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繼功(gong)能機(ji)、智能機(ji)之后，下一個給手(shou)機(ji)行業帶來革命性(xing)變化的(de)是什么(me)？這(zhe)個問題(ti)，包括(kuo)三(san)星、華(hua)為、OV在內的(de)大部(bu)分手(shou)機(ji)廠商，如今都已經將答案壓在了“AI”上。

在這之前(qian)，有(you)一個(ge)無法回避的(de)事實，從2018年至(zhi)今，全球(qiu)智能手(shou)機的(de)出貨量基本就回落到(dao)了12億(yi)左右的(de)水(shui)平，且呈現下(xia)滑的(de)態勢。用戶換機頻率降低，背后(hou)是(shi)智能機軟硬件(jian)功能的(de)飽和及(ji)耐用性的(de)提升。

按照(zhao)以往(wang)的(de)經驗(yan)，相比應用層面，硬件(jian)往(wang)往(wang)更能影(ying)響一(yi)個人的(de)換(huan)機(ji)(ji)欲望，不過隨著手(shou)機(ji)(ji)攝(she)影(ying)逼近相機(ji)(ji)，比如早(zao)在(zai)2022年小米就(jiu)和徠卡聯(lian)合研發(fa)的(de)12s系列(lie)，內存方面現在(zai)也有不少(shao)機(ji)(ji)型卷到了TB級別，至于(yu)折疊屏的(de)貢獻只(zhi)算是(shi)杯(bei)水車薪。硬件(jian)上的(de)確很(hen)難有新花(hua)樣了。

除此以(yi)外，過去很多(duo)人認為，通訊技術的(de)(de)更迭會直接影響終(zhong)端的(de)(de)需求。然(ran)而，雖(sui)然(ran)從3G-4G的(de)(de)過渡帶來了長達十年(nian)的(de)(de)出貨量(liang)長紅，但4G-5G中(zhong)間其實并沒有(you)進一步拉升。觀察全球(qiu)智能手機(ji)近五年(nian)的(de)(de)市場份(fen)額(e)變(bian)化，發現，蘋果、OV、小米(mi)在(zai)(zai)內的(de)(de)主(zhu)流(liu)廠商，基本已經維持在(zai)(zai)一個穩(wen)定范圍(wei)。即使(shi)市場偶爾(er)也有(you)短(duan)暫的(de)(de)一波回熱(re)，但大多(duo)是由iPhone發布(bu)最(zui)新(xin)款這樣的(de)(de)熱(re)點(dian)帶動的(de)(de)。

可(ke)以說，真正憑(ping)借顛(dian)覆創新技術帶來(lai)的手(shou)機圈劇變，過去這(zhe)些(xie)年并不存(cun)在。所以這(zhe)種情(qing)況下，AI手(shou)機的出(chu)(chu)現，無疑(yi)再次放(fang)大了手(shou)機廠的焦慮，同(tong)時(shi)又打(da)開(kai)了另一個出(chu)(chu)口。

前段時間，魅族(zu)直(zhi)接官(guan)宣(xuan)放棄傳統(tong)智能(neng)機(ji)(ji)，全面投入AI的明日設(she)備(bei)，AI手機(ji)(ji)的熱度再次拉(la)滿(man)。那么，AI手機(ji)(ji)究竟會是什么樣的，足(zu)不(bu)足(zu)以支撐(cheng)行(xing)業(ye)第三次大變革的重任(ren)？在(zai)寄予行(xing)業(ye)樂觀的同(tong)時，仍保(bao)留一個疑(yi)問，AI手機(ji)(ji)究竟會不(bu)會是個偽概念(nian)。

01

是手機的AI，還是AI的手機？

2017年，蘋果發(fa)布iPhone8和iPhoneX系列(lie)的(de)前夕，德國柏林國際展覽會(hui)上，華為推(tui)出麒麟970。這款(kuan)芯片將被用在手機Mate 10上，對(dui)比其(qi)他高端旗艦機，CEO余承東(dong)表示，Mate 10有更快(kuai)的(de)處(chu)理速度和更低(di)的(de)功耗(hao)，甚(shen)至會(hui)勝過iPhone 8和三星(xing)的(de)機型。

某(mou)種程度上，麒(qi)麟(lin)970是把AI芯片放到手機上的首(shou)次嘗試。在以往的手機芯片中(zhong)，普遍是以CPU、GPU、DSP（數(shu)字信號(hao)處理）為(wei)核心的傳統架構，不(bu)過(guo)這(zhe)種架構難以支持AI海量數(shu)據(ju)的計算，因此970中(zhong)又單(dan)設了(le)一個AI硬件處理單(dan)元(yuan)NPU。

