2018高清国产一区二区三区-国产黄色视频免费在线观看-欧美激情欧美精品一区二区-免费国产一级片内射老妇

2024年，中國(guo)新能源汽(qi)車價格(ge)戰愈演愈烈。為(wei)搶(qiang)占市場(chang)份額，車企紛紛降價，展開近身(shen)肉搏。

據(ju)不完(wan)全統計，一進(jin)入4月，超(chao)過10個品牌(pai)陸續推出(chu)優(you)惠活動。除了(le)(le)降價(jia)，車企采取了(le)(le)增配減價(jia)、車電分離、置換補貼等多種(zhong)方(fang)式來吸引(yin)消費(fei)者。

但降價只是競爭的(de)手段(duan)之一。如何(he)提升內功，提高產品力、優化企(qi)業(ye)的(de)成本結(jie)構，才是車(che)企(qi)謀求強(qiang)盛更重要的(de)手段(duan)。

自動駕駛、智(zhi)能(neng)座艙(cang)(cang)是(shi)車企(qi)的(de)必爭(zheng)之地。車企(qi)利用(yong)AI大模型提(ti)升自動駕駛功能(neng)、智(zhi)能(neng)座艙(cang)(cang)體驗背后，也將(jiang)經受(shou)數據、算力和成本控(kong)制的(de)考驗。

本屆車展上，廣汽集團總(zong)經(jing)(jing)理馮興亞(ya)透露，已經(jing)(jing)開(kai)發(fa)出L2++級別的城市(shi)導航輔助駕駛系統，并在(zai)昊鉑車型上搭載。預(yu)計在(zai)今年內，該系統將覆蓋(gai)全國市(shi)場。

極越(yue)汽車宣布城區PPA，5月開100城，年內實(shi)現全(quan)國都能開。

大眾(zhong)汽車亮相概(gai)念車ID. CODE概(gai)念車，搭載(zai)L4級自(zi)動駕(jia)駛技術(shu)，可以在人工(gong)駕(jia)駛和L4級自(zi)動駕(jia)駛模式間(jian)自(zi)由切換。

小鵬汽車發布了小鵬X9 AI智能(neng)座(zuo)艙(cang)(cang)版，X9搭載XOS天璣系統(tong)，而天璣系統(tong)正是將AI技術應(ying)用于智能(neng)座(zuo)艙(cang)(cang)與智能(neng)駕駛的操作系統(tong)。

包括新勢(shi)力、自主品(pin)(pin)牌(pai)、合資品(pin)(pin)牌(pai)、豪華(hua)品(pin)(pin)牌(pai)全部(bu)都押注(zhu)量產高階(jie)智(zhi)駕(jia)與智(zhi)能座艙(cang)技術。

當前除了提高車(che)型本身的智能(neng)化水平(ping)，AI大時(shi)代，車(che)企(qi)也紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)擁抱AI大模(mo)型，通過AI能(neng)力來(lai)改善企(qi)業(ye)研(yan)發與運營(ying)的全(quan)流程。車(che)企(qi)借助AI新應用(yong)提升全(quan)周期用(yong)戶服務能(neng)力，優化企(qi)業(ye)研(yan)發、運營(ying)和協同等機制(zhi)，作為應對激烈(lie)競爭的新思路(lu)。

今年1月，中國一汽聯合阿里云通義千問打造(zao)了大模型BI應(ying)用(yong)（Business Intelligence商(shang)業智能）。

今年3月，比(bi)亞迪宣布(bu)與(yu)英偉達多(duo)項(xiang)合作，其中(zhong)包(bao)括利用開發(fa)虛擬工廠規劃和零(ling)售配(pei)置器(qi)工具(ju)與(yu)應用程序的NVIDIA Omniverse平臺，推動智能(neng)駕(jia)駛、智慧生產和定制化(hua)營銷(xiao)等領域的發(fa)展等。

在當前激烈的市場競爭中，各(ge)大(da)廠商都感受到了前所未有的壓力。

一(yi)家頂級國(guo)際Tier 1的(de)(de)中國(guo)區負責人最近就在(zai)一(yi)場會議上表示，國(guo)內不少(shao)車(che)企(qi)(qi)今年提出(chu)的(de)(de)降本目標是15-20%。同(tong)時，車(che)企(qi)(qi)們也(ye)擔心自己在(zai)人工智(zhi)能(neng)技術的(de)(de)發展上跟不上步伐。

