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一(yi)線客戶經(jing)理，為客戶一(yi)鍵生成周全的資產配置建議；

中端管(guan)理人員(yuan)，獲得系統自動撰寫(xie)的一整套數據分析報(bao)表(biao)，快速、準確(que)授信；

金融市(shi)場的(de)“操(cao)盤手”，能(neng)夠實時獲取那(nei)些影響(xiang)市(shi)場走勢的(de)輿情分析(xi)；

……

這些，是金融大(da)模(mo)型落地后，預期將給行業帶來的巨(ju)大(da)改(gai)變——工作效率大(da)大(da)提升、工作成果質(zhi)量得到切(qie)實(shi)保(bao)障。

這樣的大(da)模型，目(mu)前市面上已經(jing)有(you)很多(duo)廠商在積極開發。

人工智能科技(ji)企業云(yun)從科技(ji)就是其中之一。

一個月(yue)前，云從科技正式發布大模(mo)型“從容(rong)”，“從容(rong)”將以更(geng)好的(de)交互性能(neng)(neng)，應用于金融(rong)、政務(wu)、交通、能(neng)(neng)源、教育(yu)、醫(yi)療、文娛等行業領域(yu)，其(qi)中金融(rong)等賽道將是重點布局的(de)方向。

大模型浪潮(chao)下，像云從科(ke)技這樣在(zai)AI領域有深厚(hou)積累的廠商(shang)，正在(zai)實現大模型的快速內測、公測、面向產業(ye)垂直(zhi)場景落地。

而(er)云(yun)從科技能(neng)夠快速布局、出成果，除(chu)了自身在AI技術方面(mian)的積淀(dian)，還依托于全場(chang)景AI框(kuang)架昇思MindSpore的開放生態。

以(yi)開放的姿態幫助有志于大模(mo)型的開發者、廠商實(shi)現大模(mo)型創新，昇思的玩法與云從科技的成功，讓當下(xia)全球大模(mo)型創新之路更明晰(xi)——“黑土地”模(mo)式正在加速促進(jin)大模(mo)型的繁(fan)榮。

01

AI框架價值凸顯(xian)，

大模型走入“黑(hei)土地”生態繁育模式

在(zai)大模(mo)型的(de)開(kai)發過程中(zhong)，AI框架在(zai)基(ji)礎硬件層(ceng)面對接(jie)多樣化的(de)算(suan)力，在(zai)模(mo)型、應用(yong)層(ceng)面做到能力支撐（本身(shen)也被行業(ye)定(ding)義為AI“操(cao)作系統”）。在(zai)當前，業(ye)界急(ji)切(qie)地關心(xin)一個(ge)個(ge)大模(mo)型的(de)能力與效果如何，在(zai)技(ji)術(shu)方面最(zui)多看(kan)看(kan)參數量(liang)、計(ji)算(suan)成本等，而暫時沒(mei)有將目光放到大模(mo)型開(kai)發過程中(zhong)的(de)各種基(ji)礎軟件技(ji)術(shu)支撐上，導致AI框架價值(zhi)沒(mei)有出現在(zai)普(pu)遍的(de)業(ye)界視(shi)野當中(zhong)。

就在最近，人工智(zhi)能框(kuang)架(jia)生態峰會(hui)2023在上海(hai)舉辦，500家伙伴(ban)、行業客(ke)戶(hu)、高校(xiao)、研究機構等代表參會(hui)，圍繞AI框(kuang)架(jia)如何與大模(mo)型有效融合推動大模(mo)型場(chang)景應(ying)用，進行了系(xi)列交流和探(tan)討。

在峰會上，18家(jia)AI頭部企業、高校、科研(yan)機構、開源(yuan)社區等共(gong)同發布了(le)“共(gong)建人工智(zhi)能框(kuang)架生態(tai)，繁榮中國人工智(zhi)能產業”聯(lian)合倡議(yi)，要共(gong)同努(nu)力(li)推動(dong)AI框(kuang)架生態(tai)發展、推動(dong)大(da)模型發展。

作為中國AI框架的(de)典型代表(biao)，昇思將(jiang)以開(kai)放的(de)姿(zi)態，支撐更多伙(huo)伴更好地開(kai)發與(yu)落地大模型。

