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1998年(nian)，加盟(meng)微軟(ruan)后(hou)的李開復回(hui)到(dao)國(guo)內，做(zuo)了一件影響中國(guo)科技產業至今的事兒——創(chuang)辦微軟(ruan)中國(guo)研(yan)究院(yuan)（后(hou)更名為(wei)微軟(ruan)亞洲研(yan)究院(yuan)）。

之所以成立這(zhe)一(yi)機(ji)構(gou)，用微軟(ruan)中國研究院另一(yi)位(wei)創始成員、也是第三(san)任院長沈向洋的(de)話說，是為了(le)“聚集全世(shi)界頂尖人才，解決計算機(ji)領域一(yi)些最棘手的(de)難(nan)題。”

創立之初，作為微軟(ruan)(ruan)中(zhong)國(guo)研究院(yuan)的首任院(yuan)長，李開復的一項(xiang)重要(yao)工作是(shi)在中(zhong)國(guo)全面(mian)網羅技術大牛，為此他還在國(guo)內設(she)立了上萬美元的微軟(ruan)(ruan)學(xue)(xue)者獎學(xue)(xue)金(jin)。

劉慶峰是(shi)李(li)開復當時頗為看中的一(yi)位(wei)博士生(sheng)，幾(ji)經招攬之下，劉慶峰最終并(bing)沒(mei)有進入微軟亞洲(zhou)研究院，而是(shi)選擇了創業，在1999年成(cheng)立了科大訊飛(fei)，劉慶峰由此也成(cheng)了唯一(yi)一(yi)位(wei)拒絕過微軟學者(zhe)獎學金的人。

不(bu)過，這并不(bu)影響微軟亞洲研究院成(cheng)為(wei)中國科(ke)技(ji)界的黃埔軍校，后來(lai)國內的AI四小龍，以(yi)及各大互(hu)聯網(wang)巨(ju)頭(tou)的科(ke)學家梯隊中的不(bu)少人(ren)，都曾在這里任(ren)職、實習(xi)。

對于李開復(fu)而言，在這里的(de)(de)找人(ren)、招人(ren)經驗，以及形成的(de)(de)人(ren)際關系網(wang)，成了他后(hou)來創辦創新工廠、轉型做投資人(ren)的(de)(de)一個(ge)伏筆(bi)。

做(zuo)投(tou)資人的這(zhe)些年，李開復退居幕后，但也沒能(neng)遠離紛爭，李開復最近一個頗有(you)爭議的投(tou)資言論是，創新(xin)工廠沒有(you)投(tou)具(ju)身智能(neng)。

而這(zhe)時的李開復已(yi)經親自下場，重新帶隊創業，做了(le)大模型。

01

大模型落地的六個階段

作為卡內(nei)基(ji)·梅隆大學計算機博士(shi)，李開復(fu)算是人工智能科班出(chu)身，博士(shi)研究的是后來大熱的語音識別系統(tong)，這(zhe)為他后來在硅谷三大科技巨頭(tou)公司“輪崗”打下了(le)基(ji)礎。

在(zai)大學畢(bi)業后(hou)，李開復先后(hou)在(zai)蘋果、微軟、谷歌這三家硅谷最具知(zhi)名(ming)度(du)的公司(si)任職多(duo)年，不僅都(dou)做到了副總裁(cai)的職位(wei)，而且在(zai)職期(qi)間(jian)都(dou)做了一(yi)些開創性工(gong)作。

例如(ru)，在(zai)微軟創(chuang)辦了微軟亞(ya)洲研究院(yuan)，在(zai)谷(gu)歌作為(wei)大中華(hua)區總裁更是在(zai)谷(gu)歌搜索退出中國(guo)之前，將(jiang)其在(zai)國(guo)內的市(shi)場份額做到了30%以上(shang)，成(cheng)了當(dang)時百(bai)度(du)的噩(e)夢。