AI大模型對行業的滲透，已從產品端，延伸至(zhi)制造、研(yan)發(fa)、銷售、營銷等全鏈路的各個環節(jie)。

01

車企需要什么樣的AI大模型

對(dui)于車企(qi)而(er)言(yan)，采(cai)用AI大模型的首要目的是(shi)降本增效。

汽車(che)行業是典型的制造(zao)業，生產的是大(da)眾商品(pin)。

在(zai)營銷(xiao)環(huan)節，AIGC的(de)生文、生圖和(he)多模態(tai)能力(li)，能幫助車企應對(dui)復雜多變(bian)的(de)新媒體營銷(xiao)環(huan)境；銷(xiao)售顧(gu)問則可以(yi)利用輔助知識庫更(geng)好地應對(dui)消費(fei)者對(dui)產品(pin)的(de)疑惑(huo)，從而提升消費(fei)者的(de)購車體驗(yan)。

消(xiao)費者(zhe)在(zai)使用汽車的(de)(de)過(guo)程中，座艙(cang)大模(mo)(mo)型可以提(ti)升他們的(de)(de)智能(neng)交互(hu)體驗，甚至(zhi)包括售后過(guo)程中的(de)(de)出險(xian)、維修保養(yang)等，大模(mo)(mo)型的(de)(de)引入(ru)也(ye)能(neng)提(ti)高智能(neng)客服的(de)(de)業務價(jia)值(zhi)。

當(dang)前，汽車產業從上游供應鏈管理，到車企的開發(fa)流程，再(zai)到下(xia)游的用戶交互、用戶服務(wu)，都(dou)在積(ji)極擁抱(bao)AI大模型。

但各家車(che)企(qi)的擁(yong)抱程度有差異。目前，包括(kuo)造車(che)新(xin)勢力在內的自主車(che)企(qi)，積極(ji)性更高，他們甚(shen)至會將一(yi)些核心業(ye)務(wu)與大模(mo)型結合(he)起來，作為工作的主要方向。

如(ru)果(guo)聚焦到車企的業(ye)務部門(men)，包括(kuo)車企的技術中心、銷售公(gong)司、品牌部門(men)、IT業(ye)務，他(ta)們(men)通(tong)常沒有太大意愿(yuan)建立一(yi)個大模型(xing)體系；而(er)是明確需要(yao)智(zhi)能座艙(cang)、智(zhi)能客服、營(ying)銷助(zhu)手(shou)、知識引擎和代碼(ma)助(zhu)手(shou)等服務。他(ta)們(men)傾向于為效(xiao)果(guo)付費，而(er)不是花太多錢在基礎建設上。

但對于車企(qi)的數字化部門就不一樣了。它們明確(que)要(yao)重度投(tou)入(ru)大(da)模型(xing)領域(yu)，更(geng)關心如(ru)何建立(li)一個高效、安全(quan)(quan)的底座。這不僅牽(qian)涉到算力大(da)模型(xing)，還涉及計(ji)算平(ping)臺(tai)、訓練平(ping)臺(tai)、應用平(ping)臺(tai)、大(da)模型(xing)安全(quan)(quan)等(deng)全(quan)(quan)鏈路能力。

智能座(zuo)艙廣(guang)受關(guan)注，對(dui)(dui)用(yong)戶來說，他們很多時(shi)候更希望(wang)獲(huo)得車(che)(che)機(ji)的(de)主(zhu)動推(tui)薦(jian)；對(dui)(dui)車(che)(che)企來說，它可以控(kong)制智能座(zuo)艙屏幕上的(de)生態接(jie)(jie)入(ru)，相當于自建一個應用(yong)市場(chang)，更接(jie)(jie)近于蘋果手機(ji)的(de)應用(yong)市場(chang)。

在這(zhe)個基礎上，底層AI對于智能座艙而(er)(er)言，更像是(shi)內功。例如(ru)它是(shi)否自建了(le)一(yi)套智能推薦體系(xi)，對車主是(shi)否充分(fen)了(le)解，從(cong)而(er)(er)進(jin)行精準推薦；在生態上，它是(shi)否已經將停車場、外賣、酒旅等服務打通。

