架(jia)，依托華為云(yun)Stack打造(zao)集團+工(gong)(gong)廠(chang)(chang)的(de)(de)云(yun)邊端協同架(jia)構(gou)，賦能工(gong)(gong)廠(chang)(chang)智能化應用，實現C2M柔性制造(zao)。

基于華為云Stack構建(jian)的(de)數字(zi)底座，渝(yu)北新工(gong)廠實現了(le)“沖、焊、涂、總(zong)、電(dian)池(chi)、一體(ti)壓(ya)鑄(zhu)”六大整車工(gong)藝、七大車間(jian)生產過(guo)程數據實時融(rong)合分析、全息質量追蹤(zong)等智(zhi)能(neng)化管理；首次建(jian)立了(le)全過(guo)程要素、多(duo)維度、多(duo)空間(jian)、多(duo)時段的(de)數字(zi)全息場景，為工(gong)廠運(yun)營的(de)可預測、可優化提供了(le)良好的(de)基礎。

“在(zai)生(sheng)產線(xian)上，工(gong)人(ren)通(tong)過可視化大屏，統計分析(xi)在(zai)沖壓、焊裝(zhuang)、涂裝(zhuang)、總裝(zhuang)、檢測等環節的生(sheng)產數(shu)據，實時(shi)了(le)解(jie)生(sheng)產進度(du)，及時(shi)調整(zheng)生(sheng)產策略。而(er)在(zai)另(ling)一(yi)邊的新車落(luo)地區，技術(shu)工(gong)人(ren)正在(zai)有條不紊(wen)地完成最后一(yi)道檢測工(gong)序，每(mei)一(yi)臺顏色、內飾各異(yi)的新車即(ji)將下(xia)線(xian)，在(zai)未來幾(ji)天(tian)內交付(fu)到車主手上……”這只(zhi)是發生(sheng)在(zai)長安汽(qi)(qi)車渝北新工(gong)廠的日常一(yi)幕，也是長安汽(qi)(qi)車數(shu)字化轉型的縮影。

用數智實現“人工智能+”的跨越

大(da)模(mo)型(xing)釋放煤業生產(chan)力(li)，數據成為(wei)城市發展的(de)(de)新能源，工業互聯網讓消費者隨心定制……在近(jin)期召(zhao)開的(de)(de)華(hua)(hua)為(wei)分(fen)析師大(da)會(hui)2024上，華(hua)(hua)為(wei)混合云副(fu)總裁(cai)胡(hu)玉海分(fen)享(xiang)了(le)來(lai)自政府、煤礦(kuang)、電(dian)力(li)、制造等多個行業的(de)(de)轉型(xing)故事(shi)，這些故事(shi)的(de)(de)背后都指向(xiang)一個熱(re)詞(ci)：新質生產(chan)力(li)。

新質(zhi)生產力原本是使用范(fan)圍(wei)很狹窄的(de)學(xue)術概念。去年(nian)10月被(bei)(bei)帶入(ru)到大眾(zhong)視(shi)野，今(jin)年(nian)又出現在政(zheng)府工作報(bao)告中，引發社會的(de)普遍(bian)關(guan)注，也被(bei)(bei)賦予了新的(de)生命力。

新質(zhi)生(sheng)(sheng)產(chan)力(li)是一個涵(han)蓋了多個領(ling)域、多個層(ceng)面的(de)復雜體系(xi)。它代表著一種全新的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)方式、生(sheng)(sheng)產(chan)關系(xi)和生(sheng)(sheng)產(chan)力(li)水平，是推動經(jing)濟社會發展的(de)重(zhong)要力(li)量(liang)。從(cong)概念上看，新質(zhi)生(sheng)(sheng)產(chan)力(li)的(de)三(san)大因素包括(kuo)：技術革(ge)命性突破、生(sheng)(sheng)產(chan)要素創新性配置、產(chan)業深度轉(zhuan)型升級。

為(wei)什么(me)在這個時候，新(xin)質生產力(li)顯得(de)尤為(wei)重要呢？

過去(qu)幾年間(jian)，科學技(ji)術正在飛速發(fa)展(zhan)，特別是去(qu)年席卷全球的(de)(de)(de)(de)大模型熱(re)潮，預(yu)示著AI領域的(de)(de)(de)(de)“iPhone時(shi)刻”已經到來，世界正在被技(ji)術推動著進入到全新(xin)的(de)(de)(de)(de)時(shi)代(dai)——AI時(shi)代(dai)。這個(ge)代(dai)際(ji)的(de)(de)(de)(de)變化，如同以前(qian)的(de)(de)(de)(de)蒸汽時(shi)代(dai)、電氣時(shi)代(dai)、信息時(shi)代(dai)，生產力(li)的(de)(de)(de)(de)三要素將再次發(fa)生徹底(di)的(de)(de)(de)(de)變化。