以此(ci)為標(biao)志，可以認為大(da)模型的“黑土地”時代正式來臨。

何謂“黑土地”模式？

在(zai)其下，是堅實的地(di)基——多(duo)樣(yang)化的算力來源都(dou)可以兼容；

在其上，是(shi)可(ke)以自(zi)由生長的物種叢林，高矮胖瘦適合各種“審(shen)美”（場景需求(qiu)）的物種都可(ke)以扎(zha)根、成長。

與(yu)此對應，“黑土地”之上(shang)，AI框架的優(you)質伙伴(ban)廠商就成(cheng)為重要(yao)的耕耘者，最終耕耘出(chu)一片大模(mo)型繁茂的生態。

而開篇提到的云從科技，就是昇思這片黑土地上的重要耕耘者之(zhi)一。

將昇(sheng)思(si)能(neng)力引入(ru)其(qi)人機協同操作系統（CWOS）之上，云從科技(ji)正面向(xiang)政府、企業以(yi)及消費者(zhe)三個大致方(fang)向(xiang)進行相關大模型(xing)的產品落地(di)。

這背(bei)后(hou)，是云從科技自身稟賦與(yu)昇(sheng)思能力的(de)有效(xiao)結合。

因為(wei)，要最終催生優(you)質(zhi)大(da)模型成果，黑土地的品質(zhi)、耕耘者的能力(li)，都必不(bu)可少(shao)。

02

讓昇(sheng)思這片“黑土地(di)”物(wu)盡其用，

云從科技(ji)已齊集“耕耘者”必備的(de)三大(da)硬實(shi)力

“黑土地”模式下，耕(geng)耘者(zhe)必(bi)須(xu)具備三大條件，才能(neng)培育出(chu)有價(jia)值的(de)大模型成果。這些(xie)，正是云從科技的(de)稟賦所在。

1、不(bu)是“平地起(qi)高樓”，而是已(yi)經具備AI創新(xin)的“基(ji)因”

大模型仍然是AI領域的延伸，這一(yi)大步要(yao)走的扎實，必須在AI領域已經跋涉多時。

那(nei)些出彩的大(da)模型，包括國(guo)外(wai)的ChatGPT，國(guo)內的紫東(dong).太初(chu)等，都(dou)基于過(guo)去長年的AI開發經驗。

而云從科技，就是這樣(yang)一個有深(shen)厚積(ji)淀的廠商。

2015年，云從(cong)科(ke)技(ji)從(cong)中科(ke)院孵化出來，擁有全(quan)鏈AI能力，已經在各種權(quan)威獎項中9次斬獲人(ren)工智能世界冠軍(jun)，且承(cheng)建AI相關的三大(da)國家平臺，參與(yu)眾(zhong)多國家與(yu)行業標準制定(ding)。

2022年5月，云從科技完成科創(chuang)板(ban)上市(shi)，成為科創(chuang)板(ban)首(shou)家AI平(ping)臺公司。

在國(guo)內，云從科技是(shi)較早的將預(yu)訓練模(mo)型(xing)應(ying)用到具體項目中的企業，在大模(mo)型(xing)走向場景應(ying)用所需要(yao)的“下(xia)游任務精(jing)調”方面，有充分的技術儲備和(he)實(shi)踐(jian)經驗。

除(chu)了能力，在(zai)資源方(fang)面，云從科技(ji)還(huan)儲備(bei)了數千張卡規模(mo)的(de)算力資源，可同步滿足3組基(ji)礎大(da)模(mo)型和10組行業大(da)模(mo)型的(de)訓練(lian)和調(diao)優工作，未來還(huan)計劃擴(kuo)展到上萬張卡——具(ju)備(bei)深厚的(de)AI技(ji)術能力的(de)云從科技(ji)，自(zi)己(ji)還(huan)打好了“地基(ji)”。

2、不是完全依賴外部(bu)經驗輸入(ru)，而(er)是塑(su)造了(le)支(zhi)撐大模型的“枝干”

在AI能力沉淀的基礎(chu)上，云從(cong)科技還創(chuang)新(xin)了一套(tao)適(shi)合自(zi)身能力特點的大模型“耕耘”方式。

云從科技對昇思的引(yin)入，建立在自家(jia)人機協同操作系統（CWOS）之(zhi)上。

CWOS是一套(tao)從信息化(hua)到(dao)數(shu)字化(hua)再(zai)到(dao)智(zhi)能(neng)化(hua)漸次遞進的數(shu)字化(hua)架構，致力于(yu)讓機器像(xiang)人一樣思考和工作(zuo)，大(da)致可以概況(kuang)為三個層面：信息化(hua)階段通過AIoT等獲取各(ge)(ge)(ge)類數(shu)據，數(shu)字化(hua)階段處理數(shu)據、轉(zhuan)化(hua)知(zhi)識(shi)，智(zhi)能(neng)化(hua)階段實現場景的各(ge)(ge)(ge)種應用(yong)，這其中包含有感知(zhi)、認知(zhi)、決(jue)策各(ge)(ge)(ge)領(ling)域(yu)的核心技術。