總(zong)之，AI大模型的(de)(de)融合正在(zai)超越(yue)汽車產(chan)品(pin)本身，滲透到汽車制(zhi)造、產(chan)品(pin)開發、市場推廣和客戶關系管理等企業運營的(de)(de)各個方面(mian)。

02

AI大模型在汽車行業的挑戰

以AIGC為代表(biao)的大模型，從出現到應用在汽車行業，才不(bu)到兩(liang)年，尚在探(tan)索階段，挑戰必(bi)然存在。

例如，應用場(chang)景較為局限，盡管智(zhi)能客服(fu)領域(yu)相對成熟，但其它領域(yu)應用場(chang)景是什么樣，還存在很多不確(que)定性；此外，行業人(ren)(ren)才短缺，AI領域(yu)乃至大(da)模型開發(fa)和訓練方(fang)面人(ren)(ren)才稀(xi)缺，既熟悉(xi)大(da)模型又熟悉(xi)汽車的人(ren)(ren)更(geng)少。

AI大模(mo)型在實(shi)際落地過程中，也存在落地深淺難易(yi)的(de)問題。

騰訊(xun)智(zhi)慧出行(xing)解決方(fang)案(an)總經理姚振(zhen)認為，考量(liang)AI大(da)模(mo)型實際落(luo)地(di)，一方(fang)面是考量(liang)落(luo)地(di)的(de)速(su)度和成熟(shu)度，另外一方(fang)面是落(luo)地(di)的(de)深度，二者缺一不(bu)可。

從落地的(de)速度來說，AI大(da)模型落地營(ying)(ying)銷(xiao)、客(ke)服(fu)的(de)速度更(geng)快(kuai)。營(ying)(ying)銷(xiao)、客(ke)服(fu)能力(li)的(de)提(ti)升，能幫助車企(qi)把車賣好、服(fu)務好，就連車企(qi)一(yi)把手也會非常重視(shi)，所以(yi)優先(xian)級通常是最高的(de)。

與(yu)此同(tong)時，也有車企愿(yuan)意去縱深(shen)建立一個AI大模(mo)型的底(di)座(zuo)(zuo)，先在底(di)座(zuo)(zuo)上部(bu)署(shu)協同(tong)、代碼助手(shou)等對內的數字化業(ye)務能(neng)力(li)，再逐漸對外支持營銷、座(zuo)(zuo)艙等能(neng)力(li)。這(zhe)(zhe)種方式(shi)與(yu)車企底(di)層能(neng)力(li)的耦合深(shen)度就更(geng)深(shen)了，這(zhe)(zhe)也是(shi)車企內功建設的重要環節(jie)。

需要額外關注的(de)問題(ti)是，大模型正(zheng)在快速發展(zhan)的(de)過程(cheng)中，如何避免安(an)全風險。大部分企(qi)業其實并沒有充分重視(shi)大模型本身的(de)安(an)全問題(ti)，目(mu)前仍(reng)將發展(zhan)業務作為第(di)一需求。

事實(shi)上，市面上也(ye)存在(zai)開源的AI大模型(xing)，似乎性價比更高。

但實際(ji)上，選(xuan)擇(ze)AI大模型供(gong)應商，也需要考(kao)量它在大模型領域投入了多(duo)少(shao)人力，是否愿意(yi)跟(gen)客戶一起(qi)設(she)計大模型架(jia)構、進行場景輕(qing)咨詢、落地培訓等等。陪(pei)伴式的服務(wu)，也許更能保證效果。

03

騰訊汽車行業大模型，

為車企定制AI時代的解法

目(mu)前，AI大(da)模型在智能座艙(cang)交互方面已經(jing)有了不錯的進展。

但AI大模型(xing)在(zai)(zai)汽(qi)車出行(xing)產(chan)業的(de)應用(yong)價值，遠不止(zhi)用(yong)戶顯而易見的(de)“車上”體驗，在(zai)(zai)諸如研發、生(sheng)產(chan)、營(ying)銷、服(fu)務(wu)等(deng)更多“車下”場景，也(ye)有非常多的(de)實踐和應用(yong)空(kong)間。

