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如果把(ba)時鐘(zhong)撥到2022年底，當(dang)我(wo)們回過頭來看當(dang)下科技界最激(ji)動人心的(de)大(da)事件，OpenAI于2022年11月(yue)推(tui)出的(de)新型(xing)AI聊(liao)天機(ji)器人工具ChatGPT無(wu)疑(yi)會占據一席之地。

一個共(gong)識(shi)是，大(da)模型(xing)和大(da)算力的(de)融(rong)合創新，正在(zai)掀起生產范式(shi)的(de)重(zhong)大(da)轉(zhuan)變，推動通用人工(gong)智能（AGI）時代的(de)到來。

ChatGPT及類ChatGPT產(chan)品底層基礎設(she)施的大(da)模型將帶來比移動互聯網時代大(da)十倍的機會，穿透各行各業極大(da)地提振(zhen)生產(chan)力。

也因此(ci)，越(yue)來越(yue)多的(de)企業(ye)開始關注并投入到大模型的(de)研發之中。

但不可否(fou)認(ren)，在技(ji)術快速迭代的(de)(de)發(fa)展初期階段(duan)，如何(he)構建新(xin)一(yi)代的(de)(de)基礎設施，降低應用門檻、縮短研發(fa)周(zhou)期、提高創新(xin)效率(lv)，也成為政府和產業上下游需(xu)要(yao)共同解決的(de)(de)新(xin)挑戰(zhan)。

6月(yue)2日，商湯科技深度參與以“AI引領(ling)時(shi)代(dai)，算(suan)力驅動未(wei)來(lai)”為主題的(de)“臨(lin)港(gang)新片區智(zhi)算(suan)大會”。

會上，商(shang)湯科技董事長兼(jian)CEO徐立圍繞(rao)“算力的價值”，分享了(le)過去短短半年(nian)里商(shang)湯大裝置在氣象預測、自(zi)動駕駛、遙感、游戲以及大語言模型等眾(zhong)多(duo)領域取得的一系列突破(po)性(xing)成就。

這次大會不僅再度掀(xian)起(qi)計算機科學領域通用人工(gong)智能（AGI）研究(jiu)熱潮，也刷新了我們(men)對(dui)這家公司乃(nai)至AI的認(ren)知。

在ChatGPT的風靡之下，國產廠商紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)推(tui)出自家大(da)模(mo)型。自百度于3月(yue)份發布(bu)文心一(yi)言后，阿里巴巴推(tui)出通(tong)義千問、華為發布(bu)盤古NLP模(mo)型、騰訊推(tui)出混元(yuan)，還有科大(da)訊飛、字節跳動、出門問問等廠商也緊隨其后，呈現(xian)出百花齊放的態勢。

尤其是在(zai)4月(yue)10日(ri)，作為國內AI領(ling)(ling)域領(ling)(ling)頭羊(yang)的商湯發布了“日(ri)日(ri)新SenseNova”大(da)模(mo)(mo)型(xing)體系后，全球中期氣象預(yu)報AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)“風烏”大(da)模(mo)(mo)型(xing)、SenseEarth3.0遙感大(da)模(mo)(mo)型(xing)、通(tong)才(cai)AI智能體GITMl等陸續(xu)發布。而且這些(xie)突(tu)破性成就(jiu)，僅在(zai)一個多(duo)月(yue)時間內取得，可謂(wei)日(ri)日(ri)新，日(ri)日(ri)強。

這背后離(li)不開商湯前瞻(zhan)性打造了軟(ruan)硬(ying)結(jie)合(he)的(de)AI基礎設施大裝置SenseCore，推進自身AGI發(fa)展(zhan)戰(zhan)略的(de)同時，也為行(xing)業提供大模型算法服(fu)務、訓練(lian)和推理優(you)化(hua)以及數據服(fu)務。

