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ChatGPT是(shi)革命性的(de)(de)數據(ju)模型，給(gei)我(wo)們帶來驚喜(xi)不僅僅是(shi)內容的(de)(de)生產(chan)方(fang)式的(de)(de)變化，更讓人(ren)們看到了通用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)希望，推動AI大(da)模型和新應用(yong)不斷涌現。隨(sui)著通用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和人(ren)類真(zhen)實的(de)(de)需求對齊，超大(da)模型正(zheng)在成(cheng)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)撬(qiao)開廣大(da)應用(yong)市場的(de)(de)利器。

大(da)模(mo)型(xing)可(ke)以(yi)將(jiang)復雜問(wen)題泛化(hua)成一個通(tong)用問(wen)題，極大(da)縮(suo)短(duan)產業應(ying)用的周期(qi)。不過，另一個方面，大(da)模(mo)型(xing)對(dui)于算力的要求將(jiang)會更高(gao)，需要AI基礎設施的支撐。

當前針對大模(mo)型和(he)基(ji)礎(chu)設施(shi)，國內外巨頭均已展開布局(ju)。收(shou)購OpenAI后，微軟(ruan)(ruan)(ruan)對于其全(quan)力的(de)支持，才成功(gong)研(yan)發出ChatGPT，讓微軟(ruan)(ruan)(ruan)重(zhong)回科技(ji)之巔。同時，微軟(ruan)(ruan)(ruan)的(de)智能云Azure是OpenAI的(de)重(zhong)要(yao)合作(zuo)伙伴，為其提供了重(zhong)要(yao)算力和(he)云等基(ji)礎(chu)服務。

商湯(tang)(tang)早(zao)在2018年就開始(shi)大(da)(da)模型相(xiang)關探(tan)索，當時(shi)叫做預訓練模型。2023年，商湯(tang)(tang)科技(ji)連續(xu)推出了多模態多任務(wu)通用(yong)大(da)(da)模型“書(shu)生（INTERN）2.5”和大(da)(da)模型體系“日日新SenseNova”。在商湯(tang)(tang)大(da)(da)模型的背后，是商湯(tang)(tang)科技(ji)新型AI基(ji)礎設施——商湯(tang)(tang)大(da)(da)裝(zhuang)置SenseCore。

2023年6月2日，臨港智(zhi)能算力產(chan)業(ye)(ye)峰會中，臨港新(xin)片區智(zhi)算產(chan)業(ye)(ye)聯盟正式成立(li)，作為“新(xin)片區智(zhi)算產(chan)業(ye)(ye)鏈鏈主”企(qi)(qi)業(ye)(ye)和(he)聯盟的算力提供企(qi)(qi)業(ye)(ye)，商湯科技將(jiang)與(yu)智(zhi)算產(chan)業(ye)(ye)上(shang)下游及高校與(yu)科研院所共同開展資源共享、技術(shu)交流和(he)項目合作。

可(ke)見，無論國外還(huan)是國內，眾多科技巨頭都(dou)已(yi)將大(da)算(suan)力+大(da)模型(xing)作為長(chang)期的戰略方向。

01

大模型(xing)時代，

算力到底有多重(zhong)要？

2023年，國(guo)內外眾多科(ke)技巨頭紛(fen)紛(fen)布(bu)局大模型(xing)，比如谷歌發(fa)布(bu)了(le)PaLM-E、阿(a)里發(fa)布(bu)大模型(xing)“通義千問”、百(bai)度推出“文心(xin)一言”。

商(shang)湯(tang)科技4月發(fa)布(bu)“日(ri)日(ri)新(xin)SenseNova”大(da)模型(xing)體(ti)系(xi)之后，在大(da)裝置的賦(fu)能(neng)下實(shi)現了日(ri)新(xin)月異的飛速發(fa)展(zhan)：開源了“書(shu)生2.5”多模態大(da)模型(xing)，以及(ji)發(fa)布(bu)遙感大(da)模型(xing)SenseEarth3.0、通(tong)才(cai)AI智能(neng)體(ti)GITM等(deng)等(deng)。近(jin)日(ri)，商(shang)湯(tang)科技、上海AI實(shi)驗室聯合香(xiang)港(gang)中文大(da)學(xue)、復旦大(da)學(xue)及(ji)上海交(jiao)通(tong)大(da)學(xue)發(fa)布(bu)千億級參數大(da)語(yu)言模型(xing)“書(shu)生·浦語(yu)”（InternLM）。“書(shu)生·浦語(yu)”具有1040億參數，是在包含1.6萬億token的多語(yu)種(zhong)高質量數據集(ji)上訓(xun)練而成。