4月24日(ri)(ri)，2024TIME DAY·騰(teng)訊智(zhi)慧(hui)出行(xing)技術開(kai)放日(ri)(ri)上，騰(teng)訊智(zhi)慧(hui)出行(xing)副總裁、騰(teng)訊智(zhi)慧(hui)出行(xing)負責人鐘學丹表示，目前大(da)語言(yan)模(mo)型的(de)(de)能力還沒有(you)被充分被利用到(dao)產業當中，其實除了語音交互(hu)，大(da)模(mo)型在知識(shi)推(tui)理、內(nei)容生(sheng)成、內(nei)容推(tui)薦(jian)等方(fang)面的(de)(de)出色(se)能力，也可(ke)以幫助汽(qi)車(che)行(xing)業進一步提升生(sheng)產效率(lv)，更精準(zhun)地(di)進行(xing)營銷投放，更針(zhen)對性地(di)為用戶提供個(ge)性化服務。

據悉(xi)，騰訊與長安、嵐圖、廣汽、一汽豐田等車企(qi)，聯合打造(zao)了汽車行業大模型方案，覆(fu)蓋座艙助手、營銷、客服(fu)等場景。

例(li)如，在營(ying)銷環節，騰(teng)訊汽車行業大模型(xing)可以幫助(zhu)銷售人員智(zhi)能(neng)分析營(ying)銷數據，生成營(ying)銷內容。

在服務環節(jie)，智能(neng)客(ke)服助手可以輔助人工(gong)客(ke)服，針(zhen)對用車、維(wei)保的疑難問題提供更專業的回答。

在研(yan)發環節，軟(ruan)件工程(cheng)師可以通(tong)過AI代碼助手編寫、補(bu)全和(he)測(ce)試(shi)代碼。

在生產環節，汽車行(xing)業大模型可以幫助優化(hua)汽車的工(gong)藝設(she)計，智能分析生產數據，優化(hua)生產線布局和工(gong)藝流程。

此外，騰(teng)訊也在幫助一些車企(qi)建設企(qi)業(ye)級(ji)知(zhi)(zhi)識庫、知(zhi)(zhi)識分享平臺，甚至在汽車金融(rong)風控等(deng)典型場景也有(you)產(chan)品和(he)服務。

那么，騰(teng)訊的汽車行(xing)業(ye)大(da)模型方案有(you)什么獨特(te)的價(jia)值(zhi)？騰(teng)訊本身巨(ju)大(da)的業(ye)務體量，也許提供了一個有(you)效的驗證途(tu)徑。

騰訊(xun)的(de)汽車行業(ye)大模型基于騰訊(xun)全棧自研的(de)混(hun)元(yuan)通(tong)用(yong)(yong)大模型。混(hun)元(yuan)采用(yong)(yong)MoE混(hun)合專家(jia)模型結(jie)構，目(mu)前已擴展(zhan)為萬億(yi)參數(shu)規模。騰訊(xun)內部(bu)如(ru)騰訊(xun)會議、騰訊(xun)文檔、企業(ye)微信(xin)、微信(xin)支付等400多個業(ye)務已經(jing)接入混(hun)元(yuan)。

此(ci)外，騰訊為汽(qi)車行業大模型提供了(le)高(gao)性能、高(gao)帶寬、低延遲的算力支持(chi)。

騰訊新(xin)一代(dai)HCC高性能(neng)(neng)計算(suan)(suan)集(ji)群，搭載最新(xin)代(dai)GPU，支持10萬卡GPU超大(da)計算(suan)(suan)規模(mo)，是(shi)國內(nei)性能(neng)(neng)最強(qiang)的大(da)模(mo)型(xing)計算(suan)(suan)集(ji)群之一，不僅能(neng)(neng)服務于(yu)汽車行業大(da)模(mo)型(xing)訓練(lian)，還將在(zai)自動駕(jia)駛、仿真(zhen)等場景中(zhong)得到應用。

而騰(teng)訊自研的(de)(de)星脈(mo)網絡，則(ze)為新一代集群(qun)帶來了業界最高(gao)的(de)(de)3.2T通信帶寬，使得超大算力集群(qun)仍然能保(bao)持優(you)秀的(de)(de)通信開銷比和吞吐性能，GPU利(li)用率提升(sheng)40%。