在(zai)(zai)這期間(jian)，李(li)開復在(zai)(zai)技術方面的(de)研究領域一(yi)直都聚(ju)焦在(zai)(zai)人(ren)工(gong)智能，尤其是(shi)在(zai)(zai)2009年從谷歌(ge)“退役”、創(chuang)(chuang)辦創(chuang)(chuang)新工(gong)廠(chang)做投資人(ren)后，李(li)開復和他的(de)創(chuang)(chuang)新工(gong)廠(chang)更是(shi)投資了包括曠(kuang)視科(ke)技、第四范(fan)式、創(chuang)(chuang)新奇智在(zai)(zai)內的(de)多家人(ren)工(gong)智能公司。

由此，李開復也有了“中國AI教父”的名頭。

實際上，作為(wei)中國人(ren)工智(zhi)(zhi)能領域一位不可或缺的(de)布道者(zhe)，李(li)開復早在2016年就(jiu)曾斷言：十年后，世界上90%的(de)工作都(dou)將被(bei)人(ren)工智(zhi)(zhi)能所取代。

在他的(de)(de)這一斷言中，翻譯、記者(zhe)、助理(li)、保安(an)、司機、銷(xiao)售、客服、會計等都(dou)面臨著被人工智能(neng)替代的(de)(de)風險。

于(yu)是，在六年(nian)后(hou)，當代表(biao)著通用(yong)人工智能的ChatGPT面世、大模(mo)型(xing)蔚然成(cheng)風(feng)時(shi)，李開復高(gao)調(diao)下場(chang)再(zai)創業，拉起了自己的大模(mo)型(xing)隊伍——零一萬(wan)物(wu)。

在那(nei)個科技巨頭與一眾大佬跑步(bu)入場的時間點(dian)，人才爭(zheng)奪(duo)戰(zhan)分外(wai)激(ji)烈，李開復也毫(hao)不遮掩地(di)在朋友圈(quan)官(guan)宣(xuan)：

“我(wo)正在親(qin)自籌組Project AI 2.0，一個(ge)致力于打(da)造AI 2.0全新平臺和AI First生產(chan)力應(ying)用的全球(qiu)化公司……，加入我(wo)們一起打(da)造這個(ge)世界級的公司！”

在零一(yi)萬物成(cheng)立的一(yi)年里，發布(bu)過開(kai)源大(da)模型，刷新過開(kai)源模型榜單，也(ye)曾陷入過“抄襲”風波，就在上(shang)個月(yue)，李開(kai)復(fu)又發布(bu)了零一(yi)萬物的千(qian)億參(can)數規模閉源大(da)模型Yi-Large。

在(zai)這一年多(duo)的(de)時間(jian)里，重回產(chan)業的(de)李開復(fu)也有了自(zi)己關于大模型的(de)商(shang)業化思考。

在上周(zhou)的智(zhi)源(yuan)大會上，李開復指出：大模型在中國(guo)，短期To C會更有機會。

這樣的判(pan)斷來自(zi)于他對互聯網、移動互聯網時代(dai)(dai)的經驗總結，參(can)照前兩個(ge)(ge)技術周(zhou)期(qi)，他認(ren)為AI時代(dai)(dai)發展規律按應(ying)用場(chang)景仍會分為六個(ge)(ge)階段(duan)：

第一階段，生產(chan)力工具(ju)；

第(di)二階段(duan)，娛樂、音樂、游戲；

第三階段，搜索；

第四階段，電商；

第五階(jie)段，社交(jiao)、短(duan)視(shi)頻；

第六(liu)，O2O等。

對于(yu)這一(yi)判(pan)斷，李開復進(jin)一(yi)步解釋稱(cheng)，一(yi)個重要依據就是賺(zhuan)錢(qian)能力。

剛(gang)開始團隊要能(neng)賺錢、要能(neng)解決(jue)問題(ti)，生產(chan)類工具正符合這(zhe)兩個需求(qiu)。

越(yue)往(wang)(wang)(wang)后的(de)場景難度越(yue)高(gao)(gao)，需要(yao)的(de)用戶量越(yue)大，而且越(yue)往(wang)(wang)(wang)后的(de)商業模式往(wang)(wang)(wang)往(wang)(wang)(wang)越(yue)需要(yao)先積累(lei)DAU（日(ri)活用戶量），有了DAU后再找(zhao)商業模式，就(jiu)對成(cheng)本(ben)控制能力要(yao)求很(hen)高(gao)(gao)，試錯成(cheng)本(ben)也會更(geng)高(gao)(gao)。