這使(shi)得CWOS與大模型(xing)天(tian)然親和(he)，后(hou)者可以作為(wei)智能(neng)化階(jie)段的重要構成要素（未來可能(neng)是(shi)支柱型(xing)技術）。

早在今年1月，云從科技就(jiu)(jiu)對外宣布已經陸續在NLP、OCR、機(ji)器視覺、語音等(deng)多個領(ling)域開展(zhan)預訓練(lian)大模型的實踐(jian)，其背景，就(jiu)(jiu)是CWOS可以無縫整合眾多技術平臺，快速入(ru)局(ju)大模型賽道(dao)。

自然，CWOS也(ye)能無縫接入昇(sheng)思。

目前，云從(cong)科技與昇思(si)聯創了一套(tao)基(ji)于CWOS的方案：

這個由端(duan)（信息化(hua)，獲(huo)取數據）、邊（處(chu)理數據、轉化(hua)知(zhi)識）、云(yun)（智能化(hua)支撐場景應用）三(san)重(zhong)架構組成的聯創(chuang)自主方(fang)案，完(wan)整(zheng)體現了(le)CWOS一直以(yi)來的思維(wei)方(fang)式，將云(yun)從科技的能力與(yu)體系，與(yu)昇思進行(xing)了(le)完(wan)整(zheng)融(rong)合。

如此，CWOS便可以(yi)支撐(cheng)更(geng)多行業平臺和應用(yong)的通用(yong)化、智能化大腦(nao)，利用(yong)大模型能力發(fa)揮視覺(jue)、語音(yin)、NLP技術(shu)的優勢(shi)。

3、不是(shi)盲目落地(di)，而是(shi)有場景實踐經驗來保證(zheng)“果實”生長

在(zai)落地(di)階段，大模型去賦能千行(xing)百業(ye)，往(wang)(wang)往(wang)(wang)需要(yao)在(zai)對應(ying)的行(xing)業(ye)、場景已(yi)經有相關的合作與實踐(jian)。

首先(xian)，是直接的合作伙伴(ban)。

直(zhi)白地說，要有(you)行(xing)業代(dai)表性企業一起(qi)來(lai)推進(jin)，要有(you)末端、有(you)抓手、有(you)路徑(jing)。

云從科技歷經長期與各(ge)垂(chui)直領(ling)域企業(ye)(ye)(ye)的緊密(mi)合(he)作(zuo)，在(zai)數(shu)字政府(fu)、金(jin)融、大(da)交通、智能制造(zao)等領(ling)域，可(ke)以直接聯合(he)各(ge)行頭部企業(ye)(ye)(ye)、機構(gou)打(da)造(zao)不同的行業(ye)(ye)(ye)大(da)模型，推(tui)動行業(ye)(ye)(ye)數(shu)智化建(jian)設。

然后，是數據與認知上的(de)積累。

深(shen)入垂直行業的大(da)模型，“大(da)”可能不是關鍵，“專”才(cai)更重(zhong)要，專有數據的運用(yong)，要賽過追求“絕(jue)對數據”。

云從科技采用(yong)的(de)“專家知識”+“人工智能”大模型路線，在行業數(shu)據、專家知識等方面(mian)的(de)深度儲備，為行業大模型奠(dian)定了(le)基礎。

最(zui)后，是直(zhi)接的應用(yong)探索。

云從科技的大模型(xing)，在智(zhi)慧政務方(fang)面為市民提供出游建議，在傳媒(mei)行業(ye)幫助(zhu)提升數字人直(zhi)播質量(liang)(liang)，在教(jiao)(jiao)育行業(ye)減輕教(jiao)(jiao)師任務工作量(liang)(liang)……這些都(dou)與(yu)其長期在這些行業(ye)的AI應用(yong)創新探索有直(zhi)接的關系——只不過是更進一(yi)步將大模型(xing)能力融合其中。

開篇提到的金(jin)融(rong)(rong)行業(ye)大模型(xing)，同樣(yang)是云從(cong)科(ke)技(ji)重(zhong)點深耕(geng)的領域(yu)，為此，云從(cong)科(ke)技(ji)還專門進(jin)行了(le)長期規(gui)劃(hua)，要在2025年完成金(jin)融(rong)(rong)、智能制造、機場交(jiao)通等領域(yu)通過大模型(xing)帶來認知能力(li)(li)的躍遷，讓人機協同能力(li)(li)更(geng)進(jin)一(yi)步(bu)。