如果以大模(mo)(mo)型為(wei)坐(zuo)標(biao)(biao)系來看當下人(ren)工智能的發(fa)展(zhan)，從深度學習(xi)(xi)到(dao)大模(mo)(mo)型，從標(biao)(biao)注(zhu)數據訓(xun)練到(dao)基(ji)于自監督學習(xi)(xi)的非標(biao)(biao)注(zhu)數據訓(xun)練，技術的發(fa)展(zhan)就像一場接力(li)賽，然后在最近達(da)到(dao)了(le)一個臨界點。

換而(er)言之(zhi)，人(ren)工智能產業的(de)發展(zhan)并非是一蹴(cu)而(er)就的(de)，技(ji)術才是“硬”道理。是否擁有大(da)模型與大(da)算力是衡量(liang)一家人(ren)工智能企(qi)業能力的(de)主要標準。

而(er)商湯無疑是其中的(de)佼(jiao)佼(jiao)者(zhe)。

在(zai)算(suan)力層面，經過5年(nian)探索(suo)，商湯科(ke)技人工智(zhi)能計算(suan)中心（AIDC）去(qu)年(nian)在(zai)上海(hai)臨港正式投用，成(cheng)為(wei)商湯大裝置(zhi)SenseCore的重要算(suan)力基(ji)座。

大裝置上總共有27000塊的(de)GPU芯片卡(ka)，可以(yi)輸出5.0exaFLOPS的(de)總算力，支持(chi)20個千(qian)億(yi)參(can)數超大模型(xing)(xing)同時(shi)訓(xun)練，大模型(xing)(xing)并行訓(xun)練服務支持(chi)單(dan)集群3200卡(ka)5000億(yi)稠密參(can)數模型(xing)(xing)訓(xun)練。

這是亞洲目前最大(da)的(de)智能計(ji)算(suan)平臺(tai)之(zhi)一，也是國內為數不多接近GPT所需算(suan)力的(de)重要(yao)基礎設施。

如今，大算(suan)力(li)成為了商湯在人(ren)工智(zhi)能(neng)“大基礎(chu)設施”上儲備多年的突(tu)出(chu)優(you)勢，但在商湯看來(lai)，人(ren)工智(zhi)能(neng)基礎(chu)設施包(bao)括(kuo)了算(suan)力(li)、數據、算(suan)法三位一(yi)(yi)體(ti)，缺一(yi)(yi)不可。

正(zheng)如商湯科技聯合創始人、大裝置事業(ye)群總裁楊(yang)帆指出，“大模型并(bing)非單純(chun)的(de)暴力美學(xue)，背后是大量的(de)軟(ruan)件(jian)工程系統問題，商湯大裝置長(chang)期沉(chen)淀了大量的(de)專家認知和(he)工具，具備端到端產品(pin)應用解決方案能力。”

在(zai)(zai)算法層面，商湯經(jing)過多年人才和(he)技術積累，從小模型到大(da)模型的研(yan)發，不遺余力的在(zai)(zai)各行(xing)各業積累了大(da)量的know-how。

比如，在(zai)大(da)模型(xing)算(suan)法研(yan)發上(shang)，商湯視覺大(da)模型(xing)超過(guo)300億參數，領先GoogleViT-G、MetaSEER10B等國(guo)外(wai)企業，在(zai)AIGC大(da)模型(xing)、NLP大(da)模型(xing)、Nerf三維(wei)大(da)模型(xing)等領域(yu)大(da)模型(xing)上(shang)也已經形成了(le)一定的應用閉環。

更為重要的(de)是(shi)，在AI大模型(xing)時代，模型(xing)參數量(liang)將以指(zhi)數級(ji)速率提升，而數據量(liang)隨著多(duo)模態的(de)引入(ru)也將大規模增長，由(you)此帶來(lai)了(le)對算力(li)需求(qiu)的(de)劇增。

作為AGI時代(dai)基礎設施領導(dao)者，商湯大(da)裝置致力于打造高效率、低成(cheng)本、規模(mo)(mo)化的(de)下(xia)一代(dai)AI基礎設施與服務，賦能(neng)人工(gong)智能(neng)生產新范式。在(zai)大(da)模(mo)(mo)型(xing)的(de)“百花齊放”的(de)當下(xia)，儼(yan)然(ran)是賦能(neng)AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)“日(ri)日(ri)刷新”的(de)沃(wo)土。

