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ChatGPT一夜爆火，掀(xian)起了(le)產業界對(dui)于(yu)AI大模型(xing)的(de)追逐(zhu)，也吹響了(le)“百模大戰”的(de)號(hao)角。為了(le)與OpenAI的(de)ChatGPT抗衡，各(ge)方紛紛下注。電商(shang)巨(ju)頭(tou)亞馬遜近期也開始在AI領域頻頻發力(li)，并(bing)向 OpenAI的(de)頭(tou)號(hao)對(dui)手(shou)Anthropic豪擲(zhi)了(le)40億美元(yuan)（約合292.34億元(yuan)人民幣(bi)）。而(er)這項(xiang)投資(zi)被認為是(shi)迄今(jin)為止(zhi)亞馬遜在生成(cheng)式AI領域中最大的(de)一項(xiang)投資(zi)。

不(bu)過就在亞(ya)馬遜宣(xuan)布上(shang)述(shu)投資幾天后，Anthropic再次傳出了融資動向。10月4日，有消息(xi)稱Anthropic嘗試找谷歌以及其他投資人談判，計劃再募集20億(yi)(yi)美(mei)元（約合146.17億(yi)(yi)元人民幣）的(de)新(xin)資金(jin)，投后估值或預計達200-300億(yi)(yi)美(mei)元之間。該公司(si)的(de)新(xin)估值將是今年3月40億(yi)(yi)美(mei)元的(de)5倍以上(shang)。讓(rang)這(zhe)家成(cheng)立(li)不(bu)到兩年的(de)AI初創公司(si)風頭一時無兩。

01

Anthropic什么來頭

受到谷歌、亞(ya)馬遜青睞的(de)Anthropic究竟有何背(bei)景(jing)？先來(lai)參(can)考一下中文通用(yong)大模型(xing)綜合性評測(ce)基準SuperCLUE發布的(de)9月榜單。測(ce)試結果顯示，Anthropic推出的(de)Claude 2總(zong)分僅次于OpenAI的(de)GPT-4和GPT-3.5，位列第三。

9月SuperCLUE總排(pai)行榜上Claude 2位列第三

（圖片來自于(yu)cluebenchmarks.com）

除了(le)在社區榜單上的(de)(de)優勢(shi)排名外，Anthropic的(de)(de)創(chuang)(chuang)始(shi)團隊也不一(yi)般(ban)。創(chuang)(chuang)始(shi)人Dario Amodei和(he)Daniela Amodei兄妹倆(lia)，在創(chuang)(chuang)業前均來(lai)自(zi)OpenAI，并在其(qi)中(zhong)擔(dan)任重要(yao)職位：Dario是(shi)研(yan)究副總(zong)裁，Daniela是(shi)安(an)全政(zheng)策副總(zong)裁。其(qi)中(zhong)，Dario早在OpenAI創(chuang)(chuang)立(li)之初便加入了(le)，堪稱其(qi)元老級人物之一(yi)。另(ling)外幾位如Jared Kaplan、Sam McCandlish、Tom Brown等核心研(yan)究員(yuan)也都來(lai)自(zi)OpenAI，并且均參與(yu)(yu)過GPT-2與(yu)(yu)GPT-3 的(de)(de)開發。這些GPT系列產品的(de)(de)早期開發者在2021年成立(li)了(le)Anthropic。

隨(sui)著ChatGPT的(de)發布，Anthropic也不(bu)甘(gan)示弱(ruo)，僅(jin)用(yong)兩個月時間便推出了(le)可與之(zhi)對標的(de)類ChatGPT產(chan)品——Claude，又(you)在7月初(chu)完成(cheng)了(le)Claude 2的(de)升(sheng)級，速度驚人。有業(ye)內測評顯(xian)示，在綜合性(xing)能上，Claude 2與GPT-3.5相(xiang)當(dang)，但(dan)與GPT-4仍存在差(cha)距。在文(wen)(wen)件上傳、長文(wen)(wen)本(ben)處(chu)理上，Claude 2優勢(shi)明顯(xian)，可將上下(xia)(xia)文(wen)(wen)處(chu)理的(de)token數(shu)(shu)量擴展到(dao)10萬(wan)個，相(xiang)當(dang)于(yu)7.5萬(wan)個英文(wen)(wen)單詞。Claude是(shi)GPT-4容納(na)token量的(de)3倍(bei)，Claude 2更可處(chu)理數(shu)(shu)百(bai)頁技(ji)術文(wen)(wen)檔，甚至是(shi)一(yi)本(ben)書。在邏輯(ji)與計算上，Claude 2與GPT-4性(xing)能已不(bu)相(xiang)上下(xia)(xia)，但(dan)代碼生成(cheng)和問(wen)題推理方(fang)面較弱(ruo)。憑(ping)借(jie)著文(wen)(wen)本(ben)處(chu)理數(shu)(shu)量上的(de)巨大優勢(shi)，Claude可與現階(jie)段(duan)商用(yong)的(de)大模型(xing)進行差(cha)異化(hua)競爭。