全(quan)面評測結(jie)果顯示，“書生·浦語(yu)”不僅在知識掌握(wo)、閱讀(du)理解、數(shu)學推理、多語(yu)翻(fan)譯等多個測試任(ren)務上(shang)表(biao)現(xian)優秀，而(er)且具備很強的(de)綜合能力，因而(er)在綜合性(xing)考(kao)試中(zhong)(zhong)表(biao)現(xian)突出，在多項中(zhong)(zhong)文考(kao)試中(zhong)(zhong)取(qu)得(de)超越(yue)ChatGPT的(de)成績(ji)，其(qi)中(zhong)(zhong)就(jiu)包括(kuo)中(zhong)(zhong)國高考(kao)各個科(ke)目(mu)的(de)數(shu)據集（GaoKao）。

“書(shu)生·浦(pu)語(yu)”聯合團隊選取了20余項評測對其(qi)進行(xing)檢驗(yan)，其(qi)中包含全(quan)球最(zui)具影響力(li)的(de)四個綜合性考試(shi)評測集(ji)：

由(you)伯克(ke)利(li)加州大(da)學等高校構(gou)建的多(duo)任務(wu)考試評測(ce)集(ji)MMLU；

微軟研究院推出的學科考試評測集AGIEval（含中國(guo)(guo)高考、司法考試及美國(guo)(guo)SAT、LSAT、GRE和(he)GMAT等）；

由上海交通大(da)學(xue)、清華大(da)學(xue)和愛丁堡(bao)大(da)學(xue)合(he)(he)作構(gou)建的面(mian)向中文語言模型的綜合(he)(he)性考試評測集C-Eval；

以及由(you)復旦大(da)學研究團隊構建的高(gao)考題(ti)目評(ping)測集Gaokao；

實驗室聯合團隊(dui)對(dui)“書(shu)生·浦語”、GLM-130B、LLaMA-65B、ChatGPT和GPT-4進行(xing)了全(quan)面測試，針對(dui)上述四個評測集(ji)的成績(ji)對(dui)比如下（滿分100分）。

△評測成(cheng)績

“書(shu)生·浦(pu)語”不僅顯(xian)著超越(yue)了GLM-130B和LLaMA-65B等學術開源模型，還在AGIEval、C-Eval，以及(ji)Gaokao等多個綜合性(xing)考(kao)試中領(ling)先于ChatGPT；在以美國考(kao)試為主的(de)MMLU上(shang)實(shi)現和ChatGPT持平。這些綜合性(xing)考(kao)試的(de)成績反映出“書(shu)生·浦(pu)語”扎實(shi)的(de)知識(shi)掌握程度和優秀的(de)綜合能力。

商湯科技聯合創始人(ren)(ren)、大(da)裝置事(shi)業群總裁楊帆(fan)表示(shi)，在接下來2~3年之(zhi)后，人(ren)(ren)工智能研究(jiu)可能80%、90%都將(jiang)(jiang)轉(zhuan)向大(da)模型。很多方(fang)向產業人(ren)(ren)工智能研發(fa)或(huo)將(jiang)(jiang)被(bei)大(da)模型所(suo)替(ti)換，這也(ye)符合自然的(de)技術研發(fa)進步延伸(shen)的(de)過程，我們正奔向大(da)模型時(shi)代。

大模(mo)型如(ru)火如(ru)荼，算力(li)重(zhong)要性同樣(yang)不言而喻。OpenAI作為(wei)微(wei)軟的子(zi)公(gong)司(si)，背(bei)后對(dui)于(yu)算力(li)或許不焦慮。可對(dui)于(yu)國內(nei)很多公(gong)司(si)來(lai)說，背(bei)后或許并無微(wei)軟、谷歌、亞馬遜這樣(yang)的巨頭支(zhi)撐，又該如(ru)何應對(dui)呢(ni)？

眾所周知，大模型需要在海(hai)量數(shu)(shu)據(ju)(ju)上進(jin)行訓練(lian)和(he)優化(hua)，才能(neng)(neng)達(da)到更高(gao)的預測(ce)準(zhun)確(que)性和(he)泛化(hua)能(neng)(neng)力(li)，隨著數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理量增(zeng)大，對于算力(li)的需求也(ye)越高(gao)。比如(ru)，在ChatGPT的研(yan)發(fa)上，微軟就在Azure的六十(shi)多個(ge)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心部署了幾(ji)十(shi)萬張GPU，為OpenAI單獨使用。