03

“黑土地”夠肥(fei)沃，

大模型生態才能持續繁盛

從云(yun)從科技的案例中，可以發現廠商(shang)自身稟賦的重要性，但昇思與(yu)CWOS的協同同樣(yang)是(shi)關鍵所在。

只有“黑土(tu)地”足夠肥沃，才(cai)能支撐(cheng)起一片繁茂的(de)生態。

好在，敢于(yu)以開放、多(duo)元、包容姿態出現昇思(si)，已經有(you)充分的準備(bei)。

首先，在技術方面，昇思(si)已(yi)經(jing)完成對大模型多方面的能力(li)支(zhi)撐。

在(zai)2020年的(de)首版本中(zhong)，昇思(si)就在(zai)行業中(zhong)率先推出了面(mian)向大模(mo)型自動并(bing)行特(te)征。在(zai)持(chi)續的(de)發展(zhan)過程中(zhong)，昇思(si)一直致力(li)于將大模(mo)型孵化(hua)過程中(zhong)的(de)系統工程難題集(ji)成到軟件(jian)框架中(zhong)解(jie)決。較為典型的(de)，如(ru)昇思(si)社區已經開源了15+個基(ji)礎(chu)訓(xun)練模(mo)型以及訓(xun)練腳本（包括常用的(de)BLOOM、LLAMA等）。

在(zai)最(zui)新的(de)昇(sheng)思2.0版本(ben)中，大(da)模型(xing)全流程解決方(fang)案正(zheng)式推出，擁(yong)有(you)面向(xiang)大(da)模型(xing)的(de)眾(zhong)多(duo)特性：腳本(ben)開發(fa)階(jie)段實(shi)(shi)現(xian)極簡易用，訓(xun)練階(jie)段實(shi)(shi)現(xian)硬件資源(yuan)的(de)高效利用，場(chang)景(jing)微(wei)調階(jie)段實(shi)(shi)現(xian)低參微(wei)調算(suan)法的(de)整合(he)，部署階(jie)段實(shi)(shi)現(xian)算(suan)力成本(ben)的(de)節約，等等。

然后，在(zai)實踐方面，已有(you)“大樹”級大模型被昇思這(zhe)片黑土地所孕育。

實(shi)際上，在(zai)大模(mo)(mo)型火熱的(de)浪潮(chao)開(kai)啟之前，昇(sheng)思就已(yi)經支撐了很(hen)多(duo)知(zhi)名行(xing)業大模(mo)(mo)型的(de)發展，“黑土地”模(mo)(mo)式并不是現在(zai)才開(kai)始。

當前，基于昇思(si)孵化的大模型數量已(yi)經超(chao)過(guo)20個。

例如，中(zhong)科院研發的全模態大(da)模型“紫東.太初2.0”，就擁有語音(yin)、圖像、文本、視(shi)頻、傳感信號(hao)、3D點(dian)云(yun)等復雜(za)模態識(shi)別能力(li)。

已(yi)經啃(ken)下(xia)“硬(ying)骨(gu)頭(tou)”的昇思，在幫助云從科技等企業時(shi)，就變得(de)更(geng)底氣。

最后(hou)，在軟硬件協同方面，昇思還實(shi)現了(le)大范圍的兼容或適配。

目前，昇(sheng)思面向端(duan)邊云全場景開放，已適配了國內(nei)主(zhu)流的(de)AI芯片和(he)硬件設備超過20款。

這使得“黑土地”可(ke)以敷設(she)在(zai)大部分“地基”之上。

云從(cong)科技與(yu)昇思聯創的大(da)模型云平臺(tai)（MaaS，用于賦能更多行業客戶創造(zao)屬(shu)于自己(ji)的大(da)模型），其底層就(jiu)利用到了Altas系(xi)列計算資源。

現在(zai)，474萬的開(kai)源社(she)區下載量(liang)，1.3萬的社(she)區貢獻者，5500家(jia)服務企業(ye)數量(liang)，400多個開(kai)源模型，超900篇頂(ding)會(hui)論(lun)文，昇(sheng)思自身的技術能力在(zai)積極(ji)的生態建(jian)設下，還在(zai)不斷進(jin)化。

這片“黑土地(di)”還在不(bu)斷(duan)肥沃，更多類似云從(cong)科技這樣的大(da)模型耕耘者還將持續加入(ru)，共(gong)同繁(fan)育大(da)模型生態。