Anthropic在技術(shu)圈認可(ke)度也很高，被認為是OpenAI的(de)(de)(de)強勁對(dui)手，其致力于解決大(da)語言模型(xing)現有的(de)(de)(de)難點，并在AI安(an)全技術(shu)、大(da)模型(xing)的(de)(de)(de)潛在危(wei)害性、大(da)模型(xing)的(de)(de)(de)可(ke)解釋(shi)性等(deng)方(fang)面進(jin)行(xing)了(le)(le)大(da)量(liang)研究。對(dui)此，Anthropic提出(chu)了(le)(le)憲法(fa)式(shi)AI方(fang)法(fa)，為AI系統設定憲法(fa)原則，以(yi)區別于人類(lei)反饋強化學習RLHF方(fang)法(fa)，利(li)于實現更精(jing)確、更自動(dong)化的(de)(de)(de)AI行(xing)為監督和控(kong)制。憲法(fa)式(shi)AI方(fang)法(fa)將避免未來AI過于智能(neng)，危(wei)及人類(lei)的(de)(de)(de)情況，為人類(lei)監督和管(guan)理AI提供了(le)(le)方(fang)案。

基于上述在AI合規領域的獨特優勢，Anthropic將(jiang)AI安(an)全(quan)(quan)技術視作其產品和解決方案的核心賣(mai)點之一(yi)。而(er)這一(yi)商業(ye)定位(wei)與OpenAI等競(jing)爭對手有著(zhu)顯著(zhu)區別，有可(ke)能在AI安(an)全(quan)(quan)市場上搶到(dao)先機(ji)。

大(da)模型是(shi)個吞金獸。為了(le)持續(xu)迭代(dai)升級(ji)，Anthropic希望未來兩年能(neng)夠(gou)再籌集50億美元以訓練更為復雜(za)的模型，而此次亞馬遜提供的40億美元則將(jiang)用于訓練Claude-Next——Anthropic的新一代(dai)大(da)模型。新的大(da)模型生成(cheng)能(neng)力預計是(shi)當前最強(qiang)AI的10倍(bei)。在應用上，Claude-Next將(jiang)以行業落地為主(zhu)，目標是(shi)切入(ru)到十(shi)幾(ji)個主(zhu)要行業里。

此前Anthropic的(de)年營收(shou)(shou)大約為1億(yi)美元(yuan)，隨著(zhu)與亞馬遜的(de)合作(zuo)展開與深(shen)入(ru)，預(yu)計2023年的(de)全年營收(shou)(shou)有望翻倍，增長至(zhi)2億(yi)美元(yuan)，月營收(shou)(shou)約至(zhi)1700萬美元(yuan)。到2024年底(di)，Anthropic年營收(shou)(shou)將(jiang)有望達到5億(yi)美元(yuan)，是其(qi)估值的(de)1/200倍，遠遠超出OpenAI的(de)營收(shou)(shou)能力。

縱(zong)觀業(ye)內，Anthropic已成為當前硅谷(gu)最受資本(ben)歡迎的AI公司之一，整體估值接近50億(yi)美(mei)元(yuan)，僅次(ci)于OpenAI，位列第二(er)。

