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回顧(gu)過去(qu)的2022年(nian)，人工智(zhi)能產業繼續在(zai)巨變(bian)中迎來突(tu)破性成長。

一方面，人工智能產業(ye)相關(guan)的(de)應用越來越豐富、創(chuang)新(xin)，比如(ru)元(yuan)宇宙的(de)出現和走(zou)紅，為(wei)市場創(chuang)造的(de)一個全新(xin)的(de)業(ye)態，也(ye)為(wei)用戶帶來了諸(zhu)多新(xin)奇(qi)的(de)體驗。

另一(yi)方面，支撐(cheng)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)產業的(de)計(ji)(ji)算力(li)格局(ju)也在悄然(ran)發(fa)生變化。根據IDC聯(lian)合浪潮信息發(fa)布(bu)的(de)《2022-2023中(zhong)國(guo)(guo)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)計(ji)(ji)算力(li)發(fa)展評(ping)估報告》，中(zhong)國(guo)(guo)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)計(ji)(ji)算力(li)保持快(kuai)速增長，2022年(nian)(nian)智能(neng)(neng)算力(li)規(gui)模達(da)到268百(bai)億億次/秒（EFLOPS），超過通用算力(li)規(gui)模。預計(ji)(ji)未來5年(nian)(nian)中(zhong)國(guo)(guo)智能(neng)(neng)算力(li)規(gui)模的(de)年(nian)(nian)復(fu)合增長率將達(da)52.3%。

在(zai)(zai)這(zhe)些(xie)變化趨(qu)勢下，智(zhi)算(suan)中(zhong)(zhong)心的(de)(de)(de)(de)產業地位愈發突顯，并受到(dao)(dao)地方與(yu)市(shi)(shi)場的(de)(de)(de)(de)共(gong)同(tong)(tong)追捧。根據統計，我國已有超(chao)過30個城市(shi)(shi)正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)建(jian)設(she)或(huo)提(ti)出建(jian)設(she)智(zhi)算(suan)中(zhong)(zhong)心，同(tong)(tong)時也有不少科技企(qi)業正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)與(yu)地方協(xie)同(tong)(tong)，深(shen)度參與(yu)到(dao)(dao)這(zhe)個進程中(zhong)(zhong)，比如浪(lang)潮信息的(de)(de)(de)(de)淮海智(zhi)算(suan)中(zhong)(zhong)心、商湯(tang)的(de)(de)(de)(de)上海智(zhi)算(suan)中(zhong)(zhong)心、阿里的(de)(de)(de)(de)張北超(chao)級(ji)智(zhi)算(suan)中(zhong)(zhong)心等等，就在(zai)(zai)為當地的(de)(de)(de)(de)人工智(zhi)能產業提(ti)供著強(qiang)效(xiao)的(de)(de)(de)(de)算(suan)力服務。

時至今(jin)日，智(zhi)(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)已經發展(zhan)(zhan)成為(wei)引領人工智(zhi)(zhi)能產業發展(zhan)(zhan)的(de)(de)重要一環。但(dan)是，相應的(de)(de)建(jian)(jian)設問題(ti)在發展(zhan)(zhan)過程(cheng)中(zhong)也在不(bu)斷(duan)的(de)(de)暴露，需要在產業的(de)(de)變(bian)革(ge)中(zhong)不(bu)斷(duan)明晰智(zhi)(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)的(de)(de)發展(zhan)(zhan)路徑。對此，國家信息中(zhong)心(xin)聯(lian)合浪潮信息在2020年發布的(de)(de)《智(zhi)(zhi)能計算(suan)中(zhong)心(xin)規劃建(jian)(jian)設指南(nan)》的(de)(de)基(ji)礎上又進行(xing)更(geng)新，于近期發布了新一版的(de)(de)《智(zhi)(zhi)能計算(suan)中(zhong)心(xin)創(chuang)新發展(zhan)(zhan)指南(nan)》（以下簡稱《指南(nan)》），為(wei)行(xing)業提供(gong)更(geng)全面(mian)、系統的(de)(de)視(shi)角去引導地方(fang)和企業建(jian)(jian)設智(zhi)(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)。

從“規劃建設”到“創新發展(zhan)”，基于兩份指南提供的視角，伴隨著智(zhi)算中(zhong)心建設熱潮(chao)，人工智(zhi)能(neng)產業也即(ji)將(jiang)進(jin)入一個全新的發展(zhan)階段。