當下，正處(chu)于技術升級(ji)與產業(ye)(ye)轉型的交匯(hui)點上：一(yi)方面，新(xin)一(yi)輪科(ke)技革命正在快(kuai)速推進(jin)，AI、大數(shu)據、云計算(suan)，科(ke)技驅動人(ren)類正在向AI時(shi)代(dai)邁進(jin)；另一(yi)方面，每一(yi)個業(ye)(ye)務、每一(yi)件產品都(dou)有機(ji)會在AI時(shi)代(dai)被重新(xin)做一(yi)遍。正如今年兩會期間政府(fu)工作(zuo)報(bao)告(gao)中提到(dao)的“人(ren)工智(zhi)能+”行動，千行百業(ye)(ye)都(dou)面臨著AI升級(ji)的機(ji)遇。

在技(ji)術與產(chan)業的(de)(de)交匯點上(shang)，數和智(zhi)成(cheng)為兩大關鍵要(yao)素。也就是說，新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力在“人工智(zhi)能+”大方向上(shang)的(de)(de)具體落點就是數智(zhi)生(sheng)產(chan)力。所以，對于絕大多數面(mian)對新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力無(wu)從下手的(de)(de)企業而(er)言，跟上(shang)時(shi)代步伐、轉(zhuan)型升級快人一(yi)步的(de)(de)要(yao)務，就是實(shi)打(da)實(shi)地構建起自己的(de)(de)數智(zhi)生(sheng)產(chan)力。

對應新(xin)質生(sheng)產(chan)力的(de)(de)(de)三(san)大因素(su)，數智生(sheng)產(chan)力的(de)(de)(de)三(san)大因素(su)分(fen)別是(shi)：AI、大數據(ju)、云(yun)計算為(wei)代表(biao)的(de)(de)(de)數字技術革命性突破，引(yin)發傳(chuan)統(tong)生(sheng)產(chan)要素(su)以及以數據(ju)為(wei)代表(biao)的(de)(de)(de)新(xin)生(sheng)產(chan)要素(su)的(de)(de)(de)融合(he)與創新(xin)配置，實現產(chan)業智能化升級。

通俗地(di)說，企業(ye)(ye)抓住數(shu)智(zhi)生(sheng)產力就是觸摸到新質(zhi)生(sheng)產力的脈門：利用(yong)最先進(jin)(jin)的數(shu)字技術，融(rong)入(ru)先進(jin)(jin)的數(shu)據(ju)要素，以(yi)智(zhi)能(neng)化(hua)為目標進(jin)(jin)行(xing)產業(ye)(ye)升級(ji)，推動業(ye)(ye)務、企業(ye)(ye)、行(xing)業(ye)(ye)以(yi)及社會(hui)實現“人工智(zhi)能(neng)+”，最終(zhong)通往AI時代(dai)。

正如華為主(zhu)機上云軍(jun)團CEO、混(hun)合云總裁尚海峰(feng)所描述的(de)：“在數(shu)字(zi)時代(dai)，以(yi)AI、大數(shu)據、云計算為代(dai)表的(de)數(shu)字(zi)技(ji)術的(de)革命性突破，引發傳統生(sheng)產(chan)要素以(yi)及以(yi)數(shu)據為代(dai)表的(de)新(xin)生(sheng)產(chan)要素的(de)融合與創新(xin)配置，以(yi)智能化驅動‘量(liang)變’到‘質變’，實現數(shu)智生(sheng)產(chan)力的(de)躍遷。”

在信息時(shi)代，我們常聽(ting)到“科學技術是第一生產力”。那么，從(cong)數(shu)字時(shi)代邁(mai)向AI時(shi)代的(de)進(jin)程中，數(shu)智無疑將(jiang)成為(wei)新的(de)第一生產力。

可見，如(ru)何(he)觸(chu)摸到新(xin)質(zhi)生產力的脈門？又如(ru)何(he)實現“人工智(zhi)能+”的跨越？答案盡在(zai)“數(shu)智(zhi)”二字(zi)之間。左手(shou)數(shu)，右手(shou)智(zhi)，你(ni)的生產力也翻新(xin)了(le)。