如(ru)果在(zai)(zai)互聯(lian)網(wang)時(shi)代(dai)，每(mei)個行業都(dou)值得(de)用互聯(lian)網(wang)重做一(yi)次，那(nei)么在(zai)(zai)大模型(xing)時(shi)代(dai)，每(mei)個行業依然(ran)如(ru)此，甚至此前在(zai)(zai)互聯(lian)網(wang)時(shi)代(dai)依然(ran)保守的賽道，極有可能被大模型(xing)重塑(su)。

因為大模型(xing)的(de)價值，從一開始就是重(zhong)構傳(chuan)統的(de)生產力(li)。這(zhe)也是為什么商湯(tang)一如既往地堅(jian)定投入在(zai)邁向通用人工智能的(de)前沿研發(fa)與商業化(hua)進程中。

會上，徐立以大語言(yan)模型領(ling)域“商湯商量SenseChat”為例(li)，其相比發布時有了諸多(duo)長足(zu)進步，目前包括多(duo)語言(yan)能(neng)力(li)疊加表格生成處理(li)能(neng)力(li)、歷史知(zhi)識能(neng)力(li)和歸納能(neng)力(li)、多(duo)輪對話和長文本(ben)理(li)解能(neng)力(li)等取得多(duo)方面(mian)提升。

比(bi)如，商(shang)(shang)湯基于“商(shang)(shang)量”專門研發(fa)的AI輔助開(kai)發(fa)工具“AI代碼(ma)(ma)助手(shou)”，來幫助開(kai)發(fa)者完成測試代碼(ma)(ma)生成、代碼(ma)(ma)翻(fan)譯、代碼(ma)(ma)修正(zheng)等任務(wu)。經過一個月的快(kuai)速迭(die)代，商(shang)(shang)湯AI代碼(ma)(ma)助手(shou)已經實現619%的推理效率提(ti)升，可以在相同(tong)算力資源下支持(chi)6倍的用(yong)戶數(shu)量，大(da)大(da)降低使用(yong)成本。

對商湯(tang)而言(yan)，“商湯(tang)商量SenseChat”出色的表(biao)現，僅僅是大(da)裝置賦(fu)能(neng)大(da)模型迭(die)代和處理(li)能(neng)力日日更新(xin)的“冰山一角(jiao)”。在(zai)大(da)裝置的賦(fu)能(neng)下，商湯(tang)在(zai)大(da)模型領(ling)域實(shi)現了日新(xin)月異的飛速發展。

比(bi)如(ru)人工(gong)智能賦能基礎(chu)科學，在(zai)氣(qi)象(xiang)氣(qi)候預報(bao)(bao)任務中(zhong)，全(quan)球中(zhong)期天(tian)氣(qi)預報(bao)(bao)是(shi)最(zui)重要(yao)的(de)(de)(de)預測(ce)任務之一(yi)，同時理解地球本(ben)身復雜系統的(de)(de)(de)一(yi)個運(yun)行，也是(shi)人類的(de)(de)(de)最(zui)終極(ji)目標。

今年4月(yue)，商湯聯(lian)合(he)發布(bu)的全球(qiu)中期(qi)氣象預(yu)報(bao)AI大(da)模型(xing)(xing)“風烏”首次實現在高(gao)分辨率(lv)上對核心(xin)大(da)氣變(bian)量進(jin)行超過(guo)10天(tian)的有效預(yu)報(bao)，且在80%的評估指(zhi)標上優于DeepMindGraphCast模型(xing)(xing)。

而得(de)益于對高分辨率全(quan)球大(da)氣數據建模，不僅(jin)可以(yi)解決一些突發的天氣預報預測，還能準確預測臺風軌跡(ji)。可以(yi)說，“風烏”在幫(bang)助人類理解氣象上(shang)邁出了一大(da)步(bu)。

除此以外，開源書生2.5模型，在檢測、分割、分類三大主流視覺(jue)任(ren)務下二十(shi)多個(ge)權威數(shu)據集上全面領先。可以為自動駕駛、機器人等通用場景任(ren)務提供高效精準的感知和理解能力支持。

