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近期(qi)，AIGC概念股集體大漲，令人工智能內容生成技術再一次(ci)成為(wei)熱點。

資(zi)料顯示(shi)，AIGC是繼專(zhuan)業生(sheng)(sheng)(sheng)成內(nei)容(rong)(rong)（PGC）和用戶(hu)生(sheng)(sheng)(sheng)成內(nei)容(rong)(rong)（UGC）之后，通過(guo)人工智能技術來自動(dong)或(huo)輔助(zhu)生(sheng)(sheng)(sheng)成內(nei)容(rong)(rong)的生(sheng)(sheng)(sheng)產方式。

而從去(qu)年到今(jin)年，AIGC熱(re)點不斷，前景被國內外多家機(ji)(ji)構一致(zhi)看(kan)好。去(qu)年年底，海外研發機(ji)(ji)構OpenAI發布的(de)(de)全(quan)新對話模型ChatGPT掀起(qi)(qi)AIGC人工智(zhi)能賽(sai)道熱(re)潮，國內朋友圈等(deng)社交(jiao)平臺也有不少網(wang)友曬起(qi)(qi)了AI人工智(zhi)能制作的(de)(de)繪畫成果。

有(you)業內人(ren)士認為，數字經濟時代到(dao)來，深度學習(xi)技術推動人(ren)工智能進入到(dao)大規模應用階段，AIGC應用市場(chang)有(you)望(wang)率先實現(xian)需求爆發，軟件、算(suan)法模型、數據集(ji)、算(suan)力(li)層(ceng)行業公司(si)或(huo)受益。

“01”

AIGC緣何走紅(hong)？

AIGeneratedContent，簡稱AIGC，指基于生(sheng)成對抗(kang)網絡GAN、大型預訓(xun)練模型等人工智能技術，通(tong)過(guo)已有數(shu)據尋找(zhao)規律，并通(tong)過(guo)適當的泛化能力生(sheng)成相關內容的生(sheng)產方式。

通俗易懂地(di)說，就是人工智(zhi)能自動生成內(nei)容(rong)。

“AIGC，即人工(gong)智能自動生成內容，將顛覆現(xian)有內容生產(chan)模式，可以(yi)實現(xian)‘以(yi)十分之一的成本，以(yi)百(bai)倍千(qian)倍的生產(chan)速度’，創(chuang)造出有獨(du)特(te)價(jia)值和獨(du)立視(shi)角的內容。”百(bai)度董事長兼(jian)首席執行官李彥宏在2022世界人工(gong)智能大會上如是說(shuo)。

也就是說，利用(yong)AI可(ke)以自(zi)動生成(cheng)圖片、音樂、視頻、虛(xu)擬人等，谷歌研發的DeepDream和(he)Magenta、微軟研發的小冰(bing)等都(dou)可(ke)算(suan)AIGC。

近期(qi)，在微信朋(peng)友圈(quan)大火的(de)AI繪畫就是(shi)AIGC的(de)標志性(xing)應用。

有(you)券商表示，2022年下半(ban)年以(yi)來，深度(du)學習模型不斷完善、開源模式的推(tui)動(dong)、商業化(hua)案例的落地，推(tui)動(dong)AIGC發展(zhan)明顯(xian)加速。

具體而(er)言，CLIP模型廣泛利(li)用互聯網(wang)圖片(pian)，搜集了(le)網(wang)絡上超過(guo)40億個“文本(ben)-圖像”訓練數據，為(wei)AIGC領域文本(ben)生成圖片(pian)和應用奠定了(le)基礎(chu)。與此同時，Diffusion擴散化模型實(shi)現了(le)算法(fa)創新。

不僅如此，開(kai)(kai)源模(mo)式(shi)也推動了(le)(le)AIGC的(de)(de)(de)加速。2022年下半年，隨(sui)著StableDiffusion的(de)(de)(de)開(kai)(kai)源，短短幾(ji)個月的(de)(de)(de)時間內，從模(mo)型(xing)優化到應用(yong)拓(tuo)展(zhan)方面(mian)，均涌現(xian)了(le)(le)大(da)量的(de)(de)(de)二次(ci)開(kai)(kai)發(fa)，大(da)幅(fu)降低了(le)(le)用(yong)戶(hu)使用(yong)AIGC進行創(chuang)作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)門檻，提(ti)升(sheng)了(le)(le)創(chuang)作(zuo)(zuo)效率。