01

人工智能產業

正當變革時

當前，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)產(chan)(chan)業的(de)(de)變革是一種常態，諸多新的(de)(de)需(xu)求和(he)挑戰伴隨著產(chan)(chan)業的(de)(de)發(fa)展持續涌現(xian)。從《指南》所(suo)提供的(de)(de)視角就(jiu)能(neng)發(fa)現(xian)，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)產(chan)(chan)業歷經著幾(ji)大明顯的(de)(de)變化趨(qu)勢。

一是算力(li)需(xu)求的多元化(hua)和快速增(zeng)長

隨著(zhu)人(ren)工智(zhi)能(neng)相(xiang)關(guan)新應(ying)用、新業態的(de)(de)(de)出現，人(ren)工智(zhi)能(neng)產業對(dui)算力的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)正在迎來巨(ju)量化、多元(yuan)(yuan)化的(de)(de)(de)發展趨勢。以(yi)元(yuan)(yuan)宇宙(zhou)為例，預(yu)測表明，元(yuan)(yuan)宇宙(zhou)將需(xu)要至少6次(ci)方(fang)倍于目前的(de)(de)(de)10倍的(de)(de)(de)算力，巨(ju)量化趨勢顯(xian)著(zhu)。

同(tong)(tong)時，多(duo)元化(hua)的(de)趨勢也(ye)在(zai)凸(tu)顯(xian)，簡單從芯片(pian)(pian)應(ying)用的(de)視角來理(li)解，由于不同(tong)(tong)的(de)場景如自動駕駛、智(zhi)慧(hui)交通、智(zhi)能制造等需要(yao)用到的(de)AI芯片(pian)(pian)不一樣，如何(he)適配不同(tong)(tong)的(de)AI芯片(pian)(pian)并使(shi)其轉(zhuan)化(hua)為(wei)相應(ying)的(de)算力，對應(ying)的(de)多(duo)元算力融(rong)合問題(ti)正(zheng)在(zai)成為(wei)人工(gong)智(zhi)能產業的(de)焦點問題(ti)。

二(er)是(shi)人工智能產(chan)業鏈(lian)的(de)完善(shan)與進階驅動(dong)

相比(bi)于過去，當前的(de)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業鏈已經得到了進(jin)(jin)一(yi)步(bu)的(de)完(wan)善，由此所(suo)需要的(de)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服務也(ye)在(zai)進(jin)(jin)階。《智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)計算中心(xin)創新發(fa)展指南(nan)》提(ti)(ti)到一(yi)個具體的(de)變化(hua)，“人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)朝著海量數據、復(fu)雜大模型、超(chao)強算力方向發(fa)展，這既(ji)要求計算中心(xin)的(de)算力提(ti)(ti)升，也(ye)要求AI要素的(de)流動(dong)和共(gong)享。”

其中(zhong)，AI要(yao)素(su)的(de)(de)流動和共享所代表(biao)的(de)(de)即是人(ren)工智能服(fu)務的(de)(de)進階，這(zhe)就需(xu)要(yao)智算(suan)中(zhong)心(xin)能將算(suan)法、模(mo)(mo)型、算(suan)力(li)三者有(you)機融合(he)起(qi)來，提供(gong)AI的(de)(de)數據庫、AI的(de)(de)模(mo)(mo)型、AI的(de)(de)開放平臺等(deng)多種(zhong)AI產(chan)品服(fu)務。在(zai)這(zhe)個過程中(zhong)，人(ren)工智能產(chan)業所需(xu)要(yao)的(de)(de)服(fu)務越來越復(fu)雜(za)，算(suan)力(li)基礎設施為人(ren)工智能產(chan)業提供(gong)的(de)(de)服(fu)務就不能停留在(zai)算(suan)力(li)層面，還將繼(ji)續向算(suan)法、模(mo)(mo)型等(deng)細分領域拓展。

三是可持續發展(zhan)理(li)念的精準導向

伴隨著時(shi)代認知的進步，當前人(ren)(ren)工智能產(chan)業所關注的不僅(jin)僅(jin)是(shi)效率問題，也開始向綠色(se)化發(fa)展的可持續模(mo)式跨進。特別是(shi)在“碳中(zhong)和、碳達峰”的戰略目標確立后，國家對人(ren)(ren)工智能產(chan)業的綠色(se)化發(fa)展提出了更(geng)為嚴格的標準和要求(qiu)。

其中，在(zai)能(neng)(neng)效方(fang)面(mian)，國家多部(bu)門就陸續(xu)出(chu)臺了(le)文件，對大(da)(da)型(xing)算力基礎設施的能(neng)(neng)效進行約束。具體來看，2017年，國家對新建(jian)大(da)(da)型(xing)、超大(da)(da)型(xing)數據(ju)中心的PUE要求(qiu)為1.5，直(zhi)到2021年，降至了(le)1.3以下(xia)，國家樞紐(niu)節點平均PUE更(geng)是要求(qiu)進一步降到 1.25 以下(xia)。