值(zhi)得一提的(de)事，騰訊統一了私有化部署(shu)(shu)和(he)公有云(yun)的(de)訓練(lian)(lian)底座，讓汽車行(xing)業大模型(xing)，既可以(yi)在公有云(yun)上訓練(lian)(lian)，也可以(yi)私有化部署(shu)(shu)進行(xing)訓練(lian)(lian)，從而實現高(gao)效(xiao)運營。同(tong)時(shi)，騰訊自研的(de)訓練(lian)(lian)和(he)推理(li)框架，還可以(yi)幫助(zhu)客(ke)戶進一步節(jie)約算力(li)，在訓練(lian)(lian)千億級別(bie)的(de)大模型(xing)時(shi)，能夠節(jie)省50%的(de)算力(li)成本。

大(da)模(mo)(mo)型(xing)的(de)訓練和(he)精調背后，如何兼(jian)顧效率、質量和(he)成(cheng)本，是行業普遍關注的(de)核心問題(ti)。騰(teng)訊云(yun)TI平臺的(de)行業大(da)模(mo)(mo)型(xing)精調解(jie)決方案可以幫(bang)助模(mo)(mo)型(xing)開發(fa)者與(yu)算法工程師(shi)，一站式(shi)解(jie)決數(shu)據(ju)處理問題(ti)，保障數(shu)據(ju)高質高效、安全合規地處理。

值得關注(zhu)的是，跟芯片(pian)公司、自(zi)動駕駛(shi)公司、車企一(yi)起，共同構(gou)建自(zi)動駕駛(shi)大模型(xing)，將是接下來(lai)騰(teng)訊在汽車行業的重點方向(xiang)之一(yi)。

騰訊(xun)智慧出行副總裁劉澍泉(quan)在接受采(cai)訪(fang)時表示(shi)，因為不(bu)造車，所(suo)以(yi)騰訊(xun)并不(bu)會直接提供端(duan)到端(duan)的(de)感知、規控大模型。但騰訊(xun)可以(yi)提供基礎的(de)訓(xun)練數據、訓(xun)練服(fu)務、合規、地圖，支持Tier 1、Tier 2的(de)伙伴去構建自(zi)動駕駛大模型。

當前，面對車企自動駕駛研發和(he)運營的需求，騰(teng)(teng)訊在行(xing)業率先設立了(le)“專云專用(yong)”的智能汽車云雙專區(qu)，為自動駕駛開發創造(zao)了(le)一個端(duan)到端(duan)、全程合規(gui)的數據閉環服務。專區(qu)云方(fang)面，騰(teng)(teng)訊和(he)蔚來(lai)、奔馳、博世等企業進行(xing)了(le)合作(zuo)。

此外，騰訊也助(zhu)力(li)英(ying)偉達建立了在(zai)中(zhong)國的自(zi)動(dong)駕駛研發基(ji)礎設施，通過軟硬結(jie)合的合作模式，共同為車(che)企服(fu)務。

不久前(qian)，博世的全球首個高階智能駕駛(shi)項目，在奇瑞星(xing)途星(xing)紀(ji)元(yuan)上(shang)實現量產(chan)，背(bei)后就有(you)騰訊(xun)云(yun)、文遠知行和英(ying)偉達的共同(tong)支(zhi)持。

騰訊(xun)云(yun)目前服務了超過(guo)100家車企(qi)和產業(ye)鏈企(qi)業(ye)；2023年，騰訊(xun)公有(you)云(yun)在汽(qi)(qi)車行業(ye)實現了倍數增長；同時(shi)，騰訊(xun)云(yun)已經為超過(guo)30家車企(qi)和汽(qi)(qi)車科技(ji)公司在海外市場提供云(yun)服務。此外，騰訊(xun)也與眾多合(he)作伙伴聯合(he)打造智能座艙的方(fang)案(an)，落地(di)了超過(guo)50個汽(qi)(qi)車品(pin)牌。

“產(chan)業實踐是AI大模型等新技(ji)術的(de)最佳練兵場。”騰(teng)訊集(ji)團高級執行副總裁、云(yun)與智(zhi)慧產(chan)業事業群CEO湯道生表示，作(zuo)為騰(teng)訊產(chan)業互(hu)聯網(wang)核心(xin)落地領域之一(yi)，過去幾年，騰(teng)訊堅持(chi)車云(yun)一(yi)體、云(yun)圖(tu)為基的(de)戰略，致力于助力車企造(zao)好車、賣好車，讓(rang)用戶用好車。