△商湯科技人工智能計算中(zhong)心(xin)

如今，中國(guo)科技巨頭已經開始肩(jian)負AI基(ji)礎(chu)設施建設的(de)責任。比如，2021年(nian)，世(shi)界人工(gong)智能大(da)會(hui)期(qi)間，商(shang)湯正式推出新型AI基(ji)礎(chu)設施——商(shang)湯大(da)裝(zhuang)(zhuang)置(zhi)SenseCore；2022年(nian)9月(yue)(yue)，商(shang)湯大(da)裝(zhuang)(zhuang)置(zhi)AI云也對外(wai)發布，并于2023年(nian)2月(yue)(yue)25日正式上線。商(shang)湯大(da)裝(zhuang)(zhuang)置(zhi)SenseCore在千(qian)卡集群上達(da)到了90%的(de)利用率，遠(yuan)(yuan)遠(yuan)(yuan)領先行業平均(jun)水準。

未來，是否擁有(you)大模型與大算(suan)力是衡(heng)量一家人(ren)工智(zhi)能企業能力的主要標(biao)準(zhun)。也是打破國外“算(suan)力壟(long)斷”，打造高效率、低(di)成本、規模化(hua)的下一代AI基礎設(she)施與服務的關鍵所在。

在(zai)(zai)算法層面，不管是(shi)(shi)商湯科技(ji)，又或者是(shi)(shi)其他AI科技(ji)公司，都(dou)在(zai)(zai)從小(xiao)模型(xing)(xing)到大模型(xing)(xing)轉(zhuan)型(xing)(xing)。

在(zai)算力層面，經過(guo)5年探索(suo)，商(shang)(shang)湯(tang)科技人工智能計(ji)算中心（AIDC）去(qu)年在(zai)上海臨(lin)港正(zheng)式投(tou)用(yong)，成為商(shang)(shang)湯(tang)大(da)裝置SenseCore的(de)(de)重(zhong)要算力基座(zuo)，是亞洲目前最大(da)的(de)(de)智能計(ji)算平臺之一，也(ye)是國內為數不多接近GPT所(suo)需算力的(de)(de)重(zhong)要基礎設施。

臨港新片區黨工委副書記吳曉(xiao)華在(zai)(zai)算力(li)大會上表示，臨港新片區算力(li)產業已(yi)在(zai)(zai)上游(you)(you)軟硬件、中游(you)(you)的數據(ju)中心、調度平臺，下游(you)(you)應用進(jin)行了相應布局。

上(shang)海臨港自貿(mao)區(qu)計劃到2025年，形成以智算(suan)(suan)(suan)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)為主(zhu)、基(ji)礎算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)和超算(suan)(suan)(suan)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)協同的(de)多元算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)供(gong)給體(ti)系，算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)產(chan)業總體(ti)規模突(tu)破(po)100億(yi)元；與此(ci)同時，總算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)超過5EFLOPS（FP32），AI算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)占比達到80%，建成公共算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)服務(wu)平臺。商湯科技聯盟重要參與者，將會(hui)為臨港自貿(mao)區(qu)提供(gong)重要算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)基(ji)礎服務(wu)。

未來，無(wu)論在政(zheng)府和政(zheng)策端，還(huan)是企業和應用(yong)端，算力都是AI技術(shu)發展的重要基礎設施(shi)。

李開復多次(ci)在(zai)公(gong)開活動中強調，不要忽視(shi)在(zai)基礎設施領(ling)(ling)域的投資，尤其(qi)是算力(li)領(ling)(ling)域。能(neng)提(ti)高(gao)算力(li)或者帶來新(xin)算法、新(xin)芯片等類型的企(qi)業，也是創新(xin)工場著重關注的領(ling)(ling)域。

IDC的數據(ju)，預計到(dao)2023年(nian)全球AI芯(xin)片市場規模將(jiang)達到(dao)710億美(mei)元。

奇(qi)績創(chuang)壇創(chuang)始人兼CEO陸奇(qi)認為，大模型為先的新一代(dai)基礎設施是新時代(dai)早(zao)期的好(hao)“工具生意”。

AI的巨變(bian)前夕，率(lv)先掌握底層算力(li)提供能力(li)，或許可以(yi)在資本市(shi)場(chang)和應用市(shi)場(chang)雙(shuang)線開花，實現名利雙(shuang)收。