02

科技巨頭間的AI角力

AI大(da)(da)模(mo)型生(sheng)成能力(li)(li)的(de)每一次(ci)躍(yue)遷，對于算力(li)(li)的(de)需(xu)求來說，都會呈現(xian)指數級(ji)增長。這(zhe)勢必引發對底層算力(li)(li)基礎設施以及大(da)(da)量資金的(de)追(zhui)逐(zhu)，也(ye)注定了(le)這(zhe)是一場科技巨(ju)頭(tou)之間的(de)慘烈大(da)(da)戰。在(zai)這(zhe)波AI浪潮下，美(mei)國科技巨(ju)頭(tou)各(ge)逞其能，早已從單純比拼大(da)(da)模(mo)型產品(pin)，延(yan)展至大(da)(da)模(mo)型結合算力(li)(li)的(de)核心(xin)基礎能力(li)(li)較(jiao)量。對于亞(ya)馬遜、微軟、谷(gu)歌作為(wei)全球云服務(wu)的(de)三大(da)(da)巨(ju)頭(tou)而言(yan)，則是對云端(duan)計算與服務(wu)的(de)實力(li)(li)新(xin)考(kao)驗。另(ling)外，以特(te)斯拉(la)為(wei)代(dai)表的(de)產業新(xin)勢力(li)(li)，同樣躍(yue)躍(yue)欲試，正在(zai)快速殺(sha)入戰局。此時的(de)競爭焦點逐(zhu)步變為(wei)搶(qiang)人（開發者(zhe)(zhe)和(he)(he)使用者(zhe)(zhe)）、搶(qiang)資本(ben)和(he)(he)搶(qiang)生(sheng)態上。

從AI大(da)模型迭代(dai)(dai)，到算(suan)(suan)力消耗，再到資本投入，吸(xi)引(yin)更多的(de)(de)開發者和(he)使用(yong)者，形(xing)成(cheng)AI云(yun)(yun)服(fu)務(wu)生態，最終收獲(huo)商業回報。這(zhe)是(shi)科技巨頭們(men)期(qi)待看(kan)到的(de)(de)良性循環(huan)。互聯(lian)網(wang)時(shi)(shi)代(dai)(dai)，亞馬遜在云(yun)(yun)服(fu)務(wu)領域處于領先地位(wei)，但(dan)在AI時(shi)(shi)代(dai)(dai)，由(you)于在AI大(da)模型和(he)算(suan)(suan)力方面(mian)的(de)(de)滯后(hou)，其云(yun)(yun)服(fu)務(wu)市場份(fen)額(e)面(mian)臨著(zhu)微軟(ruan)、谷(gu)歌的(de)(de)蠶食。微軟(ruan)與OpenAI、谷(gu)歌與DeepMind的(de)(de)結合，使微軟(ruan)云(yun)(yun)Azure、谷(gu)歌云(yun)(yun)GCP相比(bi)亞馬遜AWS，不只有(you)了AI附加值，還有(you)固定的(de)(de)業務(wu)出口，具備明顯(xian)的(de)(de)競爭(zheng)優勢。這(zhe)也成(cheng)為亞馬遜砸錢Anthropic的(de)(de)重要原因。

微(wei)軟(ruan)：2019年(nian)(nian)投(tou)資了OpenAI，2023年(nian)(nian)初(chu)加碼投(tou)資100億美元(yuan)，對OpenAI持股比重(zhong)49%，藉由ChatGPT熱(re)潮，微(wei)軟(ruan)完(wan)成了從(cong)最初(chu)的(de)軟(ruan)件提供(gong)商(shang)到(dao)云服務商(shang)再到(dao)AI領導者(zhe)的(de)角(jiao)色轉換。同時，微(wei)軟(ruan)也(ye)試(shi)圖將投(tou)資OpenAI的(de)成功復制到(dao)其他AI初(chu)創企業，遂又(you)戰略性(xing)投(tou)了Inflection AI、人工智能獨角(jiao)獸(shou)Adep。同時與(yu)開源AI大(da)模(mo)型(xing)Meta/Facebook LlaMA 2合作，在開源與(yu)閉源AI大(da)模(mo)型(xing)兩邊(bian)下注(zhu)，以提升微(wei)軟(ruan)云Azure競爭力。

谷(gu)歌(ge)：盡管有DeepMind與谷(gu)歌(ge)大腦合(he)并，但仍(reng)然不影響谷(gu)歌(ge)對Anthropic持續下注。OpenAI的強勢(shi)崛起，令谷(gu)歌(ge)“鴨梨山大”，今年(nian)2月便投(tou)了Anthropic 4億(yi)美(mei)元(yuan)，獲得其10%股(gu)份；10月初，傳(chuan)Anthropic與谷(gu)歌(ge)等投(tou)資方溝通(tong)，準備新(xin)一輪至(zhi)少(shao)20億(yi)美(mei)元(yuan)融資。另外，谷(gu)歌(ge)繼推出LLM聊(liao)天機器人Bard后，又宣布推出新(xin)版AI模(mo)型(xing)Gemini，曾被認為是(shi)當前GPT-4最強勁的挑戰者，但具(ju)體表現仍(reng)有待驗(yan)證。