四(si)是智算中心(xin)的(de)認(ren)知和規范化建設有(you)待加強

智(zhi)算中心并非是今天的(de)產(chan)物(wu)，在(zai)過去(qu)的(de)幾年內(nei)就已經有(you)部分城市(shi)開始(shi)建設并投入運營(ying)。而這些智(zhi)算中心在(zai)賦能人(ren)工智(zhi)能產(chan)業發展的(de)同時，也正在(zai)暴露出(chu)一些問題，亟待市(shi)場和地(di)方(fang)對智(zhi)算中心的(de)建設進行重(zhong)新審視與梳理。

在(zai)《指(zhi)南(nan)》發(fa)布現場(chang)，國家信(xin)息中心(xin)信(xin)息化和產業(ye)發(fa)展部主任單志廣(guang)指(zhi)出，目前智算(suan)中心(xin)建(jian)設(she)存在(zai)概念(nian)認知尚(shang)(shang)不(bu)清(qing)晰、建(jian)設(she)標準尚(shang)(shang)不(bu)統一、應用(yong)場(chang)景尚(shang)(shang)不(bu)豐富、運營模式尚(shang)(shang)不(bu)成(cheng)熟等問題。由此來說，智算(suan)中心(xin)所承(cheng)擔的價值(zhi)還比較有限，存在(zai)著諸多建(jian)設(she)局限。

而《智(zhi)能(neng)計算中心創新(xin)發(fa)(fa)展(zhan)指南》的(de)發(fa)(fa)布，就旨在以更全面(mian)、更系(xi)統(tong)的(de)視角去重新(xin)梳理智(zhi)算中心的(de)建(jian)(jian)設問題，引導市場更好的(de)建(jian)(jian)設智(zhi)算中心，從而適應人(ren)工智(zhi)能(neng)產業的(de)變化趨勢，驅動人(ren)工智(zhi)能(neng)產業的(de)突破性發(fa)(fa)展(zhan)。

02

智算中心如何走好

創新發展之路

創新(xin)與突破是人工智(zhi)能產業發(fa)展必不可少的一個基礎路徑，對于(yu)智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)的建(jian)設而言，也(ye)同樣(yang)如此。現階段，智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)創新(xin)發(fa)展的方向是明確的，但具(ju)體落實的路徑仍(reng)需系統的考量。

目前來看，《智(zhi)能計(ji)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心創(chuang)新發(fa)展(zhan)指(zhi)南》對(dui)智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心的創(chuang)新發(fa)展(zhan)提出的“四(si)化(hua)(hua)”技術路(lu)線，即算(suan)(suan)(suan)力基(ji)建(jian)化(hua)(hua)、算(suan)(suan)(suan)法基(ji)建(jian)化(hua)(hua)、服務智(zhi)件化(hua)(hua)、設施(shi)綠(lv)色化(hua)(hua)，值得進一(yi)步思考——“四(si)化(hua)(hua)”技術路(lu)線對(dui)智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心的建(jian)設導向正(zheng)對(dui)應(ying)人(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)業發(fa)展(zhan)的發(fa)展(zhan)趨勢。那么，接(jie)下來智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心若要(yao)更好的賦能人(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)業，大概率就要(yao)沿著“四(si)化(hua)(hua)”技術路(lu)線進行深(shen)化(hua)(hua)建(jian)設。

一、算力基建化：明確算力的中心(xin)地(di)位(wei)

伴(ban)隨著人(ren)工(gong)智能(neng)產(chan)業(ye)的(de)(de)(de)應用(yong)拓展(zhan)，“數字(zi)經濟時(shi)代的(de)(de)(de)算(suan)力(li)(li)等同于工(gong)業(ye)經濟時(shi)代的(de)(de)(de)電(dian)力(li)(li)”的(de)(de)(de)認(ren)知在業(ye)內愈發深刻。對(dui)此，智算(suan)中心作為算(suan)力(li)(li)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)(chu)設(she)施，則需要全面(mian)推進(jin)算(suan)力(li)(li)基(ji)(ji)(ji)建(jian)化，不斷對(dui)外(wai)提供高性價(jia)比(bi)、普(pu)惠、安全算(suan)力(li)(li)資(zi)源(yuan)的(de)(de)(de)能(neng)力(li)(li)，使AI算(suan)力(li)(li)像水(shui)、電(dian)一樣成(cheng)為城市(shi)的(de)(de)(de)公(gong)共(gong)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)(chu)資(zi)源(yuan)，供政府、企業(ye)、公(gong)眾自(zi)主取(qu)用(yong)，支(zhi)撐產(chan)業(ye)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)(chu)發展(zhan)。