業(ye)內人士分(fen)(fen)析(xi)，“和當初(chu)在CPU、GPU之外(wai)增加DSP的初(chu)衷一樣，都是為了分(fen)(fen)擔主系統的計算負擔。從這個角度來看(kan)，970芯片有更高的能效比完成AI計算任務，比如圖像識別。”

而事實上，早在2012年，華為的(de)2012實驗室就(jiu)圍繞人工智能(neng)展開研究，并在四年后發布(bu)第一款AI手機Magic，這款產品的(de)特(te)征是搭配平臺級(ji)的(de)AI解決(jue)方案“Magic Live”智慧(hui)引擎，在之后發布(bu)的(de)Magic2 里，又(you)誕生了類(lei)似Siri、Bixby的(de)語音助(zhu)手YOYO。

AI的(de)(de)擁躉不(bu)少，余承東將其描(miao)繪成手(shou)機未(wei)來(lai)的(de)(de)大腦，讓終(zhong)端具備機器學(xue)習的(de)(de)能(neng)力。而在Mate 10不(bu)久后的(de)(de)蘋(pin)果(guo)(guo)發布會上，CPO杰(jie)夫也做出回應，稱蘋(pin)果(guo)(guo)把移動設備視為未(wei)來(lai)AI的(de)(de)一(yi)個主(zhu)要(yao)平(ping)臺，比如iPhone X嵌入了A11芯片中的(de)(de)AI功能(neng)，更新(xin)了面部(bu)識別(bie)。

“手(shou)機(ji)正在走向AI時代”，這是五(wu)年前國內手(shou)機(ji)廠(chang)就給出的預判(pan)。那么，有(you)多少人是因為AI才(cai)去選擇一(yi)款手(shou)機(ji)？上(shang)市(shi)一(yi)年，Mate 10系列的全球發貨量雖超千萬，但從實際數據(ju)上(shang)看(kan)，這比上(shang)一(yi)款Mate9還有(you)些遜色，和iPhone同期(qi)新(xin)款的上(shang)億銷(xiao)量相(xiang)比，差(cha)距也不(bu)小(xiao)。

行業更傾向認(ren)為(wei)，當時的(de)(de)AI手機還處于(yu)早期，并不夠成熟。不過這不妨礙一個新(xin)的(de)(de)概念給他們帶來(lai)靈感。據新(xin)眸不完全統計，在Mate 10發(fa)布(bu)后的(de)(de)半年時間里，市面上(shang)主打“AI”的(de)(de)新(xin)機型爆發(fa)數(shu)十款(kuan)，除了榮耀Magic系列，還有V10、三星(xing)S9、vivo X21、努(nu)比(bi)亞Z17等等。

在麒麟970之(zhi)后(hou)，為了(le)解決單(dan)核性能以及(ji)GPU功耗(hao)方(fang)面(mian)的(de)(de)(de)不足，終端AI芯(xin)片(pian)的(de)(de)(de)戰(zhan)火燃起來(lai)了(le)。2018年，華為麒麟980、蘋果仿生芯(xin)片(pian)A12、高通的(de)(de)(de)驍龍855紛紛出現。無一(yi)例外，彼(bi)時的(de)(de)(de)芯(xin)片(pian)架構升級，大多同樣(yang)圍(wei)繞支(zhi)持(chi)AI海(hai)量(liang)數(shu)據計算(suan)展開，工藝制程上，摩爾定律仍沒有消失，人們(men)還在追求7nm的(de)(de)(de)普及(ji)落地。

與(yu)此同時(shi)，為了(le)將AI芯片的計算能力釋放給開發(fa)者，硬(ying)件之(zhi)外，玩家們(men)推出不少AI模(mo)塊、框架、API給開發(fa)者和第三方平臺，便(bian)于開發(fa)應用(yong)，代表性的有華為的HiAI、蘋果(guo)Core ML，高通的AI Engine。

不難發現(xian)在這一時期(qi)，手(shou)機(ji)上(shang)(shang)的(de)AI雖然走(zou)過了概(gai)念階段，不過仍只是手(shou)機(ji)上(shang)(shang)某個功(gong)能場景的(de)一部分，大(da)多只起輔助作用，并非(fei)真正意義的(de)AI手(shou)機(ji)。