亞(ya)(ya)馬遜(xun)：屬于AI后(hou)發跟進者，5年前錯失了(le)與OpenAI的合作機會，讓微軟成為這輪AI時(shi)代“嘗鮮人”；在對Anthropic投資中，又比谷歌(ge)晚了(le)半年左右時(shi)間，今年9月下旬才(cai)向Anthropic初(chu)步(bu)投資12.5億美(mei)元(yuan)，之后(hou)最多可增(zeng)投至40億美(mei)元(yuan)。目(mu)前，亞(ya)(ya)馬遜(xun)持有Anthropic少(shao)數(shu)股權，Anthropic估值尚未確定。如果亞(ya)(ya)馬遜(xun)這筆投資順利完成，將(jiang)是其(qi)在AI相關(guan)領(ling)域里(li)的最大(da)一筆投資。

Meta：同(tong)樣是AI后發者。Meta從最初(chu)的(de)投入(ru)(ru)元(yuan)宇(yu)宙，轉(zhuan)而(er)布局AI，宣布推出(chu)大型(xing)語(yu)言模型(xing)LLM的(de)第一個版本LLaMA。為扭轉(zhuan)后發局勢，Meta拋(pao)出(chu)了“開源免費”的(de)大招。與微軟、谷(gu)歌先通(tong)過(guo)大模型(xing)優化現(xian)有產品（例如，微軟將OpenAI接入(ru)(ru)BING、Office和Azure，谷(gu)歌將AI技術(shu)應用(yong)在搜(sou)索、Workspace、地圖等）不同(tong)，Meta期待通(tong)過(guo)AI構建出(chu)更具前瞻性的(de)元(yuan)宇(yu)宙，野(ye)心不容小(xiao)覷。

特(te)斯(si)(si)(si)拉/xAI：馬(ma)(ma)斯(si)(si)(si)克曾(ceng)是OpenAI創(chuang)辦人(ren)之一(yi)(yi)，但現在已(yi)退(tui)出并成(cheng)立了新的(de)AI公(gong)司xAI，目標是了解(jie)宇宙真(zhen)正的(de)本(ben)質(zhi)，試(shi)圖要打(da)造(zao)一(yi)(yi)個“好的(de)通用型(xing)人(ren)工智(zhi)能（AGI）”。2023年8月(yue)28日，已(yi)上線1萬塊英偉達H100 GPU組成(cheng)的(de)超(chao)級計(ji)算機(ji)集(ji)群(qun)，將用于訓練特(te)斯(si)(si)(si)拉自動駕駛系統(tong)FSD與其(qi)他(ta)各(ge)種AI應用。另外(wai)，特(te)斯(si)(si)(si)拉Dojo超(chao)級計(ji)算機(ji)將于2023年7月(yue)正式開始量產，進(jin)(jin)一(yi)(yi)步強化算力(li)基礎(chu)設施(shi)。特(te)斯(si)(si)(si)拉自研芯片(pian)D1作為Dojo核心，基于臺積電7nm制程與先(xian)進(jin)(jin)封裝技術(shu)打(da)造(zao)，2023年特(te)斯(si)(si)(si)拉在臺積電投(tou)片(pian)量約5000片(pian)12寸(cun)晶圓，預計(ji)2024年將翻倍至1萬片(pian)；未來(lai)，特(te)斯(si)(si)(si)拉有(you)可能像亞(ya)馬(ma)(ma)遜AWS云服(fu)務(wu)一(yi)(yi)樣，將Dojo對外(wai)開放。

蘋果：憑借(jie)著龐大(da)的(de)Siri群體(ti)，似乎對此次(ci)ChatGPT風潮較為不(bu)屑，在公(gong)開發言場合也比(bi)較不(bu)愛用(yong)“AI”一詞，而(er)是較常(chang)用(yong)機(ji)器(qi)學習(xi)（Machine Learning）。整體(ti)來(lai)看，蘋果的(de)AI技(ji)術傾向用(yong)來(lai)優化現有(you)產品的(de)基本功能。不(bu)過，庫克近(jin)日也表示：“AI 在我們產品中幾(ji)乎無處不(bu)在，公(gong)司正在進行的(de)生成式 AI 研究，我們有(you)很多工作要做。”