以(yi)淮海(hai)智(zhi)算(suan)(suan)中心為例，該中心的(de)總體建設規模可達300PFLOPS，全面建成(cheng)后智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)力性能(neng)更將(jiang)達30億(yi)億(yi)次每秒，可面向全國和省內提(ti)供(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)力、數(shu)據和算(suan)(suan)法(fa)服務，同(tong)時(shi)也能(neng)承接長三角、環渤海(hai)經濟區、京津(jin)冀等(deng)地(di)區的(de)智(zhi)算(suan)(suan)服務需求，支(zhi)撐區域內的(de)自(zi)動駕駛(shi)、機器人(ren)、智(zhi)慧城市等(deng)多(duo)元智(zhi)能(neng)場景(jing)應用，驅動人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產業發展走向成(cheng)熟。

二、算法基(ji)建(jian)化：進一(yi)步(bu)打通人工智能產業的(de)實踐路(lu)徑

目前，人工智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)的(de)(de)發(fa)展深化，正在(zai)推(tui)動智(zhi)算(suan)(suan)中心從單純地提(ti)(ti)(ti)供算(suan)(suan)力支持(chi)向提(ti)(ti)(ti)供“算(suan)(suan)力+算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)”服務轉(zhuan)移。對應(ying)的(de)(de)，智(zhi)算(suan)(suan)中心在(zai)全面推(tui)進(jin)算(suan)(suan)力基建(jian)化的(de)(de)同時，也需要推(tui)進(jin)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)基建(jian)化，即通過提(ti)(ti)(ti)供預置行業(ye)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、構建(jian)預訓練大模型、推(tui)進(jin)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)模型持(chi)續升級、提(ti)(ti)(ti)供專業(ye)化數(shu)據和算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)服務，讓更多的(de)(de)用戶(hu)享受(shou)普適普惠的(de)(de)智(zhi)能(neng)計算(suan)(suan)服務，從而進(jin)一步打(da)通人工智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)的(de)(de)實(shi)踐路(lu)徑。

比如，智算(suan)中(zhong)心正(zheng)在通過(guo)部(bu)署(shu)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)所(suo)需要的訓(xun)練、推理和(he)數(shu)據(ju)處理系(xi)統，構建出不(bu)同功(gong)能、不(bu)同模(mo)(mo)態的大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)如自然語(yu)言(yan)處理大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)、視(shi)覺大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)、多模(mo)(mo)態大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)等等，從而更加快速地(di)生產出專(zhuan)業的技能模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，使其應用到更多的專(zhuan)業場(chang)景，實(shi)現小型(xing)(xing)(xing)化、輕量化的應用落(luo)地(di)運作(zuo)。

三、服(fu)務智件化(hua)：持續降低人工智能(neng)產業的門檻(jian)

人工智(zhi)(zhi)能產業想要取得突(tu)破性發(fa)展就必然要從專業化(hua)、高門(men)檻向(xiang)泛在化(hua)、易用(yong)(yong)性轉變(bian)。當(dang)前(qian)，智(zhi)(zhi)算中(zhong)心所(suo)提供的(de)(de)“智(zhi)(zhi)件化(hua)”服務正在落實這一目標——“智(zhi)(zhi)件”即智(zhi)(zhi)算中(zhong)心提供的(de)(de)中(zhong)間件和服務正在構建一個(ge)全新的(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能產業服務模(mo)式，即通(tong)過可(ke)視化(hua)操作界面，以及低代(dai)(dai)碼(ma)開(kai)發(fa)甚(shen)至無代(dai)(dai)碼(ma)開(kai)發(fa)的(de)(de)模(mo)式，用(yong)(yong)戶可(ke)以通(tong)過“搭積木” 或是“拖拽式”的(de)(de)開(kai)發(fa)模(mo)式獲得所(suo)需的(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能應用(yong)(yong)效果。

不難發現(xian)，這(zhe)一趨勢的(de)(de)(de)出(chu)現(xian)，使得(de)產(chan)業用(yong)戶(hu)不再(zai)需要(yao)過多(duo)地去關注算力、算法以(yi)及模型本(ben)身復雜(za)繁瑣的(de)(de)(de)技術細節，完全(quan)可以(yi)通(tong)過“智(zhi)件(jian)化”的(de)(de)(de)服務去使用(yong)人工(gong)智(zhi)能(neng)模型進行創新應用(yong)，從(cong)而自主(zhu)地解決多(duo)數智(zhi)能(neng)場景(jing)所面臨的(de)(de)(de)產(chan)業問題(ti)。在這(zhe)個過程中，人工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業的(de)(de)(de)門檻也(ye)將得(de)到持續(xu)性的(de)(de)(de)降低，促使越來越多(duo)的(de)(de)(de)政(zheng)企組織、公眾用(yong)戶(hu)能(neng)去嘗試(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)服務。