他們的(de)(de)功能(neng)基本上(shang)圍繞文(wen)字、圖(tu)片、物品的(de)(de)識(shi)別以(yi)及提升流(liu)暢度上(shang)，在開放的(de)(de)AI能(neng)力里，無(wu)論是(shi)語義、圖(tu)像(xiang)理解，還是(shi)信號切換和性能(neng)主動調節，“識(shi)別”都是(shi)最(zui)主要的(de)(de)關鍵詞。為(wei)了順應消費年輕化(hua)的(de)(de)趨勢(shi)，智能(neng)助手也作為(wei)最(zui)熱門(men)的(de)(de)賣點之一。

02

大模型是否真的是終端進化的另一把梯子

2022年底(di)，OpenAI推出ChatGPT，這款AI聊天機(ji)器人所(suo)展現出的智能(neng)涌(yong)現能(neng)力，在全球范圍內引(yin)發了一場史無前(qian)例的AI熱潮(chao)，經過長達一年的復盤(pan)和發酵(jiao)，生成(cheng)式AI應(ying)用被拉到一個新高度，也讓人們對AI和大模型有了全新的認知。

自然而然的(de)，就像李(li)彥宏說的(de)那樣，如(ru)果是“卷大模(mo)型(xing)沒意(yi)義(yi)”，那么技(ji)術往(wang)往(wang)需要一種能夠匹配的(de)硬核載體(ti)。去年年中，三星提出(chu)“AI大模(mo)型(xing)手機(ji)(ji)”概念，緊接著，大模(mo)型(xing)逐漸被手機(ji)(ji)廠商當作推動市場復(fu)興的(de)又(you)一次希望：

8月(yue)，華(hua)為宣布Harmony OS4系統全(quan)面接入盤(pan)古(gu)大(da)模型，成為全(quan)球(qiu)首個嵌(qian)入AI大(da)模型能(neng)力(li)的(de)移(yi)動終(zhong)端操作(zuo)系統，Mate 60系列也在支持機型之列；小米訓(xun)練出輕量級(ji)(ji)語言大(da)模型接入終(zhong)端；在剛剛過去的(de)1月(yue)，vivo剛上市的(de)S18系列融合了自(zi)研的(de)藍心大(da)模型，OPPO Find X7系列與榮耀Magic 6系列隨后相繼(ji)發布，均搭載(zai)70億(yi)參數(shu)端側平臺級(ji)(ji)AI大(da)模型。

不(bu)過這(zhe)些大(da)模型目(mu)前仍沒脫離內測階段，且實現的(de)(de)大(da)部分功能趨(qu)同，在(zai)接受記者采訪(fang)時，榮耀CEO趙明也(ye)明確表示：“幾乎大(da)多數手(shou)機廠商都是在(zai)服務級，說用AI的(de)(de)算力(li)來做一個(ge)圖形的(de)(de)渲染，或(huo)者是做文本的(de)(de)編(bian)輯(ji)。”

比如，華為Mate 60搭載的新NPU，可以直接利用(yong)(yong)云端大模(mo)型，給本地照片(pian)增強畫質(zhi)，提(ti)升清(qing)晰(xi)度達到8k畫質(zhi)；小(xiao)米14利用(yong)(yong)大模(mo)型能夠在手機上(shang)離線進(jin)行文生(sheng)(sheng)圖、AI擴圖與(yu)AI去除路(lu)人，還可以在本地直接運行端側大模(mo)型，它的智能助(zhu)手小(xiao)愛同學也能夠基于小(xiao)米的硬(ying)件生(sheng)(sheng)態和海量數據，進(jin)行語音識別(bie)和自然語言識別(bie)。

三星Galaxy S24比(bi)國產手機遲(chi)上市幾個月，除了具(ju)備視頻(pin)AI處(chu)(chu)理(li)、本地(di)AI聊天機器(qi)人、影(ying)像畫面處(chu)(chu)理(li)、通話(hua)實時翻譯等常規功能，海外版最大的亮點是它沒用使(shi)用自家的Gauss大模(mo)型(xing)(xing)，反(fan)而和(he)谷歌合作(zuo)，將谷歌云(yun)的Gemini AI模(mo)型(xing)(xing)預裝到S24。

據官方介紹，S24集成(cheng)了(le)(le)各種(zhong)谷歌(ge)應(ying)用程序(xu)，如Android Auto、谷歌(ge)地(di)圖等，借助Google的(de)AI基礎設(she)施(shi)，包括(kuo)Imagen 2、Gemini Pro和Nano LLM，這(zhe)一轉變(bian)滿足了(le)(le)安卓開發者(zhe)部署個性化混合AI功能，也成(cheng)為了(le)(le)手機(ji)宣傳(chuan)時的(de)最大亮點。