如果要(yao)普及應用，大(da)模(mo)型將會沿(yan)著這六個階段發展，是從業經(jing)歷跨越了互聯(lian)網、移(yi)動互聯(lian)網周(zhou)期的李(li)開復堅信一定會發生的。

不(bu)過，如今(jin)的李開復，還不(bu)相信具(ju)(ju)身智(zhi)能(neng)，不(bu)相信具(ju)(ju)身智(zhi)能(neng)能(neng)在(zai)短期內產(chan)生商業價值。

02

大模型更適合虛擬場景

什(shen)么是具身智能？

一個簡單、易懂(dong)的(de)(de)解釋是，物理世界與大模型的(de)(de)結合(he)，就(jiu)是具身智能。

例如，如今(jin)關注度頗高的無人(ren)(ren)駕(jia)駛汽車、人(ren)(ren)形機(ji)器人(ren)(ren)。

對于物理世界與大(da)模(mo)型的結(jie)合，李(li)開(kai)復更關注的是前者，無人駕駛(shi)汽車。

實(shi)際上，在(zai)過去幾年里，李開復的創新工廠已經投資了包括文(wen)遠知行、Momenta、馭勢(shi)科技(ji)、飛步科技(ji)在(zai)內的6家無人駕(jia)駛公司。

在以(yi)大(da)模型(xing)為(wei)代表的AI 2.0技術浪(lang)潮(chao)下，李開復認為(wei)，無人駕駛面臨(lin)的一個(ge)巨大(da)機會是終(zhong)于(yu)可以(yi)落地了。

尤其是L2、L3級別(bie)的無人(ren)駕駛小(xiao)巴、汽車已經(jing)在國內逐漸(jian)落地。

例如，今年3月，北京市交通(tong)委就官宣試(shi)點開通(tong)了三大文化(hua)建筑(zhu)周邊(bian)無人駕駛(shi)(shi)小巴車接駁服(fu)務，無人駕駛(shi)(shi)技術合作方(fang)正是文遠知行。

李開復指出(chu)，特(te)斯拉最近推出(chu)的FSD雖(sui)然(ran)不完全是(shi)(shi)大(da)模型，但它帶來了(le)一個(ge)機(ji)(ji)會(hui)，這(zhe)個(ge)機(ji)(ji)會(hui)就是(shi)(shi)將(jiang)大(da)模型與無人駕駛的結合。

盡管如此，李開(kai)復更看好的(de)依然(ran)是大模型(xing)在“虛(xu)擬世界”的(de)應用(yong)。

他指出，大(da)模型更(geng)適合的(de)是(shi)軟件行(xing)業。

如(ru)果企業的業務基(ji)于軟件(jian)，計算出(chu)來的結果是數(shu)字，通(tong)過(guo)直接對接大(da)模型就(jiu)能很快(kuai)將大(da)模型落地、產(chan)生價值，而一旦將大(da)模型接入物理世界，就(jiu)會遇到機械、工程、安全性等各類(lei)問題(ti)。

對于具身智能，李開復從商(shang)業視角給出了兩個判斷：

第(di)一，短期內，具身智能要(yao)做好難度很大。

雖然具(ju)身(shen)智能可以(yi)與多(duo)模(mo)態大(da)模(mo)型結(jie)合，一(yi)旦與物(wu)理世界交互產生數據，就可以(yi)在(zai)數據飛輪驅動下形成閉環，但(dan)是具(ju)身(shen)智能必然會(hui)經(jing)歷(li)類(lei)似無人駕駛發(fa)展的過程和彎路(lu)，經(jing)歷(li)一(yi)個(ge)很漫長的發(fa)展過程。