03

亞馬遜的必然選擇

具體(ti)再來(lai)看看亞(ya)馬遜，其(qi)業(ye)務(wu)重(zhong)點原本來(lai)自AWS的(de)云(yun)計算(suan)業(ye)務(wu)，今年第二季度(du)的(de)收(shou)(shou)入(ru)增(zeng)長了(le)(le)12.16%，達到(dao)了(le)(le)221.4億美元，但利潤(run)(run)卻下(xia)降了(le)(le)6.12%，為53.65億美元，經營利潤(run)(run)率也下(xia)降了(le)(le)4.72個百分點，至24.23%。盡管AWS的(de)收(shou)(shou)入(ru)貢獻(xian)不算(suan)太(tai)高，但利潤(run)(run)貢獻(xian)仍(reng)占到(dao)整(zheng)體(ti)的(de)大頭。顯然，亞(ya)馬遜憑借著全球知(zhi)名云(yun)計算(suan)服務(wu)供應商的(de)身份(fen)，其(qi)云(yun)計算(suan)貢獻(xian)的(de)利潤(run)(run)勉強彌補(bu)了(le)(le)其(qi)零售業(ye)務(wu)的(de)微薄利潤(run)(run)甚至虧(kui)損(sun)情況。

不過，隨著OpenAI與微軟(ruan)(ruan)的(de)深度(du)捆綁，帶(dai)動了微軟(ruan)(ruan)云計算業(ye)務Azure的(de)市(shi)場占有率(lv)，對亞馬遜(xun)形成了極大(da)(da)(da)地威脅。在(zai)(zai)近期亞馬遜(xun)業(ye)績發布會上，CEO Andy Jassy強調云計算業(ye)務在(zai)(zai)近幾(ji)個季(ji)度(du)的(de)利潤率(lv)大(da)(da)(da)幅下滑(hua)，其規模(mo)效(xiao)益(yi)似乎正逐漸減弱(ruo)。但(dan)AWS仍是無可(ke)置疑(yi)的(de)云基建領(ling)導者，且(qie)在(zai)(zai)客戶(hu)數量、合(he)作伙伴生態規模(mo)以及(ji)功能(neng)廣度(du)方面均處于領(ling)先位置，同時實現(xian)了最為強勁的(de)經營(ying)表現(xian)。人(ren)們(men)已經對生成式AI產生了極大(da)(da)(da)的(de)興趣，但(dan)大(da)(da)(da)多數人(ren)討論最多的(de)是應(ying)用層(ceng)，特別是OpenAI通過ChatGPT所做(zuo)的(de)事情。而亞馬遜(xun)在(zai)(zai)底層(ceng)基座上的(de)能(neng)力(li)優勢，顯(xian)然可(ke)以成為新的(de)發力(li)點。

一般來說，對于希(xi)望(wang)應用大(da)模型(xing)(xing)的(de)企(qi)業(ye)(ye)，自研大(da)模型(xing)(xing)需要(yao)數(shu)十億(yi)美元(yuan)(yuan)以及多年的(de)訓練(lian)，這就需要(yao)大(da)量資金(jin)和(he)設備的(de)支持才行。更(geng)為實惠的(de)解決(jue)方案是(shi)，對一些已(yi)經(jing)非常強大(da)的(de)開源基礎(chu)模型(xing)(xing)進(jin)行定制化的(de)微調，以滿足自身的(de)多樣化業(ye)(ye)務需求(qiu)。據預測，到2026年，僅(jin)在企(qi)業(ye)(ye)技術方面，這種希(xi)望(wang)與AI結合(he)的(de)市場(chang)(chang)規模就將從2023年的(de)近(jin)430億(yi)美元(yuan)(yuan)上升到980億(yi)美元(yuan)(yuan)（約(yue)合(he)7168.5億(yi)元(yuan)(yuan)人民幣），市場(chang)(chang)空間巨大(da)。