但如(ru)果要進入國(guo)內(nei)市(shi)場，就不得不做一些本地化(hua)處理，有(you)內(nei)部(bu)人士向媒體透(tou)露，三星(xing)的部(bu)分AI功能(neng)(neng)，在國(guo)內(nei)只能(neng)(neng)用其他企業(ye)代替(ti)服(fu)務，例如(ru)和百度、美圖等大(da)模型合作，京(jing)東、百度上能(neng)(neng)搜的，都支(zhi)持即(ji)圈即(ji)搜，還能(neng)(neng)在相冊(ce)中(zhong)帶來AI改圖、擴圖、圖生(sheng)圖等功能(neng)(neng)。

但需(xu)要考慮的(de)(de)(de)(de)是，一方面，對于(yu)(yu)手機(ji)來說，一個(ge)輕(qing)量化的(de)(de)(de)(de)大(da)(da)模型也要占據很大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)內(nei)(nei)存(cun)(cun)，一個(ge)130億參數(shu)的(de)(de)(de)(de)AI大(da)(da)模型，至(zhi)少需(xu)要13GB的(de)(de)(de)(de)內(nei)(nei)存(cun)(cun)運行(xing)，加(jia)上操(cao)作系統(tong)通常(chang)就要占用4GB的(de)(de)(de)(de)內(nei)(nei)存(cun)(cun)，對于(yu)(yu)當(dang)下大(da)(da)多數(shu)旗艦智能手機(ji)16GB的(de)(de)(de)(de)內(nei)(nei)存(cun)(cun)容量，大(da)(da)模型在端側的(de)(de)(de)(de)性能消(xiao)耗很大(da)(da)。

另一(yi)方面(mian)，無論是三星，還是華(hua)為、榮耀(yao)、OV，本質上(shang)并(bing)沒有(you)利用AI改(gai)變原(yuan)有(you)手機(ji)操作(zuo)系(xi)統(tong)的(de)(de)交互(hu)思路，其(qi)中雖然VIVO發(fa)布了藍河，但這一(yi)操作(zuo)系(xi)統(tong)運用在(zai)手機(ji)之外的(de)(de)其(qi)他終端，且和安卓并(bing)不兼容。不難發(fa)現，和多(duo)年前在(zai)手機(ji)上(shang)布局AI識別(bie)功能一(yi)樣，當下大部(bu)分AI場景，仍是在(zai)原(yuan)有(you)功能添(tian)磚加(jia)瓦，達到(dao)效(xiao)果更好，或(huo)者(zhe)更便捷的(de)(de)目(mu)的(de)(de)。

如今(jin)，新款AI手機的(de)(de)(de)發布，實際上也順應(ying)了(le)(le)高端化的(de)(de)(de)潮流，給廠家提供了(le)(le)一個看似更(geng)加合理(li)的(de)(de)(de)漲價理(li)由；但(dan)現實是(shi)功能(neng)在趨同(tong)，很多所謂的(de)(de)(de)智能(neng)化創作，以及(ji)高效協同(tong)的(de)(de)(de)能(neng)力，在一些垂類(lei)的(de)(de)(de)應(ying)用上早已實現。這(zhe)種情(qing)況下，消費(fei)者是(shi)否會(hui)愿意為(wei)手機本身(shen)AI的(de)(de)(de)溢價買單，最終(zhong)難免會(hui)回到(dao)品牌之間的(de)(de)(de)競爭原點。

而對于(yu)大多(duo)數用(yong)戶來(lai)說(shuo)，他們(men)對AI功能的接受(shou)和使用(yong)程度千差萬別，如果說(shuo)以往中低端平價手(shou)機(ji)集中在下沉市場，那么隨著功能復雜性(xing)提升，價格(ge)上探(tan)，其實很難免于(yu)舍本逐(zhu)末的狀態。

也許是為了(le)解(jie)決(jue)使用(yong)者的(de)差異化和(he)成(cheng)本難(nan)題(ti)，三(san)星表(biao)示，AI大模型也能提供額外(wai)的(de)收入。就像會員(yuan)費用(yong)是ChatGPT主要的(de)收入來(lai)源，三(san)星往后也有對設備上AI功能額外(wai)收費的(de)打算，那么這就直接考(kao)驗AI水平和(he)功能過不過硬了(le)。

03

什么是AI手機？

事實上，如果(guo)提到(dao)手(shou)機上的(de)人工智能(neng)，人們往往更容易想到(dao)的(de)是蘋(pin)果(guo)的(de)Siri。2011年，就(jiu)在iPhone 4s 面世的(de)當天，蘋(pin)果(guo) Siri 以智能(neng)語音助手(shou)的(de)身(shen)份初(chu)次正式亮相，并成為(wei)當時發(fa)布(bu)會上最大的(de)亮點。多年以后，亞(ya)馬遜的(de)Alexa、Google Assistant才姍(shan)姍(shan)來(lai)遲。