02

商湯大(da)裝(zhuang)置的三(san)大(da)核(he)心優勢(shi)

算(suan)力、數(shu)據、算(suan)法(fa)是(shi)AI傳統三要素，三者的(de)結合造(zao)就了(le)人工智能(neng)(neng)的(de)廣(guang)泛應用。只不(bu)過，伴隨(sui)著通用人工智能(neng)(neng)時代(dai)（AGI）到來，數(shu)據量(liang)的(de)攀升，市場對于(yu)算(suan)力和算(suan)法(fa)的(de)要求越(yue)來越(yue)高。

未來(lai)，誰能(neng)為AI三要素(su)提(ti)供更(geng)好地(di)整合能(neng)力(li)，以及更(geng)低成本、更(geng)低門(men)檻(jian)的能(neng)力(li)是決定其市場(chang)地(di)位的關鍵。

在(zai)深潛atom看來，企(qi)(qi)業選擇(ze)人工智能基礎服(fu)務時，成(cheng)本、性能和差異性都是(shi)(shi)重要參(can)考目標，在(zai)選擇(ze)眾多之時，差異化服(fu)務或是(shi)(shi)決定企(qi)(qi)業選擇(ze)的關鍵。

提(ti)到人工(gong)(gong)智能(neng)基礎(chu)設施的(de)差異(yi)化(hua)服務上，商(shang)湯(tang)科技也是繞不開的(de)一(yi)家科技公(gong)司。其很早預見了AGI時代的(de)到來(lai)，針對(dui)AI基礎(chu)設施展開了布局，并且推(tui)出商(shang)湯(tang)大裝置SenseCore——融(rong)合了算(suan)力、算(suan)法和數據(ju)處(chu)理能(neng)力，致力于打(da)造高效率、低(di)成本，規模化(hua)的(de)新(xin)型人工(gong)(gong)智能(neng)基礎(chu)設施。

△商湯大裝置(zhi)SenseCore

行業普遍認為算(suan)(suan)力(li)就(jiu)是基(ji)(ji)礎(chu)設施，但實(shi)際上人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)基(ji)(ji)礎(chu)設施是算(suan)(suan)力(li)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)、算(suan)(suan)法(fa)（包括(kuo)基(ji)(ji)礎(chu)算(suan)(suan)法(fa)和算(suan)(suan)法(fa)相(xiang)關的(de)(de)工(gong)具(ju)）三(san)位一(yi)體。算(suan)(suan)力(li)不(bu)僅(jin)是硬件的(de)(de)資源，還(huan)包括(kuo)上面一(yi)整套的(de)(de)基(ji)(ji)礎(chu)軟(ruan)件體系；數(shu)(shu)(shu)據(ju)也不(bu)僅(jin)是數(shu)(shu)(shu)據(ju)本(ben)身的(de)(de)積(ji)累，還(huan)包括(kuo)處理數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)、整合數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)、使用數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)know-how……誰能(neng)(neng)(neng)把這(zhe)三(san)者的(de)(de)整合能(neng)(neng)(neng)力(li)提供得好，提供更低成本(ben)、更低門檻的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)是決定整個競爭的(de)(de)關鍵(jian)，也是商湯大裝(zhuang)置想去做的(de)(de)。

在AI基礎設施的(de)擴建中，有(you)效(xiao)(xiao)算(suan)力的(de)提升是(shi)個挑戰(zhan)。有(you)時候并(bing)行500P算(suan)力的(de)GPU，實際上(shang)有(you)效(xiao)(xiao)算(suan)力可能(neng)只(zhi)有(you)200P或者300P，GPU的(de)利(li)用(yong)效(xiao)(xiao)率并(bing)不高。因此，如何實現高性能(neng)計算(suan)優化，以及異構網絡的(de)調試是(shi)核心關鍵。

當前，商(shang)湯(tang)科技大模型(xing)并行(xing)訓練(lian)服務支持(chi)單集(ji)(ji)群3200卡5000億稠密(mi)參數模型(xing)訓練(lian)，在千(qian)卡集(ji)(ji)群上(shang)達到了90%的利(li)用率，遠遠領先行(xing)業(ye)平均水(shui)準(zhun)。