第二，大部分場景(jing)不需要人形機器(qi)人。

人(ren)形機器人(ren)帶來的(de)(de)成本(ben)和(he)技(ji)術難度很高(gao)，而除了爬樓梯外，絕大多數的(de)(de)場景(jing)中是(shi)用(yong)不到兩條腿的(de)(de)，輪式方案反(fan)而更(geng)容易“行走”過去(qu)。

VC、投資人是李開復過去這(zhe)十幾年，乃至(zhi)現在的一(yi)個主(zhu)要身份，他在大(da)會上坦言：

如果你(ni)要(yao)(yao)問我(wo)，你(ni)相信什么，就(jiu)不(bu)要(yao)(yao)問了。

你問我(wo)：創新工廠投了幾家(jia)無人駕駛公司(si)？

我的答案(an)是：6家。

你問我(wo)：投了幾(ji)家具身智能公司？

我的(de)答案(an)是：0家。

你(ni)問我：投了(le)幾(ji)家人形機器人公司？

我的答(da)案是：0家。

03

相信機器人，但不投具身智能

2023年，國(guo)內(nei)經(jing)歷百模大戰(zhan)(zhan)的同(tong)時，戰(zhan)(zhan)火也蔓延到了人形機器人領(ling)域。

有(you)相(xiang)關數據顯示，人形機器人本體企業如今已(yi)經突破百家，之所(suo)以(yi)有(you)這樣井噴式的(de)發展，一個很(hen)重(zhong)要的(de)原因(yin)正是(shi)具身(shen)智能概念(nian)的(de)興(xing)起。

人形機器人由來已久(jiu)，但除了少數(shu)幾個像波士頓動力(li)的人形機器人明星(xing)團隊活躍(yue)在大(da)眾(zhong)視(shi)野中外，在過往(wang)很(hen)長一段時間里，人形機器人都被囿于商(shang)業落地。

實(shi)(shi)際上，大部分人形機器(qi)人一(yi)直都(dou)難以走出(chu)實(shi)(shi)驗室，真正進入商業場景，彼時的(de)人形機器(qi)人的(de)商業化(hua)就顯(xian)得格外(wai)奢侈(chi)。

大(da)(da)模型，尤其(qi)是多模態大(da)(da)模型帶來(lai)的泛化能力(li)，為(wei)人形機(ji)(ji)器人進(jin)入(ru)真實(shi)世界帶來(lai)了可能。于是，所有的機(ji)(ji)器人團隊在2023年都興奮了起來(lai)，甚至(zhi)還有不(bu)少(shao)明星創(chuang)業團隊也(ye)在不(bu)斷涌(yong)入(ru)這一(yi)賽道。

銀河通用(yong)是(shi)由北(bei)京大(da)學助理教授王鶴在(zai)2023年(nian)5月創(chuang)立的一(yi)家人形(xing)機器(qi)人初創(chuang)公司，就在(zai)上周(zhou)智源大(da)會期間(jian)，銀河通用(yong)對外發布了機器(qi)人Galbot G1，這一(yi)機器(qi)人被(bei)官方(fang)定位為“首代泛(fan)化具(ju)身大(da)模(mo)型機器(qi)人”。

不過(guo)，對于李開復而言，現在談(tan)具身智能還為時(shi)尚早。

李開(kai)復和他的創新工廠此(ci)前(qian)雖然已(yi)經投資(zi)了諸如極飛、鎂伽、星猿哲(zhe)在內的多家機(ji)器(qi)人公(gong)司，但他給(gei)稱這些被投公(gong)司是“可以切實解決一(yi)個場景應用、能(neng)夠帶來價值的機(ji)器(qi)人，但是他們都不是具身智(zhi)能(neng)。”

李開復說，他(ta)(ta)是相(xiang)信機器人(ren)的，只是就具身智能而言，他(ta)(ta)認(ren)為更可能是10年以后的事情。

“我們做投資(zi)的，肯定不(bu)會現在去(qu)投資(zi)一個10年(nian)以后才會發生(sheng)的事情。”

具身智能，一個當紅炸子(zi)雞，但卻不被做(zuo)大模型的李開復看好。