Siri一度被(bei)寄予是手機智(zhi)能體(ti)的最大期望，在人們的設想里，真(zhen)正的AI或許會像(xiang)電影里的賈維斯(si)一樣從一個終端(duan)，連接(jie)到其他所有(you)的終端(duan)設備，形成一個有(you)自我觀(guan)察和思考能力，并做出相(xiang)應(ying)判斷的智(zhi)能生命體(ti)。

而喬布斯(si)在(zai)收購(gou)Siri的(de)(de)時候，和其(qi)創始人聊了近三個(ge)小(xiao)時關(guan)于AI的(de)(de)暢想，希望未來基于Siri 建立一個(ge)完(wan)整的(de)(de)第三方生態(tai)系統，呼應(ying)他們(men)原先“App Store for AI”的(de)(de)計劃。但在(zai)Siri正式發(fa)(fa)布的(de)(de)第二(er)天，喬布斯(si)去世，直到過了這(zhe)么(me)多年，不(bu)難發(fa)(fa)現，Siri的(de)(de)發(fa)(fa)展屬實差強人意(yi)。

原因(yin)可以歸結(jie)為兩方面(mian)，除了蘋(pin)果的(de)內部組(zu)織斗爭，最重要的(de)是Siri的(de)發(fa)展方向(xiang)逐漸偏(pian)離，從原先的(de)成為一個智(zhi)能助手、建立開(kai)放(fang)平臺，轉變(bian)成了打造一個搜(sou)索引(yin)擎(qing)，用(yong)更聰(cong)明的(de)搜(sou)索邏輯(ji)，快(kuai)速精準地幫(bang)用(yong)戶找到答案。這(zhe)也是當下大部分的(de)生成式(shi)AI產品運行的(de)邏輯(ji)。

很多(duo)人指出，在(zai)這樣一場AI和大(da)模型的(de)狂歡盛宴中(zhong)，蘋(pin)果(guo)的(de)名字總是缺席(xi)。但就在(zai)不(bu)久前的(de)Q4財(cai)報電話會議上(shang)，庫克反駁了蘋(pin)果(guo)在(zai)AI領域落后(hou)的(de)觀(guan)點(dian)。

他強調，蘋(pin)果最近(jin)的技術發(fa)展，如iOS 17的新功能(neng)“Personal Voice”和“Live Voicemail”，甚(shen)至追溯(su)到(dao)1987年的知識導航儀，1990年啟動(dong)的語音識別項目，以及(ji)在蘋(pin)果現有的功能(neng)中，圖像、語音的處理，搜索(suo)、建議(yi)、健康監測等功能(neng)，其(qi)實都(dou)離不開對AI的探索(suo)。

最(zui)近蘋(pin)果(guo)發布開(kai)源模型的(de)運行軟(ruan)件框架MLX，也被看作(zuo)是蘋(pin)果(guo)迄今為(wei)止在開(kai)源人(ren)工智能(neng)方(fang)面的(de)最(zui)大(da)舉措(cuo)，未來(lai)不排除將搭載框架的(de)M系列芯片單獨(du)出售(shou)的(de)可(ke)能(neng)性(xing)。顯(xian)然的(de)是，當下蘋(pin)果(guo)對AI的(de)討論，比起手機，重心更愿(yuan)意放在其(qi)他產品或場景上，如芯片、Vision Pro和Apple watch。

這并不(bu)是(shi)否定(ding)手機(ji)AI的價值，只是(shi)不(bu)得不(bu)承認，歷經數十年(nian)，人(ren)們對手機(ji)這個單一(yi)終端產(chan)品AI功能的探(tan)索(suo)，或許已經接(jie)近了邊(bian)界，以至于現在(zai)所有(you)的大動干(gan)戈，幾(ji)(ji)乎都(dou)是(shi)圍繞(rao)在(zai)幾(ji)(ji)個應用層(ceng)面(mian)。

回到(dao)一(yi)開始，在這樣(yang)的市(shi)場壓力(li)下，AI是(shi)否(fou)能給機器本身帶來(lai)顛覆(fu)的技術創新，并(bing)不是(shi)市(shi)場關注的重點，廠商的出發點總是(shi)源于其最焦慮(lv)的一(yi)面，在這一(yi)點上，AI發揮更大(da)的是(shi)商業(ye)價值(zhi)。