SenseEarth3.0遙(yao)感(gan)大模型擁有業(ye)內最全的解(jie)譯類別，且在解(jie)譯效(xiao)率、泛(fan)化(hua)能力、解(jie)譯精度(du)等(deng)眾(zhong)多(duo)指標上均(jun)實(shi)現了技(ji)術突(tu)破。

商(shang)湯近日還(huan)推(tui)出了(le)通才(cai)AI智(zhi)能體(ti)GITM，其(qi)能夠(gou)在(zai)緊密(mi)模(mo)擬真實世界的暢銷游(you)戲(xi)《我的世界》中做(zuo)到像人(ren)類一樣生(sheng)存(cun)、探索和創(chuang)造，并在(zai)主世界所(suo)有技術挑戰上實現(xian)了(le)100%的任(ren)務覆蓋率，在(zai)標準任(ren)務“獲取鉆石”上，較目前最佳成績(ji)提升47.5%。

可預見(jian)的是，在大模型百花齊放的時代里，必然會導致(zhi)對算力需求的劇增(zeng)。

在(zai)這場算力(li)的(de)(de)風(feng)暴中，商湯(tang)以商湯(tang)大裝置(zhi)SenseCore打(da)造AGI時代(dai)的(de)(de)基礎設施，在(zai)模型的(de)(de)迭代(dai)速(su)度及處(chu)理問題的(de)(de)能(neng)力(li)上日日更(geng)新，不斷解鎖AGI的(de)(de)更(geng)多可(ke)能(neng)。

未來(lai)(lai)，隨著(zhu)大(da)模型帶來(lai)(lai)的(de)生產力變革，商湯在底(di)層能力的(de)突破(po)不(bu)僅可以為更多企業實現控制成本(ben)和提升效率，長期(qi)來(lai)(lai)看，必然帶來(lai)(lai)上(shang)層應用的(de)躍遷和變革。

技術要(yao)與(yu)產業(ye)融合(he)才(cai)能打開新市場，產業(ye)需要(yao)引入技術才(cai)能煥發新活力。

早(zao)在6年前，商湯就(jiu)開始探索AI落地的(de)另一種可能性——變身“AI工廠”，走AI平臺的(de)路徑。讓AI變得足夠通用，成(cheng)為數字時代的(de)“水電煤(mei)”。

這(zhe)是一(yi)條(tiao)“幾乎沒(mei)有人(ren)走的(de)路(lu)”，也是一(yi)條(tiao)艱(jian)難而長(chang)期的(de)路(lu)。“孤(gu)獨者”商(shang)湯選擇(ze)孤(gu)注一(yi)擲，大裝(zhuang)置才因此而生。

對于此(ci)刻的(de)商(shang)湯(tang)，大模型的(de)火熱給商(shang)湯(tang)一個機(ji)會——不(bu)(bu)僅讓自己(ji)多年的(de)技術(shu)投入成(cheng)果被更多人看見，也(ye)讓商(shang)湯(tang)以(yi)通用人工智能引發新一輪范式革(ge)新，不(bu)(bu)斷推動傳統產業的(de)數字(zi)化(hua)升級，站在浪(lang)潮之巔。

以(yi)汽車(che)行業(ye)為例，7年里，商(shang)湯絕影智能汽車(che)平臺的落地商(shang)用持續(xu)加速。2022年，智能汽車(che)板塊(kuai)實現收入同比增長了58.9%，占(zhan)集(ji)團(tuan)的總收入從2021年的3.9%上(shang)升至2022年的7.7%。

財(cai)報顯示(shi)，2022年(nian)，商湯(tang)量(liang)產(chan)收入大幅提高，量(liang)產(chan)交付數量(liang)超(chao)50萬，新(xin)增定點數超(chao)800萬輛。絕影(ying)智(zhi)能(neng)車艙和智(zhi)能(neng)駕駛產(chan)品完(wan)成了(le)27款(kuan)車型(xing)的適配和量(liang)產(chan)交付，量(liang)產(chan)交付數量(liang)超(chao)過50萬。絕影(ying)主要(yao)客戶包括(kuo)廣汽、蔚來、比亞(ya)迪、長安等30多家車企。