商(shang)湯大(da)裝置(zhi)SenseCore已經完(wan)成2.7萬(wan)塊GPU的部署并實現(xian)了(le)5.0exaFLOPS的算(suan)力(li)輸出(chu)能(neng)力(li)。目前，商(shang)湯大(da)裝置(zhi)SenseCore可最多支持20個(ge)千億(yi)(yi)參(can)(can)數量大(da)模(mo)型（以千卡并行）同時訓(xun)(xun)練(lian)，最高可支持萬(wan)億(yi)(yi)參(can)(can)數超(chao)大(da)模(mo)型的訓(xun)(xun)練(lian)。

更為關鍵(jian)的(de)是，商(shang)湯大裝置SenseCore有三大差異性優勢(shi)。

首先，商(shang)湯科(ke)技(ji)是AI原生(sheng)，熟(shu)悉(xi)各個(ge)(ge)環節。從芯片、服務器(qi)(qi)、基礎軟件、工具(ju)軟件、算法生(sheng)產到應(ying)用，商(shang)湯科(ke)技(ji)都(dou)有(you)布局和成就，沉(chen)淀了大量的(de)(de)(de)(de)專家認知和工具(ju)，對每個(ge)(ge)環節的(de)(de)(de)(de)困難、挑戰都(dou)有(you)足夠的(de)(de)(de)(de)經驗。因此，在硬件服務器(qi)(qi)的(de)(de)(de)(de)配置(zhi)，訓練類型的(de)(de)(de)(de)配置(zhi)，推理類型的(de)(de)(de)(de)配置(zhi)，訓練和推理之間的(de)(de)(de)(de)關系分析，以(yi)及集(ji)群內部的(de)(de)(de)(de)網絡調度等領域，都(dou)可以(yi)更好地為用戶提(ti)供關鍵性建議。

其次，商(shang)湯(tang)有(you)成(cheng)熟的端(duan)到(dao)(dao)端(duan)應(ying)用(yong)解(jie)決(jue)方(fang)案。商(shang)湯(tang)科技很早(zao)就針(zhen)對(dui)“一平臺四支柱”（AI大裝(zhuang)置+智能汽車、智慧(hui)生活(huo)、智慧(hui)商(shang)業、智慧(hui)城市(shi)）進(jin)行前瞻(zhan)性戰略布局，并擁(yong)有(you)豐富(fu)的AI產業應(ying)用(yong)經驗，更(geng)(geng)了(le)解(jie)不同行業對(dui)于AI的需求，從(cong)而可以(yi)更(geng)(geng)好地提供端(duan)到(dao)(dao)端(duan)綜合服務。

比如，商湯科技(ji)已經構建的業界首個感知決(jue)(jue)策一體化的端到端自動(dong)(dong)駕駛解(jie)決(jue)(jue)方(fang)(fang)案UniAD，在(zai)多項關鍵數據(ju)集與指標上超越了(le)SOTA方(fang)(fang)法。使得車道線(xian)的預測(ce)準(zhun)確率(lv)提升了(le)30%，預測(ce)運動(dong)(dong)位移的誤(wu)差降(jiang)低了(le)近40%，規(gui)劃誤(wu)差降(jiang)低了(le)近30%。

△商(shang)湯大模型賦(fu)能絕(jue)影“駕(jia)艙云(yun)”三位(wei)一(yi)體(ti)

馬化騰表示，要把底層的算(suan)(suan)法(fa)、算(suan)(suan)力(li)和(he)數據(ju)扎(zha)扎(zha)實實做好十分關鍵，更關鍵的是場景落(luo)地。對于用戶(hu)來說，可(ke)選擇性(xing)或許很多，真(zhen)正要做產業落(luo)地的時候(hou)，AI是要拿端(duan)到端(duan)價(jia)值說話的。

在開源(yuan)生態(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)建設上(shang)，商(shang)湯(tang)也(ye)有獨(du)特的(de)(de)(de)(de)優勢(shi)。在人工(gong)智能時代，最(zui)重(zhong)要的(de)(de)(de)(de)不(bu)是框架，真正的(de)(de)(de)(de)核心(xin)價值(zhi)全都沉(chen)淀(dian)在算法(fa)和模型(xing)里。基于(yu)商(shang)湯(tang)長期的(de)(de)(de)(de)開源(yuan)生態(tai)(tai)積累，商(shang)湯(tang)大(da)裝置的(de)(de)(de)(de)算法(fa)模型(xing)層，提供(gong)OpenMMLab、OpenGVLab、OpenDILab三套開箱(xiang)即(ji)用的(de)(de)(de)(de)開源(yuan)算法(fa)體系。其中人工(gong)智能算法(fa)開源(yuan)體系OpenMMLab在GitHub上(shang)已(yi)獲得超(chao)7.5萬多個星標，用戶遍及(ji)超(chao)過110個國家(jia)和地區(qu)，是深度學習時代極受歡迎(ying)的(de)(de)(de)(de)計算機視覺開源(yuan)算法(fa)平臺之一。