對此(ci)，今(jin)年4月亞(ya)(ya)馬遜(xun)AWS發(fa)布了(le)全托(tuo)管基(ji)礎(chu)模型服務“Amazon Bedrock”，以“關鍵基(ji)礎(chu)設(she)施提供商”的(de)角色加入了(le)大模型之戰，希望從與微軟云、谷歌(ge)云手中搶回更(geng)多市場份額。另外，亞(ya)(ya)馬遜(xun)投(tou)資(zi)Anthropic的(de)更(geng)深層次戰略目標(biao)，包(bao)括(kuo)Anthropic承諾(nuo)使用AWS自研的(de)AI專用芯片Trainium和(he)AI加速器芯片Inferentia來(lai)構建平(ping)臺，訓練和(he)部署未來(lai)的(de)AI基(ji)礎(chu)模型。事實上，AWS和(he)Anthropic均表示，他們將在未來(lai)的(de)Trainium和(he)Inferentia技術上進行合作。

Anthropic還做出(chu)了(le)長(chang)期承諾(nuo)，計劃通過Bedrock為AWS客(ke)戶提供其(qi)未來幾代AI基(ji)礎模型的(de)(de)訪(fang)問(wen)權限。相(xiang)比于(yu)(yu)其(qi)他的(de)(de)一站式(shi)的(de)(de)大模型服(fu)務(wu)(wu)平臺，Amazon Bedrock的(de)(de)優勢在(zai)于(yu)(yu)，用(yong)戶可(ke)將其(qi)與亞(ya)馬(ma)遜AWS平臺的(de)(de)其(qi)余部(bu)分集成(cheng)在(zai)一起(qi)，更輕松地訪(fang)問(wen)存(cun)儲在(zai)Amazon S3對象存(cun)儲服(fu)務(wu)(wu)中(zhong)的(de)(de)數(shu)據(ju)，并能夠從亞(ya)馬(ma)遜AWS訪(fang)問(wen)控制和治理策略中(zhong)受益。而(er)Amazon Bedrock的(de)(de)重要價值就在(zai)于(yu)(yu)此。這項(xiang)服(fu)務(wu)(wu)可(ke)以讓所有(you)人都(dou)可(ke)以基(ji)于(yu)(yu)已(yi)有(you)的(de)(de)大模型、專用(yong)的(de)(de)AI算力(li)和工具，再結合(he)自(zi)己的(de)(de)數(shu)據(ju)開(kai)始(shi)構建生成(cheng)式(shi)AI應(ying)用(yong)。

可以說，生成式AI改變了云計算服(fu)務的(de)(de)競(jing)爭格局(ju)，使得模型(xing)、框架和應用(yong)層面的(de)(de)能(neng)力提供變得更(geng)加(jia)重(zhong)要，同(tong)時也(ye)促(cu)進(jin)了“模型(xing)即服(fu)務”新商(shang)業模式的(de)(de)出現。如Amazon Bedrock平臺(tai)就將大(da)模型(xing)變成了一項可直(zhi)接(jie)使用(yong)的(de)(de)服(fu)務，利于(yu)推(tui)動各行(xing)各業用(yong)戶方便(bian)地接(jie)入(ru)和應用(yong)生成式AI。而商(shang)湯科技副(fu)總裁唐臻怡也(ye)曾向(xiang)融中財經(jing)表示，未來企業可能(neng)無需自研大(da)模型(xing)和訓(xun)練，基于(yu)通用(yong)大(da)模型(xing)的(de)(de)基模型(xing)底座，再結合自身行(xing)業數據，就能(neng)生出不同(tong)的(de)(de)參天大(da)樹(shu)。

目前，我國的(de)AI大模(mo)型也再(zai)加速發展，百度的(de)“文心一言”、騰(teng)訊的(de)“混(hun)元”、科大訊飛(fei)的(de)“星火”……數據(ju)顯示(shi)，國內已至(zhi)少130家公司研(yan)究大模(mo)型產品(pin)，其中通用(yong)大模(mo)型有78家。

隨著大模型之戰愈演愈烈(lie)，對亞(ya)馬(ma)遜來說，投資Anthropic的(de)錢已不可再省，甚至必須(xu)花(hua)出(chu)去，才(cai)能用(yong)來以小(xiao)博大。而像谷(gu)歌、微(wei)軟、亞(ya)馬(ma)遜、英偉(wei)達這樣的(de)大廠投資者來說，為當紅(hong)的(de)AI企業支(zhi)付高溢價，除了看(kan)重(zhong)這些初(chu)創公司的(de)技術前景和潛(qian)在市場外，如能順便拓展下自(zi)身業務，增加云端(duan)服(fu)務器或自(zi)家芯片(pian)的(de)使用(yong)，似乎就會達成(cheng)一(yi)個雙(shuang)贏的(de)局面(mian)。