一句(ju)話可以(yi)總(zong)結(jie)：商湯絕影在智(zhi)能化的進展卓有成效，且(qie)不(bu)斷(duan)加速。

當下，人工智能正在從單一智能向通用智能發(fa)展(zhan)，而(er)通用模型的(de)出現(xian)，能夠實現(xian)不(bu)同(tong)行業之(zhi)間的(de)融(rong)合以(yi)及產(chan)品(pin)和場(chang)景應用的(de)創(chuang)新。

在大會上，徐立就著重(zhong)介紹了(le)商湯今年(nian)4月發布的感知決(jue)策(ce)一體化的端(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)自(zi)動駕駛解決(jue)方案UniAD。

基(ji)于日日新(xin)大模型體系，商湯(tang)一(yi)(yi)改過(guo)去傳統的(de)無人駕駛路徑解決方案，將環(huan)視的(de)圖像通過(guo)Transformer映射得到BEV的(de)特征(zheng)，將感知、決策(ce)、規劃在整體上做到了端到端的(de)優化，能(neng)夠用一(yi)(yi)個(ge)統一(yi)(yi)的(de)通用模型來(lai)解決不(bu)同的(de)模態(tai)問題。

也(ye)正是基于(yu)這樣的解決方案，商湯(tang)在(zai)多項關鍵(jian)數(shu)據集(ji)與指標(biao)上超越了SOTA方法。使得車道線的預(yu)測(ce)準確率(lv)提升了30%，預(yu)測(ce)運動位移的誤差(cha)降低了近40%，規劃誤差(cha)降低了近30%。

值得(de)一提(ti)的(de)是，汽(qi)車行業(ye)正在面臨百年未有(you)之大(da)變革(ge)，基于感知、決策規控(kong)和AI云三(san)(san)大(da)核心能力，商湯“大(da)模(mo)型+大(da)算力”已賦能絕(jue)影駕、艙、云三(san)(san)位一體產品體系量產落地(di)。

未來，車(che)和模(mo)型之間(jian)能夠產生更有效的互(hu)動，從而完成(cheng)從人到車(che)、到模(mo)型的互(hu)動閉環(huan)，通用(yong)人工智能可為人們提供更好的駕乘體驗，解鎖無限的想(xiang)象空間(jian)。

在(zai)人工智能領域沒有彎道超(chao)車，有的只是埋頭(tou)苦干和腳踏實地。

商(shang)湯(tang)(tang)能夠(gou)在激烈的競爭中持(chi)續(xu)取得領導(dao)者地(di)位，離不開一直秉持(chi)著的“一平臺四支柱”戰(zhan)略布局(ju)，即基(ji)于人工智(zhi)(zhi)(zhi)能基(ji)礎設(she)施商(shang)湯(tang)(tang)大裝置(zhi)SenseCore，持(chi)續(xu)推(tui)進AI技術(shu)在智(zhi)(zhi)(zhi)能汽車、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)生活、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)商(shang)業、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)城市(shi)領域的落地(di)賦能，加速實(shi)現(xian)行業的智(zhi)(zhi)(zhi)能化升級。

事實上，截至今(jin)年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客(ke)(ke)戶，其中大模型(xing)客(ke)(ke)戶10家以(yi)上，涵蓋智(zhi)(zhi)能駕駛、生物制藥(yao)、芯片設計、智(zhi)(zhi)慧(hui)商業(ye)、高校科研(yan)等(deng)前沿(yan)領域(yu)，并已在超過(guo)20個落(luo)地場景中實現大模型(xing)交付(fu)。

面(mian)向(xiang)更長遠的未來，全面(mian)擁抱“大(da)模型+大(da)算力”的商湯，將不僅推動AGI在智能汽車(che)這一(yi)縱深領(ling)域的產業(ye)演進，還將持續賦能百(bai)業(ye)，幫助(zhu)人類實現(xian)更美(mei)好的生(sheng)活。