商湯科技(ji)還被授予(yu)“新片區(qu)智(zhi)算產業鏈鏈主”企(qi)業，將(jiang)基于商湯人(ren)工智(zhi)能計算中心（AIDC）積極(ji)參與臨港智(zhi)算產業鏈的(de)協(xie)同(tong)融合和集聚發展。

03

大裝置(zhi)+大模(mo)型

“引爆”大規模場景應用

通用(yong)大(da)語言模型成熟(shu)(shu)之(zhi)前，我們和(he)算法的交流需要通過一些(xie)標準句(ju)式(shi)(shi)，體(ti)驗感(gan)并不(bu)好。現如今，伴隨著通用(yong)大(da)語言模型成熟(shu)(shu)，我們可以(yi)采取和(he)正常(chang)人溝通的方(fang)式(shi)(shi)和(he)算法溝通，并且得到正確的回應。大(da)模型帶來的不(bu)光是效率的提(ti)升，更讓原(yuan)來一些(xie)體(ti)驗不(bu)夠好形成大(da)規(gui)模應用(yong)的場景，到今天可以(yi)形成大(da)規(gui)模應用(yong)。

臨港(gang)算(suan)力大(da)會上(shang)，上(shang)海市(shi)經濟信(xin)息(xi)化委副主(zhu)任湯(tang)文侃表(biao)示，希望臨港(gang)新片區探索將(jiang)“網絡、數(shu)據、算(suan)力、安全”聯動創(chuang)新的合作模式，利用AI算(suan)法(fa)將(jiang)行業(ye)數(shu)據轉(zhuan)化為產業(ye)知識(shi)，從而(er)賦能千行百業(ye)。

落地永遠是對研發的最重(zhong)要檢驗標準。作為臨港新片區(qu)智(zhi)算產業(ye)聯盟(meng)重(zhong)要成員(yuan)，商湯科技正(zheng)在用實(shi)際行動回應(ying)算力(li)在落地中(zhong)的重(zhong)要價值(zhi)。

截(jie)至(zhi)今年5月，商湯大裝(zhuang)置已累計服務超40個(ge)核(he)心客戶，其中(zhong)大模型(xing)(xing)客戶10家以(yi)上(shang)，涵(han)蓋智(zhi)能駕駛、生物(wu)制藥、芯片(pian)設(she)計、智(zhi)慧商業、高校科研等(deng)前沿領域，并已在超過20個(ge)落地場景中(zhong)實現大模型(xing)(xing)交付。

例(li)如(ru)，2023年5月，商湯科技在CHIMA2023公布了全新升級“SenseCare？智(zhi)慧醫院(yuan)”綜合(he)解決方案，在“大模型+大算(suan)力”的(de)驅(qu)動下，SenseCare？智(zhi)慧診(zhen)療平臺已(yi)經搭載(zai)20余(yu)款AI輔助(zhu)診(zhen)斷應用。

商湯科技董事長、CEO徐立表(biao)示，通(tong)用(yong)(yong)人工智能時代(dai)，模型的能力可以用(yong)(yong)算力來(lai)(lai)衡量。商湯大裝(zhuang)置SenseCore已經打造通(tong)用(yong)(yong)人工智能時代(dai)的基礎設施，在模型的迭代(dai)速度及處理問(wen)題的能力上日日更新(xin)。商湯科技十分期待與更多同(tong)行者建立縱深合作(zuo)，共商行業新(xin)模式，共探未(wei)來(lai)(lai)新(xin)方向。

毫無(wu)疑(yi)問(wen)，AI產業(ye)(ye)即將迎來一個(ge)更(geng)加繁榮的(de)大(da)航海時代。以商(shang)湯科(ke)技為(wei)代表(biao)的(de)企業(ye)(ye)，正在為(wei)人工智能提供強大(da)的(de)計(ji)算(suan)和存儲能力，讓AI技術更(geng)加低成本、低門檻(jian)、高(gao)效(xiao)率地進(jin)入到各(ge)個(ge)場景里面，推動未(wei)來產業(ye)(ye)生態的(de)百花齊放(fang)。