華(hua)泰證(zheng)*研(yan)究認為(wei)，內容(rong)創作的(de)(de)過程(cheng)實際是創作者對(dui)于信息的(de)(de)處理、加工、結構化(hua)，同時選擇和使(shi)用內容(rong)載體的(de)(de)過程(cheng)，而一系列的(de)(de)流(liu)程(cheng)均基(ji)于創作者的(de)(de)后天(tian)學習，需要付出大量(liang)的(de)(de)時間(jian)成(cheng)本。人腦的(de)(de)知識圖譜(pu)有(you)限，當PGC、UGC的(de)(de)生(sheng)產潛(qian)力被逐步消耗，AI技術將彌補(bu)數字世界內容(rong)消耗與(yu)供給的(de)(de)缺口，提升創作效率。

當前(qian)，AI的創(chuang)作仍(reng)然沒有跳出PGC、UGC的框(kuang)架(jia)，AI技(ji)術以輔助生產為主(zhu)，但(dan)AIGC已在文(wen)本、音頻、元宇宙構建方(fang)面實(shi)現突破。伴隨(sui)著技(ji)術的進(jin)步，AI將做從0到1真正有想象力的事，助力虛實(shi)融生的實(shi)現。

“02”

人工智能(neng)邁入新(xin)階段(duan)

2016年，AI炫技再一次(ci)(ci)拿棋手祭刀，AlphaGo擊(ji)敗(bai)圍棋世界冠軍李世石，讓全世界都去琢磨AI的未(wei)來。從(cong)這(zhe)一年開始(shi)，各大(da)企業(ye)爭相布局，初創獨角獸涌現，資本(ben)熱錢迅速(su)流(liu)入(ru)，掀(xian)起(qi)這(zhe)次(ci)(ci)AI浪(lang)潮(chao)中的最(zui)大(da)浪(lang)頭。

根據《2021年(nian)人工智能行業發(fa)展藍(lan)皮書》統計，過(guo)去9年(nian)AI領域(yu)IPO前的股權投(tou)資行為，共發(fa)生2048起，投(tou)資金額(e)達4800億元，投(tou)資的高峰期集中在(zai)2015年(nian)至2018年(nian)。

但大多(duo)數創業公司的AI應用，遲遲走不出研(yan)發環節(jie)，業績(ji)虧損(sun)、估值虛(xu)高(gao)的經(jing)營狀況(kuang)看不到改善機(ji)會，資本開始(shi)退潮。上述藍皮書顯示，2018年全(quan)國單筆平均融資投資額為4.1億元，2019年下降到1.6億元。

2020年，創新工場(chang)創始人李開(kai)復在公開(kai)場(chang)合(he)表示(shi)，不(bu)否認過(guo)去(qu)許多AI公司割了投(tou)資人的(de)(de)韭(jiu)菜，但是有三個AI專家就能估(gu)值7億，靠AI概念(nian)忽悠投(tou)資人的(de)(de)時代已(yi)經過(guo)去(qu)了。

即使作為從獨立(li)創業(ye)公(gong)司中走出(chu)來的(de)佼(jiao)佼(jiao)者，“AI四小龍”也得(de)不得(de)面(mian)對凜然的(de)寒氣。

一方(fang)面(mian)(mian)，阿里(li)、騰訊等大廠紛(fen)紛(fen)自行開(kai)發人臉識別(bie)技術，海康威視、大華等硬(ying)件公司也先后開(kai)始布局圖像識別(bie)領(ling)域，主要(yao)的(de)(de)應用賽道卷成紅海；另一方(fang)面(mian)(mian)，AI落地主要(yao)以toB/G的(de)(de)模式為主，AI公司做的(de)(de)更多(duo)是定制化外(wai)包的(de)(de)工作(zuo)，投入(ru)高卻(que)難以復用，整體經營(ying)狀況不容樂(le)觀(guan)。

“以‘AI四小龍(long)’做(zuo)的計算機視覺(jue)為代表的這一代AI技(ji)術，主要是基(ji)于現有(you)數據進行(xing)分析和判斷，如今這個方向可以說(shuo)已經做(zuo)到極致(zhi)，卷不動了(le)，AI必須(xu)得找(zhao)一些新的方向，就像如今的AIGC，雖然(ran)AI的創作方式并(bing)沒有(you)太大的改變，但(dan)確(que)確(que)實實往前邁了(le)一步。”