四(si)、設施綠色化：精準落實可持續(xu)發展理念

智算中心(xin)作(zuo)為算力(li)基(ji)礎(chu)設施(shi)，綠(lv)色(se)化的建設趨(qu)勢正(zheng)在進一(yi)步精(jing)準地落實“雙碳”戰(zhan)略，從設施(shi)層面(mian)推動人工(gong)智能產業可持續發(fa)展。

比(bi)(bi)如(ru)，智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)中心(xin)建(jian)設(she)對液冷技(ji)術的(de)應用(yong)就正在精(jing)準(zhun)的(de)推(tui)動人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能產(chan)業(ye)(ye)的(de)良(liang)性發展。在同等散(san)熱水平(ping)下，液冷系統(tong)相比(bi)(bi)傳(chuan)統(tong)風冷系統(tong)約(yue)節(jie)電30%-50%，數據中心(xin)PUE值(zhi)可降至1.2以下，甚至可以接近(jin)于(yu)1。這(zhe)一(yi)技(ji)術的(de)應用(yong)，將使得(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能產(chan)業(ye)(ye)的(de)能耗進一(yi)步得(de)到(dao)控制，也能推(tui)動智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)中心(xin)的(de)大(da)規(gui)模(mo)建(jian)設(she)，從(cong)基礎層面驅動人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能產(chan)業(ye)(ye)更快速的(de)普(pu)及和(he)發展。

小結：“四(si)化”技(ji)術路線為智算(suan)中心建設(she)提供的(de)思(si)路在當(dang)前(qian)的(de)情況下是明確且清晰(xi)的(de)，對應人(ren)工(gong)智能產業(ye)的(de)變化趨勢(shi)，遵循“四(si)化”技(ji)術路線的(de)智算(suan)中心有(you)望可以進一(yi)步(bu)解決當(dang)前(qian)產業(ye)發展的(de)諸多問題，使(shi)得人(ren)工(gong)智能產業(ye)得到更快速、全面地成(cheng)長。

03

人工智能產業發展的

“拐點”到了？

當智(zhi)算(suan)中心沿(yan)著“四(si)化”技術路線進行(xing)迭代(dai)發展的(de)過程(cheng)中，實(shi)際上也意味著智(zhi)算(suan)中心本(ben)身(shen)還(huan)存在著些許問題(ti)，亟待解決。同時，以(yi)長遠(yuan)的(de)目光來看，如(ru)今智(zhi)算(suan)中心建設的(de)路徑得(de)到進一步(bu)明確，當全國各大城(cheng)市、各大企業(ye)都在推(tui)進地方(fang)的(de)智(zhi)算(suan)中心建設，那么人工智(zhi)能(neng)產業(ye)發展也就(jiu)正在迎來一個重(zhong)要的(de)節點。

與(yu)工(gong)業經濟時代相比，智(zhi)算(suan)中心或(huo)許(xu)就(jiu)相當于(yu)發電廠的(de)(de)定(ding)位(wei)。那(nei)么(me)，當算(suan)力、算(suan)法(fa)等人工(gong)智(zhi)能服(fu)務能像水、電一(yi)樣以公(gong)共(gong)基礎資(zi)源(yuan)的(de)(de)特性向政企(qi)組(zu)織、普通公(gong)眾提供價(jia)值，人工(gong)智(zhi)能產業的(de)(de)“拐點”或(huo)許(xu)也就(jiu)到了。

接(jie)下來，不管(guan)人工智能(neng)產(chan)(chan)業如(ru)何演進，出現什么樣的(de)(de)(de)創新(xin)業態與應用，只要以算力為(wei)代表的(de)(de)(de)基礎資源(yuan)能(neng)得到源(yuan)源(yuan)不斷、高效便(bian)捷的(de)(de)(de)供給，那么整個(ge)人工智能(neng)產(chan)(chan)業的(de)(de)(de)底層(ceng)基礎就是穩健(jian)的(de)(de)(de)，未來的(de)(de)(de)發展(zhan)也將以往更加(jia)清(qing)晰且明確。

智算中心(xin)的創(chuang)新發展(zhan)，將進(jin)一步拉開人(ren)工智能產業的發展(zhan)大(da)幕。

文中觀(guan)點系作者自身觀(guan)點，不代表消金界平臺觀(guan)點。