用百(bai)度CEO李彥宏的話說就(jiu)是，人(ren)工智能正在從(cong)理解內容走向生成內容。

“03”

科技巨頭集體布局

根據Gartner預測，到2025年，人工智能(neng)生(sheng)(sheng)成數據占(zhan)比將達到10%。根據《GenerativeAI：ACreativeNewWorld》的(de)分(fen)析，AIGC有潛(qian)力產生(sheng)(sheng)數萬(wan)億美元的(de)經濟(ji)價值。

潛在(zai)的市場(chang)價值，自然吸引了(le)眾多玩家(jia)入場(chang)。諸如百度、騰訊、阿里巴巴、字節跳(tiao)動、網易等(deng)國內大廠紛紛跟進(jin)，在(zai)AIGC領域動作(zuo)頻(pin)頻(pin)。

2022年(nian)8月，百度發布業(ye)內首個AI藝術和(he)創意輔(fu)助平臺文心(xin)一格，用戶只需要輸入自己的(de)(de)創想文字，即可快速獲取由AI生成(cheng)的(de)(de)相應畫(hua)作。

2022年11月，騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”活(huo)動，用戶上傳照片一鍵生成專屬異(yi)次(ci)元形象。

2022年12月，抖音(yin)上線AI繪畫特效，目前有超過1700萬人使(shi)用。

在上市(shi)(shi)(shi)公(gong)(gong)司(si)層面，AIGC概念更是火熱(re)，目前上市(shi)(shi)(shi)公(gong)(gong)司(si)互動平臺已有超(chao)過(guo)300條相關提問，多家上市(shi)(shi)(shi)公(gong)(gong)司(si)對此(ci)做出回應。其(qi)中，中文在線、視覺中國(guo)、中科金財等上市(shi)(shi)(shi)公(gong)(gong)司(si)均表示，自己(ji)公(gong)(gong)司(si)的(de)業務涉及AIGC技術。

生(sheng)成算法(fa)、NLP與(yu)算力決(jue)定AIGC能否運(yun)行，而(er)高質量(liang)的數據(ju)集和應用(yong)決(jue)定了AIGC質量(liang)與(yu)商(shang)業模式。自然(ran)語(yu)言處(chu)理NLP層面的相關概念股主要(yao)為(wei)科大訊飛、拓爾思(si)；AIGC生(sheng)成算法(fa)、數據(ju)和應用(yong)層面的相關概念股主要(yao)有百度、萬興科技、昆侖萬維、視覺(jue)中(zhong)國、藍色光(guang)標(biao)；算力層面的相關概念股主要(yao)有瀾(lan)起科技、天孚通(tong)信、中(zhong)興通(tong)訊、新易(yi)勝、美格智(zhi)能、奧飛數據(ju)、中(zhong)際(ji)旭創。

在(zai)應用場(chang)景方(fang)面(mian)，AIGC主要有以(yi)下領域的(de)布局：

AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視(shi)頻字幕生成、語音播報、視(shi)頻錦集、人工(gong)智能合成主(zhu)播。

AIGC+電(dian)商(shang)(shang)：商(shang)(shang)品3D模型、虛擬(ni)主播、虛擬(ni)貨(huo)場(chang)。

AIGC+影(ying)視(shi)(shi)：AI劇本創(chuang)作(zuo)、AI合成人(ren)臉和聲音、AI創(chuang)作(zuo)角色和場景、AI自動生成影(ying)視(shi)(shi)預告片(pian)。

AIGC+娛樂：AI換臉應用（如FaceAPP、ZAO）、AI作(zuo)曲（如初(chu)音未(wei)來虛擬歌姬）、AI合成音視(shi)頻動畫(hua)。

AIGC+教(jiao)育(yu)：AI合(he)成虛擬教(jiao)師、AI根據課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉換為3D。

AIGC+金融：通過(guo)AIGC實現金融資訊(xun)、產品介紹視頻內容的自動化(hua)生產，通過(guo)AIGC塑(su)造虛擬數字人(ren)客服。

AIGC+醫(yi)療：AIGC為失聲者合成語言音(yin)頻、為殘疾(ji)人合成肢體(ti)投影、為心理疾(ji)病患者合成醫(yi)護陪伴。

AIGC+工(gong)業：通過(guo)AIGC完成工(gong)程(cheng)設(she)計中重復(fu)的低(di)層次任務，通過(guo)AIGC生(sheng)成衍生(sheng)設(she)計，為工(gong)程(cheng)師提供(gong)靈感。